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Control Estadístico de Calidad

Trabajo Final
by

Adriana Saldias

on 4 September 2012

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Transcript of Control Estadístico de Calidad

Control Estadístico de Calidad Trabajo Final Corporación Industrial Sabaya SRL. “Clavos Tigre” Clavos Especificación: 1 1/2" x 13 Cornisa SRL Fabricados con alambre
trefilado de bajo contenido de carbono Primera industria de viruta del país.
45 años en el rubro de la Metalmecánica PRIMERA PARTE Productor HOJAS DE INSPECCIÓN Longitud Peso Muestra: n=100 DIAGRAMA DE FLUJO DEL PROCESO Flujograma HISTOGRAMAS Longitud Peso Prueba de Smirnov-Kolmogórov Media = 1.5132 pulg
Desviación Estándar = 0.0162 pulg Dmax (0.13) < d (0.136) Población Normal Prueba de Smirnov-Kolmogórov Media = 1.4467 gr
Desviación Estándar = 0.0298 gr Dmax (0.10) < d (0.136) Población Normal DIAGRAMA DE DISPERSIÓN SEGUNDA PARTE Consumidor CASO: Distribuidora Ciudad de La Paz Plan de Muestreo Simple Planes que especifican el riesgo del consumidor y del productor P1=0.03
P2=0.10
Alfa=5%
Beta=10% a=5 n=90 TABLA DE PEACH R=P2/P1=3.33 a=7 n=133 Planes que especifican un punto de la CCO e imponen una o más condiciones independientes Tablas de la Universidad de Columbia N=698 -> Letra J NQA=2.5% Tablas SL y DL de Dodge y Romig FDT=7%
Beta=10%
Calidad Media=3% a=7
n=160 Tabla SSS de Philips Punto de
Control
3% a=2
n=85 COMPARACIÓN DE PLANES DE MUESTREO Inspección Común de Atributos a=5
n=80 Inspección Severa a=3
n=80 CASO: Distribuidora Ciudad de Santa Cruz Plan de Muestreo Simple Rectificador QMRL=1%
Calidad Media del Proceso=0.03
N=698 items a=0
n=35
FDT=6.2% MUESTREO
SECUENCIAL •No hay un tamaño de muestra prefijado.

•Se establece la acumulación de resultados y, sobre esos resultados se hace la decisión.

•Existen tres regiones; región de aceptación, región de rechazo, y la región de indecisión, donde se prolonga la inspección de más unidades. MUESTREO
SECUENCIAL PLAN DE MUESTREO P1 0,03 Nivel de calidad - productor
P2 0,10 Nivel de calidad - consumidor
 alpha = 0,05 Riesgo del productor
 Beta = 0,10 Riesgo del consumidor h_1= 1,759
h_2= 2,257
s=0,059 m_a=29,814→30
m_r=2,399→3 m_max=215 rm = 0,059x + 2,257 am = 0,059x - 1,759 En la inspección que se realizo, el primer ítem defectuoso fue el número 27, que presentaba la punta doblada (defecto más frecuente entre los clavos).
Pero no fue hasta el ítem número 50 que se pudo oficialmente aceptar el lote. Por lo tanto, la distribuidora de la ciudad de Cochabamba acepta la partida. CASO: Distribuidora Ciudad de Cochabamba Plan de Muestreo Secuencial y Múltiple Control Estadístico de Calidad Trabajo Final Corporación Industrial Sabaya SRL. “Clavos Tigre” Marisabel Mercado
Maricela Ramos
Adriana Saldias DIAGRAMA DE PARETO El 80% de los resultados totales se originan en un 20% de lo elementos DIAGRAMA CAUSA EFECTO Es una herramienta importante y completa que permite identificar las causas y posibles soluciones de un problema específico. Gráfica de Control de Atributos Gráfico de fracción defectuosa Gráfico de defectos por unidad Gráfica de Control de Variables Longitud Peso Alfa=Beta=5% Primera Muestra de 25 ítems Segunda Muestra de 25 ítems Tamaño de Muestra Definido por n=1/s n=1/s=1/0.059=17 Tablas de Muestreo Múltiple N=698 NQA=0.4% Comparación de
Planes de Muestreo Objetivo: Reducir el número de ítems a inspeccionar MUESTREO MÚLTIPLE
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