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MUESTRA-INTELIGENCIA

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by

Vanessa Pèrez

on 1 June 2016

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Transcript of MUESTRA-INTELIGENCIA

NO
PROBABILÍSTICA
PROBABILÍSTICA
Al azar sistemático
Por conglomerado
Al azar simple
TIPOS DE MUESTRA PROBABILÍSTICA
diseño de investigación cuantitativa
TIPOS DE MUESTRA
Estratificada
mixto

Por cuota
DISCRECIONAL
CONSECUTIVO
BOLA DE NIEVE
¿ cuÁndo calcular el
tamaño de muestra?

¿porqué calcular el
tamaño de muestra?

DOCENTE

Mg. RAMOS FLORES, Francisco


INTEGRANTES

GIL MELGAREJO, Dante Rolando
PÉREZ TRUJILLO, Vanessa Cecilia
TRINIDAD CÓRDOVA, Franco

TIPOS DE MUESTRA
NO PROBABILÍSTICA
POR CONVIVENCIA
UNIDADES DE ANÁLISIS
Para seleccionar una muestra, lo primero que hay que hacer es definir las Unidades de Análisis
QUÉ O QUIÉNES
DELIMITACIÓN DE LA POBLACIÓN
Deben situarse claramente las características
¿ cómo seleccionar la muestra?
POBLACIÓN
Es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones.
MUESTREO
ERROR MUESTRAL
Se pretende realizar un estudio de los estudiantes que estudian en la Universidad César Vallejo – SEDE HUARAZ - que cuenta con una población estudiantil de 1000 alumnos.
Hallar el tamaño de muestra, aplicando la fórmula y con las tablas en el supuesto que se desee trabajar con el nivel de confianza Z= 99% y con un nivel de error máximo constante de 2% = 0.02.
coNclusiones
La muestra es un instrumento muy importante para el estudio, análisis e investigación, ya que tomamos una pequeña cantidad o parte de la población, con el fin de obtener información acerca de la población de la cual proviene esto para obtener mejores resultados.
GRACIAS
POBLACIONES FINITAS
Cuando podemos acceder a todos los individuos o elementos que la componen.
POBLACIONES INFINITAS
Es cuando existe un número extremadamente grande de componentes, como el conjunto de especies que tiene el reino animal.
POBLACIÓN BLANCO U OBJETIVO
Es aquella a la que pretendemos extrapolar luego de las conclusiones del estudio.
POBLACIÓN ACCESIBLE
Si la población es infinita los investigadores solo acceden a una parte de la misma que generalmente se define por criterios temporales y espaciales
TIPOS DE ERRORES
ERROR NO MUESTRAL
N= ¿?
P= 1000
Z= 99% = 2.58
E= 0,02
O= 0.5

n=((2.58)^2×(0.5)^2×1000)/((0.02)^2×(1000-1)+(2.58)^2×(0.5)^2 )=
306.37
plan de muestreo
CARACTERÍSTICAS
HOMOGENEIDAD
TIEMPO
ESPACIO
CANTIDAD
TIPOS DE POBLACIONES
ESTRATéGiAS DE SELECCIÓN

Es una herramienta de la investigación científica, cuya función básica es determinar que parte de una población debe examinarse
Conclusiones muy generales
Conclusiones muy grandes
ERRORES FRECUENTES
REDUCCIÓN DE COSTOS
RAPIDEZ
VIABILIDAD
SUFICIENTEMENTE HOMOGÉNEA
NIVEL DE CONFIANZA
Indica qué tan probable es que el parámetro de población, como por ejemplo la media, esté dentro del intervalo de confianza.
TAMAÑO DE MUESTRA
FÓRMULA
DONDE:
n=tamaño de la muestra a ser determinado
N=tamaño del universo
Z= Nivel de confianza elegido
o = Desviación estándar
e= error máximo

CASO PRÁCTICO
SOLUCIÓN
Entonces podemos observar que la muestra mínima que debemos tomar es de 306 alumnos
En Inteligencia de Mercados, es importante porque en el caso de lanzamiento de un nuevo producto nos ayudará a calcular de una manera más exacta lo que quiere el consumidor.
ventajas
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