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Desarrollo De Un Plan De Muestreo

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by

Henry Javier Ortega

on 18 March 2014

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Transcript of Desarrollo De Un Plan De Muestreo

Concepto de Muestreo
Desarrollo De Un Plan De Muestreo
Aspectos Básicos del Muestreo
Población
Primer Paso:
Definir a la Población de Interés
Muchas veces el problema básico en el desarrollo de un plan de muestreo es el de especificar las características de aquellos
individuos de quienes o acerca de quienes se necesita una información para satisfacer los objetivos de la investigación
Segundo Paso:
Elegir un método de recopilación de datos
"Convierte a los extraños en amigos,a los amigos en clientes,y a los clientes en vendedores." Seth Godin.
Plan de Muestreo
Beneficios
Beneficios
Integrantes
Maria Fernanda Silvera
Joel Almillategui
Dalvis Mafla
Rolando Urrutia
Tomas Berguido
Muestra
Censo
La selección de un método de recopilación de datos tiene implicaciones para el proceso de muestreo
El método representa la estrategia concreta e integral de trabajo para el análisis de un problema o cuestión coherente con la definición teórica del mismo y con los objetivos de la investigación
Tercer Paso
Identificar un marco de referencia del muestreo
Es identificar de referencia del muestreo, que es una lista de los momentos o elementos de la población de donde se van a seleccionar las unidades para la muestra.
La identificación del marco de referencia de la muestra puede significar simplemente especificar un procedimiento para generar esa lista. En una situación ideal, la lista de los miembros de la población es completa y exacta.
Tipos de Muestras

Muestreo Probabilístico

Muestreo Probabilístico

Muestreo Probabilístico

Cuarto Paso
Selección del Método de Muestreo

Muestreo Probabilístico

Muestreo No Probabilístico por Juicio

Muestreo No Probabilístico

Muestreo No Probabilístico Intencional


Muestreo No Probabilístico

Muestreo No Probabilístico Por Cuota

Muestreo No Probabilístico

Muestreo No Probabilístico Por Referidos

Muestreo No Probabilístico

Ventajas y Desventajas

Gracias...
Quinto Paso
Determinar el tamaño de la Muestra
Sexto Paso
Desarrollar procedimientos operacionales para seleccionar los elementos de la muestra
Séptimo Paso
Ejecutar el plan operacional de la muestra
Errores Aleatorios y no Aleatorios

Error Aleatorio
En un estudio de investigación, el error aleatorio o accidental viene determinado por el hecho de tomar sólo una muestra de una población para realizar inferencias. Puede disminuirse aumentando el tamaño de la muestra

 
Error sistemático o no Aleatorio
En estadística, un error sistemático es aquel que se produce de igual modo en todas las mediciones que se realizan de una magnitud. Puede estar originado en un defecto del instrumento, en una particularidad del operador o del proceso de medición, etc. Se contrapone al concepto de error aleatorio.


Errores de muestreo y de no muestreo

Error de muestreo
Un proceso inductivo (que va de lo particular a lo general) se asocia inevitablemente a la posibilidad de cometer errores y este es mayor en la medida que la parte observada sea más pequeña, y sobre todo, cuando dicha parte no refleja o “representa” la realidad sobre la que recaen las conclusiones de la inferencia.


Errores de no muestreo
Por errores de no muestreo nos referimos a la entidad de todos los errores que provienen de fuentes diferentes a la selección de la muestra.
Generalmente se piensan que son debidos enteramente a las equivocaciones y deficiencias durante el desarrollo y la ejecución de los procedimientos de la encuesta.

Métodos de muestreo probabilístico

Hay 4 métodos de muestreo probabilístico


1.Muestreo aleatorio simple


2.Muestreo aleatorio sistemático:

Métodos de muestreo probabilístico



3. Muestreo aleatorio estratificado


4. Muestreo aleatorio por conglomerados
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