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Con que tipo de datos estamos tratando?

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Antonio Arevalo

on 22 January 2014

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Transcript of Con que tipo de datos estamos tratando?

Entendiendo las variables discretas y continuas?

Niveles de medicion.

Rol de variables
Con que tipo de datos estamos tratando?
Con que tipo de datos estamos tratando?
Es la informacion que tu colectas acerca de la variable.

Ejemplo: El listado de las edades de un grupo de personas.
Es el conjunto de datos que capturamos acerca de todas las variables del estudio. Regularmente los organizamos en una hoja de calculo y le llamamos base de datos. El primer paso en nuestro trabajo de investigacion es construir nuestro arreglo de datos. Por esta razon la primer pregunta que me hago como investigador es, Que tipo de variables tengo?
Discreta o continua

Su nivel de medicion es nominal, ordinal de intervalo o de ratio.

Su rol es independiente, dependiente o covariante.

Al clasificar una variable tu debes de considerar si tu variable mide categorias discretas o un continuo de puntajes.
Si nosotros capturamos informacion acerca de la edad de un grupo de personas, tendriamos que pedir a estas personas que escribieran su edad, en años, en un cuestionario.

La edad es una variable continua porque los datos no estan separados en distintas categorias.
Las variables continuas
La edad es una variable continua o variable? No lo sabemos en primera instancia. Si pedimos a la gente del estudio que escriba su edad tendremos un valor de entre 1 y 100 años, por poner un ejemplo. Si ese es el caso entonces la edad sera una variable continua.
Sin embargo,si el cuestionario les pide que elijan una opcion llamada "menos de 25", otra llamada "entre 25 y 40" y una mas que se llama "mas de 40 años", entonces la edad seria una variable discreta.

En la investigacion cuantitativa colectamos datos acerca de determinado numero de variables. Estas son algo que medimos y pueden tener un diferente valor, de persona a persona y a traves del tiempo.

Ejemplos: Edad, autoestima y peso.

Variables
No puedes confiar en la conduccion de un analisis estadistico a menos que tu entiendas como distinguir entre variables.
Tambien les llamamos variables categoricas. Son aquellas que contienen categorias separadas y distintas.

El genero de una persona, por ejemplo ,es una variable discreta. En los estudios sobre genero este es a su vez descrito bajo dos categorias: macho y hembra. Por lo tanto la variable genero es descrito bajo dos categorias, y consecuentemente es una variable discreta.
Que tipo de analisis estadistico puedo hacer con las variables que tengo?
Las variables discretas
Como estas midiendo la variable.
La clasificacion de las variables
Entendiendo las variables discretas y continuas.
Datos
Arreglo de datos (Data set).
Estadistica 1 / tema 3
Determinando los niveles de medicion
El nivel de medicion es un sistema de clasificacion de las variables que nos dice que propiedades de medicion tiene tu variable.

Las propiedades de medicion que los valores de una variable pueden poseer son:
Magnitud, intervalos iguales y zero absoluto verdadero
.

Considerando estas tres propiedades podras determinar el nivel de medicion de tu variable en uno de 4 tipos:
Nominal, ordinal, intervalo y ratio
.

Propiedades de Medicion
Las tres propiedades de medicion esquematizadas aqui estan jerarquicamente definidas.

Dicho en otras palabras, no puedes tener intervalos iguales a menos que la variable tambien tenga magnitud, y no puedes tener un zero absoluto verdadero, a menos que la variable tenga magnitud e intervalos iguales.
Magnitud
La propiedad de magnitud significa que tu puedes ordenar los valores de una variable desde el valor mas alto hasta el mas bajo. Supongamos que medimos la edad usando las categorias "menos de 25", de "25 a 40" y "mayores de 40".
Al codificar en SPSS las respuestas tu daras un puntaje de 1 a los que elijan la respuesta de menos de 25, 2 a los que elijan entre 25 y 40 y el puntaje de 3 a quienes opten por la opcion de mas de 40. Tu variable edad tiene entonces tres valores; 1, 2 y 3. Aqui se expresa la propiedad de
magnitud
,porque quienes marcan el 3 son mas viejos que los que marcan el 1 o el 2.


Intervalos iguales
La propiedad de intervalos iguales significa que una unidad de diferencias en la escala de medicion es la misma que ocurre en cualquier otra parte de la escala. Por ejemplo, en el caso de la variable temperatura. La diferencia entre 10 grados celcius y 11 grados celcius es de un grado celcius. La diferencia entre 11 y 12 grados celcius es la misma, un grado celcius. En cualquier parte de la escala en donde ocurra, la diferencia de 1 grado celcius es igual. Analice la variable edad y determine si hay igualdad de intervalos.


El Zero Absoluto Verdadero
La propiedad del punto de zero absoluto significa que el punto zero en la escala de medicion es el punto en donde nada de la variable existe y por lo tanto no existen puntajes menores a cero.
El ejemplo seria el peso medido en kilogramos. 0 kilogramos significa que lo que estas midiendo no tiene peso.
Tipos de niveles de medicion
Nominal
Ordinal
Intervalo/Ratio
NOMINAL:
El nivel nominal de medicion significa que esta variable no tiene ninguna de las tres propiedades de medicion.Tu medicion de la variable es de nivel nominal cuando usas los numeros de la variable solo como etiquetas.Por ejemplo, si en tu arreglo de datos otorgas un punto si es macho y dos puntos si es hembra, estos numeros no significan nada.
Ordinal
Si mides una variable en el nivel ordinal entonces los valores de la variable tienen propiedades de medicion solo de magnitud. Tu mides una variable en el nivel ordinal cuando los valores de la variable estan ordenados en rangos. En el ejemplo de la medicion de la edad usando categorias, los numeros 1, 2 y 3 no te dicen que tan vieja (o joven) es una persona comparada con otras. Simplemente te dice que una persona es mas vieja que otra.
Intervalo / Ratio
Si tu mides una variable en el nivel de
intervalo
esta debera de tener propiedades de medicion de magnitud y de intervalos iguales.
Si mides la variable en el nivel de ratio o proporcion sus propiedades de medicion seran de magnitud, intervalos iguales y zero absoluto verdadero.
El Rol de las Variables
Variables independientes
Variables dependientes y
Covarianzas

Variables independientes
Tambien se les conoce como PREDICTORES.

La variable independiente es la que manipulamos de modo que podamos -en un estudio- evaluar los cambios que se producen en otras variables.
Variables dependientes
Se les conoce tambien como criterio. La variable dependiente es la variable que tu esperas que cambie cuando tu manipulas la variable independiente.
Donncha y Martin.Psichology Statistics for Dummies
La base de la presentacion esta en el libro publicado por:
Dr. Antonio Arevalo
antonio@arevalodeleon.com
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