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Equipo 5. Estadistica Descriptiva. Medidas de tendencia Cent

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by

Daniel Malaquias

on 25 September 2013

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Transcript of Equipo 5. Estadistica Descriptiva. Medidas de tendencia Cent

CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES
¿Porque estudiar estadística?
Porque los datos estadísticos y las conclusiones obtenidas aplicando metodología
estadística ejercen una profunda influencia en casi todos los campos de la actividad humana. En particular, la estadística invade cada vez más cualquier investigación relativa a salud pública. Este crecimiento, probablemente relacionado con el interés por aumentar la credibilidad y confiabilidad de las investigaciones, no garantiza que en todos los casos la metodología estadística haya sido correctamente utilizada, o peor aún, que sea válida.
TABLA DE FRECUENCIAS
Por lo general, cuando se exponen los resultados de una encuesta en un medio de comunicación, lo habitual es utilizar otro tipo de frecuencias relativas: los porcentajes.
Existe la posibilidad, y si los recursos lo permiten, de representar gráficos compuestos de una manera"tridimensional", es decir, con gráficos que posean no sólo dos ejes, sino tres.
Tipos de Gráficas
Una gráfica es la representación de datos, generalmente numéricos, mediante líneas, superficies o
símbolos, para ver la relación que esos datos guardan entre sí. Sirven para analizar el comportamiento
de un proceso, o un conjunto de elementos o signos que permiten la interpretación de un fenómeno. Las
gráficas se pueden agrupar en cinco tipos:
GRÁFICAS DE LÍNEAS
Polígono de frecuencias
GRÁFICAS DE BARRAS O HISTOGRAMAS
Barras verticales

Barras horizontales

Gráficas de columnas bidimensionales

Gráficas de columnas tridimensionales
GRÁFICAS DE BARRAS O HISTOGRAMAS

Se emplea cuando la variable independiente es categórica. Cada barra sólida, ya sea vertical u horizontal representa un tipo de dato. Cuando es necesario representar divisiones de datos se utiliza un gráfica de
barras subdivididas.
Gráfica de Dispersión
Una gráfica de dispersión tiene dos ejes de valores, mostrando un conjunto de datos numéricos en el eje x y otro en el eje y. Combina estos valores en puntos de datos únicos y los muestra en intervalos uniformes o agrupaciones. Los gráficos de dispersión se utilizan normalmente para mostrar y comparar valores numéricos, como datos científicos, estadísticos y de ingeniería. Este tipo de gráficas se usan cuando:
• Desea cambiar la escala del eje horizontal.
• Desea convertir dicho eje en una escala logarítmica.
• Los espacios entre los valores del eje horizontal no son uniformes.
• Hay muchos puntos de datos en el eje horizontal.
Gráficas de Burbujas
Un tipo de gráfico similar a las gráficas de dispersión son las gráficas de burbujas, en las cuales se presenta la dispersión de las observaciones de la misma forma pero se le añade la posibilidad de visualizar otra variable representada en el tamaño del punto, pues éstos se convierten en círculos (burbujas) con radios proporcionales a las magnitudes que representan.
Gráficas de lineas
No todas las preguntas que se han realizado sobre el mismo conjunto de datos han exigido el mismo esfuerzo. Así, mientras que las preguntas sobre el número de datos y el valor más frecuente se han respondido con una lectura de la tabla, la tercera pregunta ha necesitado de algunas operaciones:
¿Cuántas personas tienen, como máximo, una actitud de cuatro puntos en la escala? Solución: 59
(6+11+12+30). Para responder a esa pregunta se ha tenido que realizar una suma: la de todas las frecuencias comprendidas entre el primer valor de la tabla y el valor que interesa, ambos inclusive. Esta cantidad final recibe el nombre de frecuencia acumulada.
Poligono de Frecuencias
Otra forma de representación de uso menos común, y muy parecida a las gráficas de líneas, es el polígono de frecuencias. La diferencia fundamental entre ambas es que en el polígono de frecuencias se añaden dos clases con frecuencias cero: una antes de la primera clase con datos y otra después de la última. El resultado es que se "sujeta" la línea por ambos extremos al eje horizontal y lo que podría ser una línea separada del eje se convierte, junto con éste, en un polígono
YES!
YES!
YES!
NO!
NO!
NO!
Medidas de tendencia Central
Al describir grupos de observaciones, con frecuencia es conveniente resumir la información con un solo número. Este número que, para tal fin, suele situarse hacia el centro de la distribución de datos se denomina medida o parámetro de tendencia central o de centralización.
MEDIA
Es aquella medida que se obtiene al dividir la suma de todos los valores de una variable por la frecuencia total. En palabras más simples, corresponde a la suma de un conjunto de datos dividida por el número total de dichos datos.


MEDIANA
Para reconocer la mediana, es necesario tener ordenados los valores sea de mayor a menor.
Es el valor central de un conjunto de valores ordenados en forma creciente o decreciente.
La mediana es un valor de la variable que deja por debajo de sí a la mitad de los datos, una vez que éstos están ordenados de menor a mayor o lo contrario.

MODA
La moda: que es el puntaje que se presenta con mayor frecuencia en una distribución.
Se debe tener en cuenta que existen variables cualitativas y variables cuantitativas, por lo que las medidas de posición o medidas de tendencia se usan de acuerdo al tipo de variable que se está observando, en este caso se observan variables cuantitativas.
La moda se refiere al dato más repetido, el valor de la variable con mayor frecuencia absoluta.2 En cierto sentido la definición matemática corresponde con la locución "estar de moda", esto es, ser lo que más se lleva.

