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Metodología de la investigación cuantitativa en las ciencias sociales

Grupo n° 2
by

Iván Campoverde

on 10 November 2015

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Transcript of Metodología de la investigación cuantitativa en las ciencias sociales

Análisis Descriptivo Inferencial:
Comparación entre porcentajes
La forma más simple para determinar si existe asociación entre dos variables consiste en cruzar ambas variables.
La investigación social cuantitativa
ANÁLISIS
DESCRIPTIVO

Es el primer nivel de análisis.
Establecer la forma de distribución de una, dos o tres variables.
Dentro de la investigación social el análisis descriptivo caracteriza a un colectivo con las expresiones de la variable analizada.
DISTRIBUCIÓN DE VARIABLES
Cruce de variables
2 o 3 variables con 2 o más categorías
Años de escolaridad ligadas al nivel de autoestima.
Variable Independiente
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, DISPERSIÓN Y CONCENTRACIÓN
Números calculados con fórmulas especiales que representan una serie de valores de una variable cuantitativa.
Índice de Gini: se utiliza mas que todo para medir la desigualdad de los ingresos. También se utiliza para averiguar el grado de concentración de una variable en una población.
Quintiles: representa el 20% del número toral de individuos. Se utiliza para determinar si existe o no concentración de una variable en una población.

MEDIDAS DE CONCENTRACIÓN DE UNA VARIABLE
La
comparación de valores
en dos o más subgrupos de una población total es notable.
Sin embargo, la situación cambia cuando la comparación se hace en una
muestra probabilística
, se debe realizar
pruebas
especiales que permitan pronunciarse sobre la
significación estadística
que pueda tener la diferencia encontrada entre los valores comparados.
Pruebas de significación estadística
Formulación de una hipótesis nula y de una hipótesis alternativa
. (Ho: reverso de las hipótesis de investigación; Ha: son posibilidades alternativas).
Elección de una distribución de muestreo
. (distribuciones indican la probabilidad de que un cierto valor encontrado en una muestra se pueda dar en su correspondiente población).
Elección de un nivel de significación
. (probabilidad de un porcentaje se de al azar en el estudio. Se designa con la letra α (alfa).)
Cálculo de la estadística de la prueba
. Empleo de fórmulas especiales: divisiones de la diferencia encontrada entre las muestras por el error estándar de esa distribución utilizando los datos del problema.
Aceptación o rechazo de la hipótesis nula
. Cuando el valor calculado es mayor que el valor de la tabla, se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alternativa y si el valor calculado es menor que el valor de la tabla, para el nivel de significación elegido, entonces, se acepta la hipótesis nula
Comparación de dos proporciones
En una investigación realizada en una pequeña comunidad, de la cual se ha tomado una muestra probabilística, el 56% de un grupo de 150 personas con alto nivel de escolaridad dice que su situación económica será mejor en los próximos años; por otro lado, el 47 % de otro grupo de la misma muestra, de 120 personas de bajo nivel de escolaridad, opina en el mismo sentido que el otro grupo.
Decisión. Como el valor encontrado de
“z” = 1,47
es menor que 1,96 y cae, por tanto, en la zona de aceptación de la hipótesis nula, debemos aceptar esta hipótesis, pues existe una probabilidad del 0,05 (una confianza del 95 %) que la diferencia encontrada se deba al azar, es decir, que esa diferencia encontrada en las dos submuestras se deba el error de muestreo. En términos sustantivos, ese valor de “z” significa, probabilísticamente, que no existe diferencia en el universo entre los subgrupos de mayor y de menor escolaridad en la percepción de la situación económica en el futuro.
Comparaciones Múltiples
Comparaciones en Muestras
Un experimento para comprobar el efecto de tres métodos de enseñanza en el rendimiento de una cierta asignatura. Para ello, se toman tres muestras independientes de estudiantes y se los somete a los métodos de lectura individual, método de exposición y método de discusión. Al final, se comprueban sus niveles de rendimiento con una misma prueba mediante el cálculo de sus respectivos medios aritméticos.
La prueba de chi cuadrado (x2) se utiliza para determinar si existe asociación en un cuadro de contingencia (el cruce de dos variables) obtenido con datos de una muestra.

