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PRUEBA DE KOLMOGOROV- SMIRNOV.

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by

Valeria Parias

on 28 October 2014

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Transcript of PRUEBA DE KOLMOGOROV- SMIRNOV.

PRUEBA DE KOLMOGOROV- SMIRNOV.
QUE ES
Se considera un procedimiento de "bondad de ajuste" ya que permite medir el grado de concordancia existente entre la distribución de un conjunto de datos y una distribución teórica específica.
PASOS
1. Calcular las frecuencias esperadas de la distribución teórica específica por considerar para determinado número de clases, en un arreglo de rangos de menor a mayor.
2. Arreglar estos valores teóricos en frecuencias acumuladas.
3. Arreglar acumulativamente las frecuencias observadas.
4. Aplicar la ecuación D = ft - f obs, donde D es la máxima discrepancia de ambas.
5. Comparar el valor estadístico D de Kolmogorov-Smirnov en la tabla de valores críticos de D.
6. Decidir si se acepta o rechaza la hipótesis.

ECUCACION
D = ft - fobs
OBJETIVO
se*alar si los datos provienen de una población que tiene la distribución teórica especificada
CON LA PRUEBA
Se compara: distribución acumulada de las FT con la distribución de las F OBS.

Se encuentra el punto de divergencia máxima y se determina que probabilidad existe de que una diferencia de esa magnitud se deba al azar.
EJEMPLO
En una investigación, consistente en medir la talla de 100 niños de 5 años de edad, se desea saber si las observaciones provienen de una población normal.
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