GRACIAS POR SU ATENCION ;D

TENGA UN BUEN DIA (Y)

Organización de datos
Muchas veces uno se pregunta, ¿para qué sirven las encuestas que a veces se hacen en la calle?,
¿Cómo saber si una estación de radio se escucha más que otra? , ¿Cuál candidato puede ganar? La
respuesta se comienza con la recaudación de datos.
Los datos son información que se recoge, esto puede ser opinión de las personas sobre un tema, edad o sexo de encuestados, dónde viven, cuántas personas viven en una casa, qué tipo de sangre tiene un grupo de personas, etc. Hay datos que pueden ser de mucha utilidad a diferentes profesionales en la toma de decisiones, para resolver problemas o para mostrar resultados de investigaciones. Una vez que se haya recogido toda la información, se procede a crear una base de datos, donde se registran todos los datos obtenidos.
Algunas veces, si los datos son muy complicados, se codifican, esto quiere decir que se le coloca una
palabra clave que identifica un título muy largo. Cuando ya está elaborada la base de datos se parece a una tabla.
a) Medición Nominal.

En este nivel de medición se establecen categorías distintivas que no implican un orden específico.
c) Medición de Intervalo.

La medición de intervalo posee las características de la medición nominal y ordinal. Establece la distancia
entre una medida y otra.
b) Medición Ordinal.

Se establecen categorías con dos o más niveles que implican un orden inherente entre si.
Escalas de medición
Medir en el campo de las ciencias exactas es comparar una magnitud con otra, tomada de manera
arbitraria como referencia, denominada patrón y expresar cuántas veces la contiene.
¿Que es la Estadística Descriptiva?

La estadística descriptiva es la rama de las Matemáticas que recolecta, presenta y caracteriza un conjunto de datos (por ejemplo, edad de una población, altura de los estudiantes de una escuela, temperatura en los meses de verano, etc.) con el fin de describir apropiadamente las diversas características de ese conjunto.
Los datos son generalmente imperfectos en el sentido que aún cuando posean información útil no nos cuentan la historia completa. Es necesario contar con métodos que nos permitan extraer información a partir de los datos observados para comprender mejor las situaciones que los mismos representan.
Existe el convencimiento de que la estadística trata con el ANÁLISIS DE DATOS (quizás porque esta es la contribución más visible de la estadística), pero este punto de vista excluye aspectos vitales relacionados con el DISEÑO DE LAS INVESTIGACIONES. Es importante tomar conciencia que la elección del método de análisis para un problema, se basa tanto en el tipo de datos
diponibles como en la forma en que fueron recolectados.


Equipo 5. Estadistica Descriptiva. Medidas de tendencia Central
La Estadística descriptiva registra los datos en tablas y los representa en gráficos. Calcula los parámetros estadísticos (medidas de centralización y de dispersión), que describen el conjunto estudiado.
El estudio de la Estadística y el modo de pensamiento que se genera a partir del mismo,
capacita a la persona para evaluar objetiva y efectivamente si la información que recibe
(vía tablas, gráficos, porcentajes, tasas, etc.) es relevante y adecuada. Por supuesto, la
interpretación de cualquier problema requiere, no sólo de conocimientos metodológicos
sino también, de un profundo conocimiento del tema.
Cuando se estudia el comportamiento de una variable hay que distinguir los siguientes conceptos:

• Individuo:
• Población:
• Muestra:
D) Medición de Razón.
Una escala de medición de razón incluye las características de los tres anteriores niveles de medición (nominal, ordinal e intervalo). Determina la distancia exacta entre los intervalos de una categoría.
Acumulación de frecuencias
Frecuencias Relativas
Considérese la siguiente tabla con datos nuevos:
Gráfica simple de líneas
GRÁFICAS DE DISPERSIÓN
GRÁFICAS DE BURBUJAS
PICTOGRAMAS
GRÁFICAS CIRCULARES
Barras verticales
Barras horizontales
Se parecen mucho a las gráficas de columnas, con la salvedad importante de que la función de los ejes se intercambia y el eje horizontal queda destinado a las frecuencias y el eje vertical a las clases.
Es muy común que este tipo de gráficos se utilicen para ilustrar el tamaño de una población dividida en estratos como, por ejemplo, son sus edades.
Muestran la relación entre dos variables cuantitativas. En el eje horizontal (x) se gráfica la variable independiente en el eje vertical (y). Las marcas de los cuadrantes en los ejes marcan las unidades de
medida; las escalas en los ejes pueden ser lineales, logarítmicas o ambas.
Gráficas de columnas bidimensionales
Un tipo de gráfico muy parecido al histograma es la gráfica de columnas. Para este tipo de gráfica, elaboradas con rectángulos también, se pide que sus bases sean del mismo ancho y sus alturas equivalentes con las frecuencias. Para este tipo, a diferencia del histograma, no es necesario tener una escala horizontal continua, por lo que los rectángulos (o barras) no tienen que aparecer juntas entre sí.
"Graficas circulares", denominadas también gráfica de pastel, se utilizan para mostrar porcentajes y proporciones. El número de elementos comparados dentro de un gráfico circular, no deben ser más de 7, ordenando los segmentos de mayor a menor, iniciando con el más amplio a partir de las 12 como en un reloj. Una manera sencilla de diferenciar los segmentos es sombreándolos con colores contrastantes.
Pictogramas
Son gráficos con dibujos alusivos al carácter que se está estudiando y cuyo tamaño es proporcional a las frecuencias que representan. Se emplean para representar diferencias cuantitativas simples entre grupos. Los símbolos utilizados para representar valores idénticos deben ser de igual dimensión.
Gráfica simple de líneas
Muestran la relación entre dos variables cuantitativas. En el eje horizontal (x) se gráfica la variable independiente en el eje vertical (y). Las marcas de los cuadrantes en los ejes marcan las unidades de medida; las escalas en los ejes pueden ser lineales, logarítmicas o ambas.
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