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MUESTRES ESTRATIFICADO CONGLOMERADOS

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by

Karla Daniela

on 12 March 2014

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Transcript of MUESTRES ESTRATIFICADO CONGLOMERADOS

En el muestreo aleatorio estratificado, se realiza el muestreo en todos los estratos de la población, mientras que en el muestreo por conglomerados el investigador sólo selecciona aleatoriamente un número de conglomerados de la colección de conglomerados de toda la población.
Diferencia entre el muestreo conglomerado y el muestreo estratificado
La diferencia principal entre el muestreo por conglomerados y el muestreo estratificado es la inclusión de conglomerados o estratos
Muestreo por conglomerados
Video
Por lo tanto, sólo se realiza una muestra sobre una cantidad de conglomerados. Los demás quedan sin representación
GRACIAS
Karla Cano
Areli Vital
Dania Rios
Andrea Becerril
MUESTREO ESTRATIFICADO CONGLOMERADOS
Se utiliza cuando la población se encuentra dividida, de manera natural, en grupos que se supone que contienen toda la variabilidad de la población,
Muestreo
En estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población.
Al elegir una muestra se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la población
Este proceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la población
Muestreo estratificado
Consiste en la división de la población de estudio en grupos o clases con respecto a alguna característica de las que se van a estudiar
A cada uno de estos estratos se le asignaría una cuota que determinaría el número de miembros del mismo que compondrán la muestra.
Dentro de cada estrato se suele usar la técnica de muestreo sistemático, una de las técnicas de selección más usadas en la práctica.
Según la cantidad de elementos de la muestra que se han de elegir de cada uno de los estratos, existen dos técnicas de muestreo estratificado:
• Asignación proporcional: el tamaño de la muestra dentro de cada estrato es proporcional al tamaño del estrato dentro de la población
Asignación óptima: la muestra recogerá más individuos de aquellos estratos que tengan más variabilidad. Para ello es necesario un conocimiento previo de la población.
Es decir, la representan fielmente respecto a la característica a elegir, pueden seleccionarse sólo algunos de estos grupos o conglomerados para la realización del estudio.
Dentro de los grupos seleccionados se ubicarán las unidades elementales, por ejemplo, las personas a encuestar, y podría aplicársele el instrumento de medición a todas las unidades, es decir, los miembros del grupo, o sólo se les podría aplicar a algunos de ellos, seleccionados al azar. Este método tiene la ventaja de simplificar la recogida de información muestra
Cuando, dentro de cada conglomerado seleccionado, se extraen algunos individuos para integrar la muestra, el diseño se llama muestreo bietápico
Las ideas de estratos y conglomerados son, en cierto sentido, opuestas
El primer método funciona mejor cuanto más homogénea es la población respecto del estrato, aunque más diferentes son éstos entre sí.
En el segundo, ocurre lo contrario. Los conglomerados deben presentar toda la variabilidad, aunque deben ser muy parecidos entre sí.
Referencias bibliográficas

http://explorable.com/es/muestreo-por-conglomerados
http://blogs.ua.es/violeta/2012/02/13/muestreo-aleatorio-estratificado-y-muestreo-por-conglomerados-o-etapas/
http://www.ematematicas.net/estadistica/muestreo/?tipo=estratificado

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