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Historia del Programa TORA

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Sandra LEMA

on 16 March 2014

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Transcript of Historia del Programa TORA

Henrik Mauritz Johnson inició el proyecto en diciembre de 2000 con la meta de crear una herramienta para GNU/Linux que le permitiese interactuar con bases de datos Oracle con las mismas prestaciones que las existentes para Windows en aquel momento.
HISTORIA
Cualquier modelo de PL se compone de tres elementos básicos:
1. Variables de decisión, que se trata de determinar.
2. Función objetivo (meta), que se busca optimizar ya sea maximizar (beneficios) o minimizar (costos).
3. Restricciones que se deben satisfacer.

Construcción de un modelo de programación lineal
Entre los problemas que se pueden procesar con TORA están:
TORA
Desde su aparición a finales de la década de 1940, la programación lineal (PL) ha demostrado que es una de las herramientas más efectivas de la investigación de operaciones. Su éxito se debe a su flexibilidad para describir un gran número de situaciones reales en las siguientes áreas: militar, industrial, agrícola, de transporte, de la economía, de sistemas de salud, e incluso en las ciencias sociales y de la conducta
Características Principales del Problema de Programación Lineal
Historia del Programa TORA
TORA de investigación de operaciones es herramienta diseñada especialmente para solucionar problemas de programación lineal de una forma sencilla y obtener soluciones factibles de manera rápida.
Soluciones de sistema de ecuaciones, problemas de programación lineal (soluciones incluyendo método Símplex, dos fases, M grande, Dual),
Modelo de transporte (dispone para la solución factible inicial las variantes de esquina noroeste, método Vogel y ruta preferente), programación entera
Modelo de redes (incluye ruta más corta, flujo máximo, de árbol), planeación de proyectos (CPM y PERT), análisis teoría de colas y juego de suma de ceros
La empresa FICTICIA, S.A. elabora dos tipos de productos Alpha y Beta, los cuales requieren para su elaboración de dos materias primas (P y Q). Alpha utiliza 6 toneladas de P y requiere 1 tonelada de Q, mientras que Beta usa 4 toneladas de P y 2 toneladas de Q. La empresa disponone diariamente de 24 toneladas de P y de 6 toneladas de Q. El equipo de IO ha determinado que la contribución de Alpha es 5,000 y Beta aporta 4,000 dólares de beneficio y según una encuesta de mercado proporcionada por el equipo de marketing el producto Beta tiene una demanda máxima de 2 toneladas. Así mismo, se determinó que la demanda diaria de Beta no puede exceder a la demanda de Alpha por más de una (1) tonelada.
La variables de decisión de este problema están definidas por:
X1 = Producto Alpha
X2 = Producto Beta
La función objetivo se define de la siguiente manera:
Maximizar (Z) = 5 X1 + 4 X2 (en miles de dólares)

Sujeta a las siguientes restricciones:

(1) Materia prima P: 6 X1 + 4 X2 <= 24
(2) Materia prima Q: X1 + 2 X2 <= 6
(3) Restricción 3: - X1 + X2 <= 1
(4) Restricción 4: X2 <= 2
(5) Condición: X1 , X2 >= 0
Cualquier par de valores de X1, X2 que satisfaga todas las restricciones anteriormente expresadas, se considera una solución factible del modelo.
Tal es el caso de la solución factible dada por X1=3 y X2=1 con un Z= 5x3 + 4x1 = 19 (miles de dólares).
Ejemplo:
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