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Ciudad Inteligente

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by

Robert Rusek

on 22 July 2013

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Transcript of Ciudad Inteligente

áreas urbanas áreas rurales

Año 2011 3.63* 3.34*
Año 2050 6.25* 3.05*

Modelo de información urbana
El modelo de información urbana es una representación de alto nivel de información de todos los aspectos del comportamiento de una ciudad que pueden influir en la calidad de vida de los ciudadanos.
Amenazas y barreras
Inteligencia Empresarial, Big Data y gestión de la información urbana para una Ciudad Inteligente
Conclusiones
Objetivos
Comprobar las similitudes en la manera de gestionar información entre una empresa y una ciudad;

Verificar si los métodos de gestión comprobados en el mundo empresarial se pueden aplicar al sistema urbano para crear la Ciudad Inteligente;

Descubrir fuentes de información urbana;

Indicar cómo mejorar el uso de la información.
Big Data en el ámbito urbano
Trabajo Fin de Máster en Gestión de Información en las Organizaciones
Robert Rusek
23 julio 2013

Universidad de Murcia
Segura
¿Qué es una Ciudad Inteligente?
Ing. Smart City (Digital City, Cyber City, Astute City, Virtual City).
No existe una única definición.
Una Ciudad Inteligente se caracteriza por el uso razonable de los recursos y de la tecnología basada en la interoperabilidad e integración de la información en todos los aspectos del comportamiento de un sistema urbano.

Método
Revisión bibliográfica
¿Por qué la información urbana es tan importante?
Aumento acelerado de población de áreas urbanas

Problemas
Las ciudades tienen lo que se podría llamar un "problema creciente". Cuanto más grandes se hacen, sus problemas empeoran a un ritmo superlineal.

Aumento del consumo de energía
Explotación de los recursos
Dificultad en la gestión de los residuos
Contaminación acústica, lumínica y del aire
Microclima alterado
Tráfico urbano
Seguridad e integración social
Los problemas florecen porque los modelos de gestión de las ciudades en muchos casos no se han adaptado a las nuevas circunstancias, que requieren cambios constantemente.
Es necesario garantizar el uso apropiado de la información integrada de diversas fuentes considerando todos los aspectos del comportamiento de una ciudad
"Muchas ciudades están emprendiendo iniciativas aisladas, pero los beneficios totales se pierden si no está todo integrado."
Lohr define Big Data como “avanzadas tendencias en la tecnología que abren la puerta a un nuevo enfoque para comprender el mundo y la toma de decisiones”.
Según Burlingame:
cada día se producen 2.5 quintillones de bytes de datos
solamente el 5% de estos datos está estructurado
Modelo "La Mente Sobre la Materia" de Devlin, adaptado por Jaokar
Las ciudades generan mucha información de diferente naturaleza, mucho más de lo que cualquier ser humano o sistema informático es capaz de analizar.
Indicadores Clave de Desempeño
Para medir el rendimiento de la ciudad es necesario definir el conjunto de indicadores clave de desempeño (KPI) apropiados.
Integración de la información urbana
Según Boal et al.
Sería un gran error tratar cada área independientemente, como se está haciendo en muchas ocasiones a nivel mundial, ya que, por definición, el fruto que se obtenga se aleja del concepto de Ciudad Inteligente.