Prueba de chi cuadrado
La Encuesta
Social
Una más utilizada-Investigación cuantitativa, método de obtención información por preguntas orales-escritas planteada un universo o muestra de personas que tienen las características requeridas por el problema de la investigación

Tres momentos en el proceso

Acercamiento al tema o problema de investigación
Preparación del proyecto
Planteamiento del problema de investigación
Tipos de muestras
Muestras
probabilísticas
subtipos:
Muestra aleatoria simple
Muestra estratificada proporcional.
Muestra sistemática.
Muestra de conglomerados.
El cuestionario
El cuestionario es el componente principal de una encuesta.
Según los objetivos y las necesidades de análisis, el cuestionario podrá́ utilizar tipos de preguntas como las que presentamos a continuación:

Preguntas cerradas
.
Dicotómicas: “
Con respuestas múltiples: “
Derecha—
Centro derecha—
Izquierda—
Centro izquierda

Preguntas con graduaciones en una dirección (unipolar). “
Preguntas con graduaciones en dos direcciones (bipolar).
Preguntas de acuerdo - desacuerdo.
Preguntas de ordenamiento en rangos.
Preguntas con diferencias semánticas.
Diseño de la Encuesta Social
Similar a la investigación social cuantitativa en cuanto a momentos y etapas
La muestra, conceptos básicos
Cuando el tamaño del colectivo es demasiado grande, el investigador toma solo una parte del mismo, de acuerdo con ciertas reglas de procedimiento, que están basadas en la teoría de las probabilidades. Para una mejor comprensión de nuestro tratamiento, vamos a comenzar con cuatro definiciones básicas: población o universo, marco de muestreo, muestra, unidad de muestreo, fracción de muestreo y representatividad de la muestra.

Probabilísticas y las No probabilísticas
Muestras No probabilísticas

Son muestras, como ya se dijo, compuestas por unidades de una población, que no han sido seleccionadas al azar. Por esta característica básica, no es posible calcular el error de muestreo de los valores encontrados en la muestra ni aplicar técnicas de la estadística inferencial. La ventaja practica de tales muestras es su bajo costo.

La muestra por cuotas es la mas utilizada aquí se define el numero de unidades (personas, habitualmente) que deben ser entrevistadas en cada una de las categorías que interesan en el estudio; edad, sexo, ocupación, ingreso, entre las más utilizadas.
Preguntas abiertas
.
Principal
De profundización
De clarificación
Metodología de la investigación cuantitativa en las ciencias sociales
Bravo Carlos
Campoverde Iván
Giraldo Gabriela
Panchi Fabiola
Quezada Diego
Serrano Mario

Guillermo Briones
El término investigación significa indagar o buscar, una solución.
Inicia con la socialización del investigador con un paradigma.
Utiliza datos cuantificables.
1) Acercamiento inicial al tema y a la problemática existente en un área de interes
2) Preparación del proyecto de investigación
3) Ejecución del proyecto de investigación
Momentos de la investigación
Considera conocimientos acumulados: teorizaciónes, propuestas metodológicas, resultados.
Obliga a estar al día en la literatura pertinente.

Requiere experiencia o ayuda de un investigador formado
1. Acercamiento al tema
2. Preparación del proyecto de investigación
1. Planteamiento del problema
2. Marco coneptual de problema
3. Objetivos de la investigación
4. Finalidades
5. Diseño metodológico
6. Cronograma
7. Presupuesto
3. Ejecución de la investigación
Implica cumplir etapas y tareas específicas:
1. Preparación del marco población en el cual se trabajará.
2. Selección del tipo de muestra a emplear, determinación de su tamaño y selección de la muestra.
3. Elaboración de los instrumentos para la recopilación de informacion.
4. Prueba de los instrumentos.
5. Selección y capacitación del presonal encargado de la aplicación de puebas.
6. Revisión de la información recogida.
7. Codificación de la informacion recogida y revisada.
8. Preparación de un plan de análisis deacuerdo a los objetivos de la investigación.
9. Elección de un paquete estadístico para el analísis de la información
10. Preparación de la estructura del informe.
11. Análisis e interpretación de resultados.
12. Primera redacción del informe
Constructos, varibles e hipótesis
Un constructo es un concepto teórico, hipotético. Por ejemplo la inteligencia, la motivación, las actitudes etc.

