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LOGICA FUZZY

O lógica heuristica se basa en lo relativo de lo observado como posición diferencial.
by

Alexander López

on 19 October 2012

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Transcript of LOGICA FUZZY

LOGICA FUZZY LOGICA FUZZY lA LOGICA DIFUSA RESISTENCIA DE LA LOGICA DIFUSA CARACTERÍSTICAS La Lógica Fuzzy también es conocida como Lógica Difusa o Lógica Borrosa, y se basa en lo relativo de lo observado.
Es básicamente una lógica que permite valores imprecisos (intermedios) para poder definir evaluaciones convencionales entre sí/no, verdadero/falso, negro/blanco, etc. Fuzzy Logic tiene sus raíces en la teoría de conjuntos difusos desarrollada por Zadeh en la década de los 60, la que propone que:

"un elemento siempre pertenece en un cierto grado a un conjunto y nunca pertenece del todo al mismo" El hombre, en la búsqueda de la precisión, intentó ajustar el mundo real a modelos matemáticos rígidos y estáticos, como la lógica clásica binaria. Aristóteles y sus precursores idearon
sus teorías de la lógica y de las matemáticas.

El nuevo punto de vista propuesto por
Zadeh choca con siglos de tradición cultural
–la Lógica binaria de Aristóteles, ser ó no ser. En 1974, el Británico Ebrahim H. Mamdani, demuestra la aplicabilidad de la lógica difusa en el campo del control.

Pero la lógica confusa fue aceptada fácilmente en Japón, China y otros países asiáticos:

1986 Yamakawa desarrolla controladores difusos en circuitos integrados.
En 1987 se inaugura en Japón el metro de Sendai, uno de los más espectaculares sistemas de control difuso creados por el hombre. En 1987, surge el "FUZZY BOOM", se comercializan multitud de productos basados en la lógica Difusa.

1988 se viene dando un auge de la lógica borrosa, en especial por los trabajos de Michio Sugeno Soporta datos imprecisos
Es conceptualmente fácil de entender
Es Flexible
Es tolerante a los datos imprecisos
Se basa en el lenguaje humano HISTORIA Se basa en la experiencia de expertos conocedores del problema en cuestión.
Puede modelar funciones no lineales de alguna complejidad.
Combina en forma unificada expresiones lingüísticas con datos numéricos. L.A. Zadeh (1965) definió el concepto de conjunto difuso, basándose en la idea de que existen conjuntos en los que no está claramente determinado si un elemento pertenece o no al conjunto. A veces, un elemento pertenece al conjunto con cierto grado, llamado grado de pertenencia CONJUNTO DIFUSOS B = {conjunto de gente joven}
B = [0,20]
¿ por qué alguien al cumplir 20 años es joven y al día siguiente no? EJEMPLO Solución
Son Conjuntos difusos definidos en el espacio de los números reales.
Números difusos triangulares. Se usa la notación μA=(a,m,b).
Números difusos Trapezoidal. Puede interpretarse como “x está aproximadamente en el intervao [a,b]. NUMEROS DIFUSOS Cuando una variable cubre el dominio de más de una variable lingüística, la variable difusa final es inferida por alguna operación que toma en cuenta el grado de pertenencia de cada una de las variables. OPERADORES DIFUSOS CLASIFICACIÓN DE UN RESTAURANT:
Se requiere catalogar los restaurantes de acuerdo a su precio. Se
considerarán dos variables: la calidad del servicio y de lacomida.. EJEMPLO DE APLICACION Variables Servicio Pobre
Bueno
Excelente Variable Restaurant Barato
Promedio
Cario Variable Comida Mala
Rica ESQUEMA GENERAL DE LA LOGICA
DIFUSA FUNCION DE PERTENENCIA PARA
SERVICIO FUNCION DE PERTENENCIA PARA
RESTAURANT
1. Si (servicio es pobre) o (comida es mala) entonces (restaurantes barato)
2. Si (servicio es bueno) entonces ( restaurant es promedio)
3. Si (servicio es excelente) o (comida es rica) entonces (restaurant es caro)

MÉTODO DE AGREGACIÓN DE REGLAS:
La agregación es cuando se unifican las salidas de cada regla enforma paralela.

DEFUZZIFICACIÓN
El proceso inverso llamado defuzzificación transforma un conjunto difuso, es decir un conjunto de variables lingüísticas con sus respectivos grados de pertenencia, en un número real. REGLAS OPERACIONES MATEMATICA
CON NUMEROS DIFUSOS SUMA: A+B
RESTA: A-B
MULTIPLICACIÓN: A*B
DIVISION: A/B La lógica difusa es una metodología que proporciona una manera simple y elegante de obtener una conclusión a partir de información de entrada vaga, ambigua, imprecisa, con ruido o incompleta. En general la lógica difusa imita como una persona toma decisiones basada en información con las características mencionadas. Una de las ventajas de la lógica difusa es la posibilidad de implementar sistemas basados en ella tanto en hardware como en software o en combinación de ambos. CONCLUSIÓN GRACIAS

ROBINSON VELASCO CAMPO
RAMIRO ALEXANDER ESPINOSA LOPEZ
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