Loading presentation...

Present Remotely

Send the link below via email or IM

Copy

Present to your audience

Start remote presentation

  • Invited audience members will follow you as you navigate and present
  • People invited to a presentation do not need a Prezi account
  • This link expires 10 minutes after you close the presentation
  • A maximum of 30 users can follow your presentation
  • Learn more about this feature in our knowledge base article

Do you really want to delete this prezi?

Neither you, nor the coeditors you shared it with will be able to recover it again.

DeleteCancel

Make your likes visible on Facebook?

Connect your Facebook account to Prezi and let your likes appear on your timeline.
You can change this under Settings & Account at any time.

No, thanks

metodologi penelitian - Manajemen Data dan Analisis Data

No description
by

arief yanto

on 12 April 2015

Comments (0)

Please log in to add your comment.

Report abuse

Transcript of metodologi penelitian - Manajemen Data dan Analisis Data

metodologi penelitian
manajemen data dan analisis data
Terima Kasih Atas Perhatianya
Jika terdapat sedikit banyak kekurangan, silahkan ditambah sendiri-sendiri
data
manajemen data
analisis data

ELEMENTS
berikut sub topic yang akan kita pelajari hari ini
pengolahan
data
setelah data hasil penelitian didapatkan, terus mau diapakan data tersebut?
yang jelas kalo didiemin aja ga' bakal selesai tuh penelitian.
yuk kita pelajari cara pengelolaan data tersebut...

analisis
data
Data
Kategorik
Nominal
Skala mengelompokkan obyek atau peristiwa dalam berbentuk kategori.
Skala nominal diperoleh dari pengukuran nominal yaitu suatu proses mengklasifikasian obyek-obyek yang berbeda kedalam kategori-kategori berdasarkan beberapa karakteristik tertentu.
Ordinal
Skala yang menunjukkan tingkat. Skala ini biasanya dipergunakan dalam menentukan ranking seseorang dibandingkan dengan yang lain.
misalnya ranking siswa dikelas dibuat dari nilai tertinggi sampai nilai terendah. Ranking pertama dan kedua tidak memiliki jarak rentangan yang sama dengan rankin kedua dan ketiga.
Karakteristik data nominal adalah :
Kategori data bersifat mutually eksklusif (setiap obyek hanya memiliki satu kategori)
Kategori data tidak disusun secara logis
Karakteristik skala ordinal :
Kategori data bersifat mutually eksklusif (setiap obyek hanya memiliki satu kategori)
Kategori data tidak disusun secara logis
Kategori data disusun berdasarkan urutan logis dan sesuai dengan besarnya karakteristik yang dimiliki
Numerik
Interval
Adalah skala yang yang memiliki jarak yang sama antar datanya akan tetapi tidak memiliki nol mutlak. Nol mutlak artinya tidak dianggap ada. Salah satu ciri matematis yang dimiliki skala interval adalah penjumlahan. Dengan demikian, kita dapat membuat operasi penambahan atau pengurangan. Misalnya, jarak pada temperature tertentu. Jarak antara 250F dengan 500F sama dengan jarak 750F dengan 1000F. akan tetapi, skala suhu ini tidak memiliki titik nol mutlak sehingga kita tidak bisa melakukan operasi perkalian dan pembagian.
Rasio
Adalah skala pengukuran yang memiliki nol mutlak sehingga dapat dilakukan operasi perkalian dan pembagian. Misalnya berat badan, tinggi badan, pendapatan dan lain sebagainya. untuk melakukan pengujian hipotesis, maka data yang kita miliki minimal berskala interval. jika data berskala nominal atau ordinal, data tersebut harus ditransfer dulu ke skala
Pengolahan Data
Editing
Editing dilakukan untuk meneliti kembali setiap daftar pertanyaan yang sudah diisi.
Editing meliputi kelengkapan pengisian, kesalahan pengisian dan konsistensi dari setiap jawaban.
Editing dilakukan di lapangan sehingga bila terjadi kekurangan atau kesalahan data dapat segera dengan mudah melakukan perbaikan
Coding
Yaitu usaha mengklasifikasikan jawaban-jawaban/hasil-hasil yang ada menurut macamnya.
Klasifikasi dilakukan dengan cara menandai masing-masing jawaban dengan kode berupa angka, kemudian dimasukkan dalam lembaran tabel kerja guna mempermudah membacanya.
Data Favorable dan data Unfavorable
Tabulating
Kegiatan memasukkan data-data hasil penelitian kedalam tabel-tabel sesuai kriteria.
Entry Data
Proses memasukkan data kedalam komputer melalui program statistik (SPSS, Ms.Excel, Mathlab, dll)
Sebelum dilakukan analisa dengan komputer, dilakukan pengecekan ulang terhadap data
Analisis Data
Deskriptif
Suatu prosedur pengolahan data secara ilmiah dalam bentuk tabel / grafik.
Analisis deskriptif yang digunakan adalah analisa univariat pada setiap variabel dependen atau variabel independen
Menggunakan mean, standard deviasi, nilai minimum dan maksimum untuk data numerik
Menggunakan prosentase untuk data kategorik.
Inferensial
(Uji Signifikansi)
Menguji ada tidaknya hubungan / pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat
Mengetahui besarnya korelasi antar dua variabel
Uji korelasi
Data Kategorik
untuk data kategorik menggunakan uji beda
Chi-Square
dengan uji alternativ menggunakan
Kolmogorof-Smirnof
Data Numerik
Pearson (Product Moment)
Digunakan jika sampel >30
Data numerik
Data berdistribusi normal

Rank Spearman (rho) dan Kendall (Tau)
Digunakan jika sampel <30
Data kategorik dan data numerik (non parametrik)
Data berdistribusi tidak normal
Dasar pemilihan Uji Statistik
Skala pengukuran data
Distribusi populasi
Jenis sampel
Jumlah kelompok sampel
Banyaknya variabel yang dianalisis
Ukuran / besar sampel
Signifikan / bermakna
Adanya hubungan, perbedaan, pengaruh antara sampel yang diteliti pada taraf signifikansi tertentu. Misal 0.01 atau 0.05

Tidak signifikan / tidak bermakna
Tidak ada hubungan, perbedaan atau pengaruh sampel yang diteliti
Hasil uji statistik dapat diperoleh kemungkinan:
by
Arief Yanto
Full transcript