Las variables son propiedades que se dan en diferentes grados en las personas o en los grupos sociales así, la edad, el ingreso económico.
Clasificación de las variables
Variables independientes
produce modificaciones en otras variables.
Variables dependientes
experimenta modificaciones siempre que la variable independiente cambie.
Ejemplo
, la escolaridad de una persona es una variable independiente respecto a sus ingresos, el tradicionalismo los es respecto al autoritarismo
Variables individuales
son las propiedades que se dan entre las personas ej. Su nivel de escolaridad formal.
Variables colectivas
son las propiedades atribuidas a grupos o categorías sociales.
Variables nominales
utilizan los números para distinguir unos individuos de otros. Ej, dar un dos a los hombres y un uno a las mujeres.
Variables ordinales
son propiedades que pueden darse las personas en diferentes grados ej. En una esacala de "dependencia social.
Variables proporcionales o de razón
en este caso los números asignados a los grados o intensidades en las personas, tienen las propiedades de la arimética .
Indicadores e índices
Son procesos de medicion indirectos.
Así, la inteligencia queda definida operacionalmente cuando es medida por el test de Raven
Hipótesis
Suposicion o conjetura sobre caracteristicas del fenómeno social en estudio.

Ejemplo:
Objetivo
: en las escuelas básicas de un municipio, determinar el efecto que produce sobre el logro escolar la inversión per cápita por aluma en capacitación de los profesores en técnicas acutales de enseñanza-aprendizaje.
Hipótesis:
En las escuelas básicas de un municipio, la inversión per cápita por alumno aumenta el logro escolar cuando la inversión se hace en la capacitación de los profesores en técnicas acutales de enseñanza-aprendizaje
Clasificación de las hipótesis
Hipótesis descriptivas
Hipótesis tipológicas
Hipótesis relacionales
Hipótesis explicativas o causales
Hipótesis estadísticas
Tipos de investigación cuantitativas
Según el objetivo principal las investigaciones pueden clasificarse en descriptivas y explicativas.

Según el tiempo en el que se realize el estudio pueden ser sincrónicas o transversales y diacrónicas o longitudinales.

Cuando el investigador puede manejar la variable pueden ser investigaciónes: a) experimentales; b) cuasiexperimentales, y c) no experimentales
Encuestas seccionales y longitudinales
La encuesta seccional
se realiza en una muestra, en un periódo corto de tiempo (encuesta de opinión pública)

La encuesta longitudinal
es un estudio que se hace por un periódo de tiempo al desarollo del fenómeno estudiado. Si se hace en un tiempo pasado se tiene un estudio longitudinal retropstectivo. Los estudios longitudinales prospectivos analizan los cambios que se producen en los sujetos en un periódo de tiempo mediante entrevistas sucesivas
Etapas de la encuesta
1. Formulación del problema de investigación y del marco problémico en el que se da el problema
2. Formulación de objetivos descriptivos o explicativos
3. Determinación de la corbertura de la encuesta. Comprende tareas como:
a) en términos geográficos;
b) en términos demográficos (edad, sexo, nivel de educación, etc.)
c) en términos temporales (fecha en el cual se da la recolección de la información).
4. Determinación de variables necesarias para:
a) cubrir los objetos de la investigación.
b) permitir la comparación entre sub grupos de la poblacion estudiada
c) permitir la medicion de variables
d) construir variables complejas.
5. Construcción de instrumentos para recojer información.
6. Prueba de los instrumentos elaborados.
7. Trabajo de campo (capacitación a entrevistadores).
8. Control de calidad de la información recogida y procesamiento. Comprende la preparación de un código para clasificar las respuestas.
9. Análisis e interpretación de los resultados.
10. Informe final
Análisis multivariado
La complejidad de los fenómenos sociales hace indispensable considerar las relaciones simultáneas que se dan entre tres o más variables mediante uno o más de los procedimientos que constituyen el análisis multivariado, que cumple el importante papel de encontrar una explicación del fenómeno que se estudia ya que toma en cuenta un mayor número de variables que en el análisis descriptivo y hace la distinción necesaria entre las causas y los efectos que se dan en el conjunto de los datos tomados de la realidad en sus expresiones cuantitativas.

Las técnicas que presentaremos determinan el efecto de una serie de variables independientes sobre una variable dependiente.
Regresión múltiple
Ecuaciones de regresión con variables ficticias
Análisis de senderos (path analysis)
Programas estadísticos para el análisis de datos
SPSS-X
BMDP
SAS
MINITAB
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