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Computación Afectiva.

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by

Francisco Barquero Rodriguez

on 23 April 2016

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Transcript of Computación Afectiva.

Computación Afectiva
Historia
La historia de la Computación Afectiva está ligada a los logros de la neurociencia afectiva. Investigaciones en los cambios de personalidad y el estudio de las emociones.
Naoko Tosa
Es una de las primeras artistas que investigó el uso de la computación afectiva con fines artísticos.
Roselin Picard
El inicio de la rama informática que se conoce como computación afectiva se atribuye a Roselin Picard. Gracias a ella se popularizar este termino con la publicacion de su libro “Affective Computing”, en 1997.
Ella define la computación afectiva como una disciplina dentro del campo de la inteligencia artificial que intenta desarrollar métodos de computación para reconocer las emociones humanas y generar emociones sintéticas.
Naoko Tosa ha investigado el reconocimiento de emociones para la realización de instalaciones interactivas, principalmente, generando personajes virtuales capaces de captar y responder a las emociones de los visitantes.
¿Qué es Computación Afectiva?
Consiste en darles la capacidad a las máquinas de poder percibir las emociones de las personas y que éstas puedan expresar o imitar emociones.

Su objetivo es que ordenadores, cámaras o dispositivos mecánicos puedan interpretar los comportamientos y gestos de los seres humanos para adaptarse a ellos.
Áreas de la computación Afectiva
Sensores pasivos
Reconocimiento de la información emocional
Técnicas de aprendizaje automático
La captura y reconocimiento de las emociones
• La voz (modulación, tono, volumen)
• Las expresiones faciales o corporales
• Señales biológicas:
• Resistencia galvánica de la piel
• Electromiogramas
• Temperatura
• Pulso
Reconocer emociones
Está formado por sistemas y dispositivos que pueden reconocer, interpretar y procesar emociones.
Usos:
Avatares
Servicio de atención al cliente
Videojuegos (Para detectar reacciones)
Precisión en la comunicación gestual
Emociones Negativas

Ira
Miedo
Ansiedad
Tristeza
Vergüenza
Aversión
Un ordenador con inteligencia emocional debería ser capaz de:

• Entender y expresar sus emociones
• Regular sus emociones
• Reconocer las emociones en otros

Biometria
Reconocimiento Facial
La detección facial es el proceso en el que el software determina, mediante algoritmos, si hay rostros humanos en una foto o vídeo.
Elementos esenciales
Ventajas
Mejora las relaciones entre personas.

Puede enseñar a la gente a comunicar las emociones de una forma más clara y a contagiar las buenas acciones.

Mejorar el proceso de aprendizaje.

Mejorar los estudios medicos y psicologicos.

Crea la posibilidad de un gran avance en la medicina y los tratamientos psiciologicos, pudiendo determinar el comportamiento de las personas.
El software de reconocimiento facial, puede verse afectado negativamente por la escasa iluminación, u otros factores ambientales que pueden afectar la precisión.

El reconocimiento facial requiere actualizar las imágenes regularmente para asegurarse que los datos sean exactos, ya que puede ser suplantada la identidad de alguien con una foto o un rostro falso.

La informacion recolectada no es 100% exacta, se puede detectar datos incorrectos presentando expresiones faciales falsas.
Problemas Presentados
Detección de la información emocional
Clasificación de las Emociones
Emociones positivas

