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métodos para comprobar una hipótesis

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on 17 November 2015

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ANALISIS DE LOS DATOS
Se deside el programa de analisis de datos
Explorar datos obtenidos en la exporacion
Se analizan los datos por variable
visualizar los datos obtenidos por variables
preparar los resultados presentados
Seleccionar un programa de análisis
En esta parte se incluyen dos metodos, los elementos de la codificacion ITEM POR ITEM
La matriz de datos una vez recolectados los datos, se definen los parámentros de la matriz de datos
EJEMPLO
MINITAB
MINITAB es un paquete que goza de popularidad por su relativamente bajo costo. Incluye distintas formas para aprender a utilizarlo y practico considerable numero de pruebas estadísticas, cuenta con un tutorial.


Se puede utilizar para:
Básicas: descriptivas, correlación, covarianza, chi-cuadrada regresión lineal y múltiple
Análisis de varianza
Diagrama de dispersión, paramento, causa y efecto
FACTORES (VALIDACION)

métodos para comprobar una hipótesis
USO DE ESTADISTICA
Se utiliza para probar hipotesis o estimar parametros
En que consiste la prueba de la hipotesisi
Consiste en determinar si la hipótesis es congruente con los datos de la muestra.
Una hipótesis se retiene como un valor aceptable del parámetro, si es consistente con los datos .
Si no lo es, se rechaza, y los datos no se descartan.

DISTRIBUCION MUESTRAL
Es un conjunto de valores sobre una estadística calculada todas las muestras posibles de una poblacion
Nivel de significancia
NIvel de probabilidad de equivocarse y que fija de manera a priori el investigador
RELACION ENTRE EL NIVEL DE SIGNIFICANCIA Y LA DISTRIBUCION MUESTRAL
El nivel de significancia se representa en termino de probabilidad (0.05 y 0.01) y la distribucion muestral tambien como probabilidad (el area total 1.00)
ERRORES AL PROBAR HIPOTESIS
Haceptar una hipotesis verdadera (desicion correcta)
Rechazar una hipotesis falsa (desicion correcta)
Aceptar una hipotesis falsa (error de tipo II o error beta
Rechazar una hipotesis verdadera ( error de tipo I o error falsa
ANÁLISIS DE ESTADISTICOS PARA PROBAR UNA HIPOTESIS
Análisis parametricos
Análisis no parametricos
Análisis paramétricos
supuestos
El universo tiene una distribucion normal
El nivel de mecion de las variables es por intervalo o raz´ón
Cuando dos o mas poblaciones son estudiadas, tienen una varianza homogenea
Pruebas estadisticas parametricas más utilizadas
Coeficiente de correlación de Pesaron y regresión lineal
Prueba T
Prueba de contraste de la diferencia de proporciones
Análisis de varianza unidireccional
Análisis de varianza unidireccional
Análisis de varianza factorial
Análisis de covarianza

QUE ES EL COEFICINTE DE CORRELACION DE PEARSON
Se utiliza para análizar la relacion de dos variables medidas en un nivel de intervalo o razón
QUE ES LA REGRESION LINEAL
modelo estadistico para estimar el efecto de una variable sobre otra esta asociado con el coeficiente de Pearson
QUE ES LA PRUEBA T
Prueba estadistica para evaluar si dos grupos difieren entre si de manera significativa respecto a sus medidas en una variable
QUE ES LE TAMAÑO DEL EFECTO
Al comparar grupos, en este caso con la prueba T es importante determinar el tamaño del efecto que es una medida de la fuerza de la diferencia de las medidas.
MEDIDA EN UNIDADES DE DESVIACION ESTANDAR
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