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Inteligencia Artificial

Trabajo Cooperativo. Informática Aplicada. 1º Ingeniería Química. CA: 2014-2015. Enrique Madurga, Marina López, Raúl Sánchez y Javier Langeber
by

Enrique Madurga

on 4 May 2015

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Transcript of Inteligencia Artificial

PRIMERA ETAPA
Estudio de las Redes Neuronales

Máquina de Turing

Test de Turing
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Marina López Ramiro
Enrique Madurga Borges
Raúl Sánchez Pizarro
Javier Langeber Gavilán

Informática Aplicada - 1º Ing. Química
Grupo: NewMachina

''La
Inteligencia Artificial
(IA) se basa en la creación y estudio de máquinas vinculadas a los campos de la robótica. Tienen capacidades similares a las de un ser humano en lo que a
inteligencia
y
raciocinio
se refiere, tales como la capacidad de comprensión, aprendizaje, resolución de problemas, síntesis de información, y decisión, entre otras.''
DEFINICIÓN - CONCEPTO
1315
1847

RAMÓN LLUL

Razonamiento artificial
GEORGE BOOLE

Lógica Boolena
GOOTLOB FREGE

Lógica de Primer Orden
1937
ALAN TURING

'Números calculables'
Máquina de Turing

1941
1943
ZUSE

1ª Computadora Programable
Lenguaje de programación 'Plankalkül'
McCULLOCH y PITTS

Modelo de Neuronas Artificiales
segunda ETAPA
tercERA ETAPA
cuarta y quinta ETAPA
Primeros Sistemas Expertos

'Carrusel'
Búsqueda Heurística

Algoritmos Genéticos
Resolución problemas complejos

Estudio de Redes Neuronales

Interés de empresas por la IA
actualidad
1879
BASES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Aprender
Olvidar
Recordar
Entender
Analizar
Imaginar
Decidir
Moral “universal”
CARACTERÍSTICAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Símbolos no matemáticos
Uso de algoritmos
Conoce factores del mundo real
Procesa datos preseleccionados
Intenta imitar la inteligencia humana
RAMAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
REDES DE PETRI
Métodos gráficos para representar eventos y condiciones.
Lógica y álgebra
ALGORITMOS GENÉTICOS
Búsqueda y optimización que ayuda a modelar la selección natural de los seres vivos según los mecanismos genéticos.
SISTEMAS EXPERTOS
Aplican el proceso de razonamiento del humano experto en la materia y en la solución de problemas
PROGRAMACIÓN GENÉTICA
Aplica el principio de los Algoritmos Genéticos para hacer evolucionar los programas informáticos
ALIMENTACIÓN Y AGRICULTURA
Envases inteligentes
Nanosensores
Control de calidad de los alimentos
VIDEOJUEGOS
CAMPOS DE APLICACIÓN
MEDICINA
Nanobots, biochips y nanosensores
Tratamiento de enfermedades
Liberación de farmacos en zonas específicas
Personas "ciborg"
INFORMÁTICA
LÓGICA FUZZY
Forma matemática cuyo principio es generalizar la lógica clásica haciendo que las variables tomen valores lingüísticos de verdad
PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL
Comunicación cada vez más claro entre humano-máquina y máquina-humano
ROBÓTICA
Dispositivo electromecánico programado para que realice tareas manuales.
Puede actuar de forma inteligente si detecta cambios en su entorno.
Superordenadores
Mejores corredores de bolsa
Toma de decisiones financieras