Alegría
Humor
Amor
Felicidad
Emociones ambiguas

Sorpresa
Esperanza
Compasión
OpenCV (Intel)
Open Source Computer Vision es una biblioteca libre de visión artificial desarrollada por Intel en enero de 1999.
Este sistema cuenta con un conjunto de funciones para el reconocimiento de patrones. Funciona de manera tal que frente a una matriz de píxeles puede responder si se parece o no al objeto que se está buscando (devolviendo 1 ó 0).
Reconocimiento de Expresiones Faciales
Las expresiones faciales emocionales consisten en cambios realizados en la configuración de la cara.
Estos cambios trasmiten información acerca de los sentimientos y emociones internas de una persona.
Paul Ekman
Las 7 emociones basicas
La estructura de los ojos y de la nariz.
La distancia entre los ojos y la nariz.
El tamaño y la forma de la cara.
La temperatura de color de la piel.
Affectiva Inc.
Rosalind Picard, creo una coorporación llamada Affectiva, dedicada al desarrollo y venta de aplicaciones y dispositivos capaces de detectar emociones.
Proyectos Realizados con Computación Afectiva.
Kelly Dobson y la activación por voz.
Dobson programó una licuadora que lograra entender la activación por voz.
En lugar de decir “Licuadora, ¡enciende!", Dobson hizo un modelo auditivo de una voz máquina. Para que la licuadora comenzara a funcionar, simplemente se tiene que hacer el ruido típico de la licuadora.
Neuro Baby
Es un bebé virtual que puede comprender las respuestas y emociones humanas a través de la entonación vocal.
El “bebé virtual” responde de forma adecuada con el llanto o susurros dependiendo de la forma en que el espectador se dirige a ella.
MIC & MUSE.
MIC puede reconocer diferentes estados emocionales según su tono de voz. Y reacionar de forma positiva o negativa.
MUSE crea emociones a partir de las melodías que se generan por una gramática musical.
Proyectos en Desarrollo
Aprendizaje electrónico
Terapia por correo (Servicios de salud psicológicos)
Robots de compañía
Juegos afectivos
Medicina afectiva
Uso personal (wearables)
Estrategias de Mercadeo
Detección de gesto corporales
El Reconocimiento de gestos puede llevarse a cabo con técnicas de visión por medio de cámaras, webcams o dispositivos móviles y procesamiento de imágenes.
La aplicación analiza y responde a las expresiones faciales de la emoción en tiempo real utilizando la cámara incorporada en su dispositivo Android / iOS. Para usarlo, basta con iniciar la aplicación y verá su propia cara en la pantalla con las métricas en las expresiones y emociones de medición superior y el icono emoji más probable es que coincide con su expresión facial.
AffdexMe
AutoEmotive
Tecnologia Kinect
Es un sitema que mide las señales fisiologías del conductor, utilizando distintos sensores instalados en el auto. Este sistema mide el ritmo cardiaco y el estrés del conductor, cuando se mide esta información el auto recomienda algunos metodos como una canción que resulte relajante o que cambie el estado de ánimo del conductor para evitar un accidente.
Creado por Alex Kipman, desarrollado por Microsoft para la videoconsola Xbox 360, y PC a través de Windows 7 y Windows 8. Kinect permite a los usuarios controlar e interactuar con la consola sin necesidad de tener contacto físico con un controlador de videojuegos tradicional, mediante una interfaz natural de usuario que reconoce gestos, comandos de voz, objetos e imágenes.
Una cámara RGB detecta la luz visible y sigue los movimientos del jugador, o paciente. El proyector IR manda rayos que rebotan en los objetos de la habitación y la cámara IR crea un espacio de juego que se reproduce en la pantalla
La compañía de videojuegos Nintendo hace más de un año que presentó su producto Wii Vitality Sensor, capaz de incorporar a los videojuegos diversas sensaciones humanas.
Wii Vitality Sensor
Monitoreo fisiológico
Electromiografía facial
La electromiografía o EMG es una técnica médica que consiste en la aplicación de pequeños electrodos de bajo voltaje en la zona muscular que se desea estudiar, para medir la respuesta y la conectividad entre los diferentes electrodos.
La EMG mide actividad eléctrica generada por los músculos, sobre todo el músculo superciliar y el músculo cigomático o músculo de la sonrisa.
Respuesta galvánica de piel
Es el cambio de calor y de la electricidad que transmiten los nervios y el sudor a través de la piel, este cambio es producido en respuesta a los sentimientos o emociones presentadas por la persona. La respuesta galvánica de la piel aumenta en ciertos estados emocionales, cada tipo de emoción produce cambios en la resistencia eléctrica de la piel, la cual depende de ciertos tipos de glándulas sudoríparas que son abundantes en las manos y dedos.
Dispositivos Utilizados
Stereo Cámaras
Single Camera
Algoritmos
Algoritmos basados en modelos 3D
Algoritmos basados esqueletos
Avances de la Computación Afectiva
Reconocimento de Emociones
Reconocimiento Facial
Detección de Gestos
Problemas de software
Manipulación de las personas, para influenciar en las decisiones que toman.

Invasión de la privacidad de personas.

Considera a las personas como objetos de estudio o de experimentación

Influye en la personalidad del individuo.

Puede influir negativamente en la vida de los individuos.
Problemas de Eticos
Detector de Emociones
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