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Introducción Eco

Introducción a la Econometría UMSS
by

Hormigo Azul

on 6 March 2015

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Transcript of Introducción Eco

Introducción a la Econometría
Indice
Introducción
Definición
Metodología de la Econometría

Definición 2
Cuantificación
Econometría
DATOS
Metodología de la Econometría
Objetivos Fundamentales
Definición
Econometría
Modelo Teórico
Es una ciencia reciente
Docente:
Fernando Gonzales Fernández

Definir algunos conceptos básicos
Surge por la necesidad de
Cuantificar
Contrastar
modelos teóricos
Las diversas teorías económicas
para tratar de
cuando se ven enfrentadas a los
DATOS
Fenómenos económicos
de las
Aplicando
de
Verificación
Teorías económicas
con base en los
Inferencia estadística
métodos específicos basados en la
Modelo econométrico
Obtención de datos
Estimación del modelo
Pruebas de Hipótesis
Uso del modelo para fines de predicción y políticas
Planteamiento de la Teoría
La ley psicológica fundamental de Keynes:
Los hombres (y las mujeres) como regla general y en promedio incrementan su consumo a medida que sube su nivel de ingreso, pero en una magnitud menor al aumento del ingreso”..
Especificación del modelo matemático
Al postulado una relación positiva entre el consumo y la demanda agregada, se puede sugerir la siguiente relación funcional:
Donde:
C=Gastos de consumo en el tiempo
Yd= Ingreso disponible
Los betas son los parámetros del modelo, conocidos también como el intercepto y pendiente
Especificación del modelo Econométrico
EL modelo matemático es una relación exacta o deterministica entre la cantidad demandada y el precio, es necesario introducir componentes aleatorios en el modelo.
u es conocido como el término de perturbación aleatorio, o de error. Es una variable aleatoria (estocástica) con
probabilidades estadísticas
definidas
El término aleatorio
Obtención de datos
Debemos recolectar una muestra de datos de las series que más se aproximan a las variables contenidas en nuestro modelo econométrico.
Estimación del modelo
Una vez que se tienen los datos, corresponde estimar los parámetros de la función demanda.
Para ello se usara la herramienta conocida como
Análisis de Regresión.
Pruebas de hipótesis
Además de obtener estimaciones puntuales, podremos construir intervalos de confianza y llevar a cabo pruebas de hipótesis que sean de interés.
Por ejemplo, plantear la hipótesis nula de si la propensión marginal a consumir es mayor a 0 o construir un intervalo de confianza para la misma.
Pronostico
Definición 2
Aplicación de
Métodos
Estadísticos
Matemáticos
Datos
Económico
s
Teorías
Económicas
para
dar contenido
empírico
verificarlas
o refutarlas
al análisis de
a objeto de
el Modelo
Es una representación simplificada de un proceso del mundo real
crítica:

El modelo esta simplificado en exceso
Las suposiciones son poco realistas
Modelo Económico:
Conjunto de suposiciones que describen la forma aproximada la conducta de la economía.
Modelo Econométrico:

Conjunto de ecuaciones de conducta que se derivan del modelo económico
Incluyen:
Variables observadas
Ciertas distorsiones
Enunciado con respecto a la existencia de errores de observación en las variables observadas
Especificación de la distribución de probabilidad de las distorciones
Esquema Actual
Especificación
Caracterización, elección de la forma funcional, variable a explicar, variables explicativas y posibles interrelaciones
Estimación
Aplicación de técnicas estadísticas y matemáticas para la estimación de los parámetros de interés y evaluación de los estimadores
Evaluación
Aplicación de técnicas estadísticas para la evaluación del modelo según los objetivos planteados
Teoría Económica
Intuición
Modelo Econométrico
Estimación del modelo
Inferencia de los estimados
Verificación de supuestos
Predicción
Evaluación de políticas
_
Modelo Matemático
El término aleatorio

La perturbación estocástica sirve para captar el efecto neto de algunas de las siguientes causas:

Sustituir variables omitidas o excluidas del modelo, debido a la imperfección de la teoría propuesta, la no existencia de información, etc.
Sustituir a un conjunto de variables poco importantes.
Tomar en cuenta la aleatoriedad intrínseca del comportamiento humano.
Tomar en cuenta errores de medida en la medición de las variables: (Ingreso corriente versus ingreso permanente)
Otros errores de especificación: forma funcional, forma de la introducción del término de error, modelo uniecuacional versus ecuaciones simultáneas, etc.
Métodos de estimación:

MCO: Mínimos Cuadrados Ordinarios
MCG: Mínimos Cuadrados Generalizados
MV: Máxima Verosimilitud
VI: Variables Instrumentales
etc
Pronóstico
Una vez estimado el modelo estocástico también se pueden llevar a cabo predicciones de la variable dependiente del modelo en función a valores conocidos o proyectados de la(s) variable(s) dependientes.
Control de política
¿Cuánto debería crecer el ingreso para que el consumo alcance cierto nivel?
En nuestro ejemplo, habría que preguntarse si el ingreso es realmente una variable de control (los impuestos que afectan al ingreso podrían serlo).
Ejemplo 1
Imagina que eres contratado para evaluar la efectividad de un programa de capacitación que instruye a los trabajadores en el manejo de un software. Este curso tiene 20 días de duración, y cualquier trabajador puede inscribirse de manera voluntaria.
¿este programa tiene algún efecto sobre el salario de los trabajadores?
Trabajas en inversiones y debes estudiar el rendimiento de varias estrategias de inversión a corto plazo en certificados y bonos del Banco Central. Para probar si cumplen la expectativas esperadas.
Ejemplo 2
Aplicaciones
La aplicación más común dela econometría es en el pronóstico de variables macroeconómicas (tasa de interés, de inflación y el PIB) además su aplicación es en otras áreas de la economía: Educación (efecto que tiene el gasto público en escuelas sobre el desempeño de los estudiantes) política (efecto de los gastos en campaña sobre los resultados de las elecciones).
La econometría es diferente a la estadística matemática porque se ocupa de la recolección y el análisis de datos económicos
no experimentales
(datos sobre individuos, empresas o segmentos económicos que no son obtenidos por experimentos controlados) (los datos experimentales en ciencias sociales son prohibitivamente caros, imposibles o no éticos).
µ
Curso I/2015
Tipos de datos

Terminología
Desafortunadamente ahora debo tratar de explicar lo que la “econometría comprende. No confundir este término con “economística” ni con “trucos económicos”, tampoco con “iconometría”.


Aunque las recreamos son actividades no esenciales de esta disciplina. Tampoco nos interesa medir la altura de los economistas
David Hendry
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