RECONOCIMIENTO DEL HABLA
Utiliza el método interactivo de comunicación primaria para el ser humano, el habla.
APRENDIZAJE Y RAZONAMIENTO AUTOMÁTICO
Consiste en que una computadora pueda planificar, tomar decisiones, plantear y evaluar estrategias.
REDES NEURONALES
Su objetivo es emular el proceso biológico del aprendizaje humano.
Los personajes actúan cada vez más parecido a como lo haría un humano en la vida real.
Los enemigos dejan de ser 'tontos', ahora son sigilosos y se cubren las espaldas.
Desarrollo de estrategias de ataque realistas
LÓGICA DIFUSA
Se basa en un razonamiento aproximado y cálculo de palabras, para poder simplificar y aproximar la descripción del problema de manera más natural.
REALIDAD VIRTUAL
Recreación de un mundo artificial en tiempo real.
AGENTES O “WIZARDS”
Programas invisibles que trabajan como “espías” observándolas acciones que realiza un usuario.
COMPUTACIÓN EVOLUTIVA
Desarrolla programas basados en la analogía de procesos biológicos.
ROBÓTICA
Coches autónomos
Robots humanoides
Drones
Nanobots
ROPA INTELIGENTE
Prendas de vestir que interactúan con el usuario
Mejoran el estilo de vida
Obtienen sus propias conclusiones a partir de datos proporcionados
sostén inteligente
medias que equilibran
DOMÓTICA
''Sistemas para automatizar una vivienda aportando servicios de gestión energética, seguridad, bienestar y comunicación''
Se busca crear un HOGAR INTELIGENTE capaz de :
Encender las luces al detectar movimiento
Regular la temperatura según el clima
Ser controlado desde un smartphone o tablet
Interactuar por voz con los residentes
INTELIGENCIA ARTIFICIAL vs INTELIGENCIA HUMANA
Los humanos poseen redes neuronales, pero se están creando redes neuronales artificiales.
Los ordenadores solo reciben órdenes, la mente humana va más allá.
A veces las maquinas realizan tareas incluso mejor que el hombre.
La inteligencia artificial no tiene capacidad de aprendizaje.
Tipos de robots
Primera
generación
segunda
generación
tercera
generación
CUARTA
GENERACIÓN
MANIPULADORES
APRENDIZAJE
CONTROL
SENSORIZADO
INTELIGENTES
RELACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL CON LA ROBÓTICA
La Robótica se encarga del hardware y la inteligencia artificial del software.
La Robótica es el diseño, fabricación y utilización de máquinas automáticas programables.
La inteligencia artificial ha hecho posible que una máquina pueda desarrollar áreas de conocimiento específicas.
CARACTERÍSTICAS
ESTRUCTURA DE LOS PROGRAMAS
Los programas consisten en procedimientos.
VENTAJAS DE USAR CLÁUSULAS
Las reglas y los hechos coexisten.
Se permiten definiciones recursivas.
Se permiten múltiples respuestas a la misma pregunta.
No hay distinción entre input y output.
La inferencia ocurre automáticamente.
PROLOG
Uso de variables lógicas.
Unificación.
Modelo de control de flujo básico.
Cláusulas y datos tienen la misma forma.
Los programas se ejecutan haciendo preguntas.
Cada cláusula es un hecho o regla.
Los procedimientos consisten en cláusulas.
CONCLUSIONES
Crear entes inteligentes, pero evitando una posible rebelión de las máquinas.
La inteligencia humana debe ser irreemplazable.
Creación de entes inteligentes según las reglas de Asimov.
La Inteligencia Artificial lleva décadas desarrollándose y está en constante evolución.
Aumentará la calidad de vida y optimizará procesos.
La Inteligencia Artificial abarca muchos campos, no solo la Robótica.
presente, futuro y peligros
Crecimiento exponencial
Superará a la Inteligencia Humana
ACTUALIDAD
5 AÑOS
CUIDADO
FUTURO PRÓXIMO
Acontecimiento trascendente
Rebelión de las máquinas
I.A. incontrolable en INTERNET
3 reglas de la Robótica
(Isaac Asimov)
“Con la inteligencia artificial estamos convocando al demonio”
Los expertos en la materia dicen...


Los robots podrían llegar a tomar el control y se podrían rediseñar a sí mismos

“Hoy en día, la principal amenaza de la IA es el mal uso que pueda hacer alguien de la capacidad de los aparatos de extraer y analizar datos de forma masiva”
“Es muy preocupante el desarrollo de la robótica inteligente con la finalidad de disponer de robots soldados, ya que para un robot es casi imposible distinguir entre un civil inocente y un combatiente”
Stepehen Hawking
Ramón López de Mántaras (Instituto de I.A. de Barcelona (IIIA-CSIC)).
Eloy Mask
Diego García (Asoy Robotics.)
''Singularity University Summit Spain''
SEVILLA. 12, 13 y 14 de marzo de 2015

Tecnólogos e investigadores de todo el mundo
Innovaciones, rápido crecimiento y peligros
Biotecnología, Inteligencia Artificial y Robótica
Cumbre Europea
FIN
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