Según IBM, los elementos claves de la arquitectura de un sistema de información urbana son:
interoperabilidad
representación
intercambio de datos
agregación
virtualización
flexibilidad
Plataforma Urbana Integrada de Código Abierto creada por el proyecto de la Comisión Europea "Intelcities".
Cuestiones éticas
Geoffrey West
Accenture
Fuentes de información urbana
Jaokar destaca 3 fuentes principales de información urbana:
Datos estructurados
Datos no
estructurados
El reto es la combinación de datos estructurados y no estructurados.
Fuente: http://www.opengardensblog.futuretext.com/wp-content/uploads/2012/08/Big-data-for-Smart-cities.jpg
Batty et al. (2012) sostienen que la Inteligencia Empresarial es solamente uno de los varios tipos de inteligencia que requiere la ciudad para gestionar la información de manera completa.
Key Result Area
Key Performance Area
Key Performance Indicators
Los indicadores son muy sensibles al contexto.
No existe un conjunto único de indicadores
urbanos.
Intentos de unificación de indicadores:
Comisión Europea
Banco Mundial
Naciones Unidas
Siemens
IBM
Hitachi
ISO está elaborando una taxonomía unificada
de indicadores con las siglas ISO/DIS 37120 34.
Según Hamilton, el factor más importante en la construcción del modelo de datos urbano holístico es el uso de recopilaciones de datos originariamente creados por otros motivos: reutilización de la información urbana.

es un asunto muy complejo que requiere la cooperación de profesionales de distintas áreas (Abdoullaev);
falta de habilidades y conciencia del potencial de las TIC en el proceso de planificación;
falta de recursos financieros y la incertidumbre económica;
falta de mercado de e-planificación;
falta de motivación para el cambio;
la sobrecarga de información;
seguridad de la información;
la complejidad del problema y falta de adecuadas herramientas de toma de decisiones;
la falta de empoderamiento y participación;
Brecha Digital como un factor de falta de igualdad muy importante para el desarrollo sostenible de las urbes;
la mayor barrera es la falta de consenso entre ciudadanos, políticos y empresarios (Curwell y Hamilton).

Seguridad de la información
(clara política de seguridad, precisas reglas de acceso, prevención de pérdidas ISO/IEC 27001)
Derechos de autor
(el uso de información publicada en Internet también requiere el consentimiento del autor, en muchos casos el autor es desconocido y el uso de algunos contenidos es problemático)
Privacidad
(Es necesario considerar la definición de las fronteras entre uso razonable de la información y vigilancia de los ciudadanos; ej.: ubicuidad de los teléfonos móviles para identificar rutinas diarias).
Wellington E. Webb, exalcalde de Denver: “El siglo XIX fue el siglo de los imperios, el siglo XX fue el siglo de los estados nacionales. El siglo XXI será el siglo de las ciudades.”
¿Por qué los proyectos de Ciudad Inteligente fracasan?
Crear una Ciudad Inteligente no es del todo un lujo, es una necesidad que imponen las circunstancias del entorno competitivo. No tenerlo en cuenta puede resultar en un aumento de entropía urbana y, en consecuencia, ciudades fantasma, como pasó por ejemplo con Detroit (EE.UU).
Problemas éticos que hay que considerar en el proceso de gestión de la información urbana son: la seguridad de la información, los derechos de autor y la privacidad de los ciudadanos.
Es necesario tener en cuenta la Brecha Digital como un factor de falta de igualdad.
Existen algunas barreras en el desarrollo de estrategias de gestión de la información urbana. La más importante es la falta de consenso entre ciudadanos, políticos y empresarios.
El uso de información creada anteriormente con otro propósito resulta un gran ahorro de tiempo y dinero.
La gestión de la ciudad basada en la información exige la aplicación de un modelo de información urbana y recopilación de los Indicadores Clave de Desempeño, así como la creación de una plataforma de integración de los datos de varias fuentes.
Para gestionar la ciudad de manera completa hay que contar también con datos sociales no estructurados. El fenómeno de Big Data hace esta tarea más difícil todavía.
Las ciudades son como una gran empresa, por lo tanto, las técnicas de Inteligencia Empresarial se pueden aplicar en el contexto urbano, aunque con ciertas limitaciones.
Estas circunstancias requieren nuevas soluciones basadas en la gestión de la información sin la cual no es posible crear una Ciudad Inteligente.
*mil millones
Fuente: http://enterpriseresilienceblog.typepad.com/.a/6a00d8341c4ebd53ef017eea8f3575970d-popup
Fuente: Naciones Unidas
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