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Estimacion Puntual

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by

Sergio Sáinz

on 17 January 2015

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Transcript of Estimacion Puntual

ESTIMACIÓN
¿Qué es Estimación?
Es el conjunto de técnicas que permiten dar un valor aproximado de una población a partir de los datos proporcionado por una muestra.
CONCEPTO
ESTIMACIÓN
PUNTUAL
ESTIMACIÓN
POR
INTERVALOS
TAMAÑO
DE
MUESTRA
Es el conjunto de técnicas que permiten dar un valor
aproximado de una población a partir de los datos
proporcionados por una muestra.
Estimador: Un estimador es un estadístico de la muestra utilizado para estimar un parámetro poblacional.
Estimación: Una estimación es un valor específico observado de un estadístico.
Criterios para seleccionar un buen estimador:
1. Insesgado
2. Eficiencia
3. Consistencia
4. Suficiencia
Tipos de Estimación:
Una estimación puntual es un solo número que se utiliza para estimar un parámetro de población desconocido.
Una estimación de intervalo es un rango de valores que se utiliza para estimar un parámetro poblacional.
Estimación puntual de la varianza y
la desviación estandar de la población
Estimación puntual de la
proporción de la población
Una estimación puntual es un solo número que se utiliza para estimar un parámetro de población desconocido.
Es un rango de valores que se utiliza para estimar un parámetro poblacional.
Nivel de confianza:
La probabilidad que asociamos con una estimación de intervalo se conoce como nivel de confianza.
Intervalo de confianza:
El intervalo de confianza es el rango de la estimación que estamos haciendo.
se determina
a través de:
1. El Planteamiento
2. Especifica criterios del intervalo de confianza.
3. Recolectar y presentar hechos muestrales.
4.Determinar el intervalo de confianza.
5.Presentar los resultados
Muestras grandes (n>30)
Muestras pequeñas (n≤30)
La distribución t
Estimación de intervalos de confianza para medias:
Determinación del tamaño de muestra
La distribución t es conocida con el nombre de distribución student. El uso de la distribución t para hacer estimaciones se requiere siempre que el tamaño de la muestra sea menor o igual que 30 y la desviación estándar de la población no se conozca.
Grados de libertad
Los grados de libertad es el número de valores que podemos escoger libremente.
Diferencia entre la tabla t y la tabla z
Los grados de libertad es el número de valores que podemos escoger libremente.
1. La tabla t es más compacta y muestra áreas y valores de t solo para algunos porcentajes (10, 5, 2 y 1%).
2. La tabla t mide la probabilidad de que el parámetro de población que estamos estimando no esté dentro de nuestro intervalo de confianza (es decir, la probabilidad de que este fuera).
3. Debemos especificar los grados de libertad que se manejan.
Si queremos tener un alto nivel de precisión, debemos muestrear la población lo suficiente para asegurarnos que obtuvimos la información requerida.
Propiedades:
1.Más alto sea el nivel de confianza, más probable es que el intervalo contenga al parámetro.
2.Más estrecho es el intervalo más precisa es la estimación.
ESCUELA NORMAL SUPERIOR DEL ESTADO DE
BAJA CALIFORNIA SUR
MAESTRÍA EN CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
ASESOR: M.C. GUSTAVO RUIZ CASTRO
TEMA: ESTIMACIÓN PUNTUAL Y DE INTERVALO
PRESENTA: SERGIO SAINZ MARRÓN
LOS CABOS, BCS, ENERO 17, 2015
¡Gracias por su atención!
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