Loading presentation...

Present Remotely

Send the link below via email or IM

Copy

Present to your audience

Start remote presentation

  • Invited audience members will follow you as you navigate and present
  • People invited to a presentation do not need a Prezi account
  • This link expires 10 minutes after you close the presentation
  • A maximum of 30 users can follow your presentation
  • Learn more about this feature in our knowledge base article

Do you really want to delete this prezi?

Neither you, nor the coeditors you shared it with will be able to recover it again.

DeleteCancel

Muestreo aleatorio y no aleatorio

Una breve introduccion al concepto de Muestreo Aleatorio y No Aleatorio
by

Karina Illescas

on 28 January 2017

Comments (0)

Please log in to add your comment.

Report abuse

Transcript of Muestreo aleatorio y no aleatorio

Grupo 3
Susan Corado
Mavelyn Guerra
Karina Illescas
Sandra Morales
Tipos de muestras aleatorias y no aleatorias para investigación
Es una herramienta de investigación científica, cuya función básica es determinar que parte de la población debe ser examinada. Con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población.
Técnicas de muestreo
MUESTREO
Muestreo aleatorio simple
Cada sujeto recibe un número asignado por el investigador. Luego por medio de algún sistema (bolas en una bolsa, sistema de orden aleatorio con algún dispositivo electrónico, etc), se eligen los sujetos necesarios para llegar al número de muestra estipulado.
Muestreo no aleatorio
o no probabilístico
Veamos algunos ejemplos...
Conclusiones
En el muestreo es donde se determina la técnica más apropiada en función del problema, la hipótesis y el diseño.

En una muestra aleatoria, todos los sujetos de una población pueden ser seleccionados para formar parte de una muestra.

En una muestra no aleatoria, el investigador puede tener influencia en la selección de la misma, seleccionando a los sujetos a fin de alcanzar un objetivo determinado.
Metodología para la Investigación Cuantitativa
Lic. Otto Galindo

Es el proceso que sirve para seleccionar un conjunto de individuos de una población con el fin de estudiarlos y poder caracterizar el total de la población.

Existen dos grupos de muestreo:


Bibliografía
Muestra probabilística
En una muestra aleatoria, todos los sujetos de una población pueden ser seleccionados para formar parte de una muestra.
Muestreo aleatorio sistemático
Al igual que el aleatorio simple, este asigna a los sujetos un número, pero en lugar de elegir todos los números al azar únicamente se elige uno, y este será utilizado como punto de partida. Luego al número elegido se le suma el resultado de la división de la población entre el tamaño de la muestra.
Muestreo aleatorio estratificado
A diferencia de los anteriores, que toman en cuenta la muestra partiendo del sujeto, este toma estratos. En cada estrato se puede aplicar un muestreo aleatorio simple o bien sistemático.
En este tipo de muestreo, el investigador puede tener influencia en la selección de la muestra, pudiendo esta ser seleccionada para alcanzar un objetivo determinado. Se utilizan en los casos en que no se puede recurrir al muestreo aleatorio.

Dentro de las muestras no probabilísticas se encuentran las siguientes:
Accidental o casual
:
se forma con sujetos que casualmente se encuentran en el lugar y momento decidido por el investigador.
Muestra de voluntarios:
el investigador se ve en la necesidad de pedir o buscar voluntarios que quieran participar en su estudio de investigación.
Bola de nieve:
permite ubicar a algunos individuos que pueden ayudar a llegar a otros y estos a otros, hasta conseguir una muestra suficiente.

Es utilizada en áreas marginales, en áreas de delincuencia y donde se presentan determinados tipo de enfermos.
BIBLIOGRAFIA
Ochoa, C. (2015). Muestreo probabilístico o no probabilístico [en línea]. Barcelona: Netquest. Disponible en: www.netquest.com/blog/es/muestreo-probabilistico-o-no-probabilistico-ii/ [30 de enero de 2016]

Icaza, G. & Muñoz Díaz, J. (2006). Capítulo 2: Muestreo [en línea]. Chile: Universidad de Talca. Disponible en: http://dta.utalca.cl/estadistica/ejercicios/recoger/Muestro/muestreo.pdf [28 de enero de 2016]

Martínez Verdú, R. (2014). Tipos de muestreo. Introducción a la inferencia estadística [en línea]. Disponible en: http://www.uv.es/~rmartine/sociologia/tema2.PDF [27 de enero de 2016]

Hernández, R., Fernández, C. & Baptista, P. (1997). ¿Cómo seleccionar la muestra? Metodología de la Investigación (5ª edición) [en línea]. Disponible en: https://www.esup.edu.pe/descargas/dep_investigacion/Metodologia%20de%20la%20investigaci%C3%B3n%205ta%20Edici%C3%B3n.pdf [29 de enero de 2016]

Francés García, F. (2013). Muestreo probabilístico y no probabilístico. Las técnicas distributivas. El diseño de la investigación cuantitativa: La encuesta [en línea]. Disponible en: http://personal.ua.es/es/francisco-frances/materiales/tema3/muestreo_probabilstico_y_no_probabilstico.html [31 de enero de 2016]

Fuensanta Hernández, P. (1993). Técnicas de muestreo. Conceptualización del proceso de la investigación educativa (pp. 29-30). España: Universidad de Murcia.

Cuesta, M. & Herrero, F. (2014). Tipos de muestreo. Introducción al muestreo [en línea]. Disponible en: España: Universidad de Oviedo. Disponible en: http://mey.cl/apuntes/muestrasunab.pdf [30 de enero de 2016]

Demo (2010). Muestreo. Disponible en:
Muestro aleatorio por conglomerado
Existen conglomerados naturales y ocasionales.

Al realizar un muestreo aleatorio por conglomerado podemos elegir la cantidad de conglomerados necesarios para cubrir el número de nuestra muestra. Por otro lado, están los conglomerados ocasionales.
Afijación:
Afijación Simple: Se toma la misma cantidad de sujetos de cada estrato.

Afijación Proporcional: Los sujetos son tomados dependiendo del tamaño de cada estrato.

Afijación Óptima: Estra trata de reducir la dispersión de los resultados, al tomar en cuenta la desviación típica y la proporción del estrato.
Explorable. Muestreo no probabilístico [en línea]. Disponible en: https://explorable.com/es/muestreo-no-probabilistico [27 de enero de 2017]
Icaza, G. & Muñoz Díaz, J. (2006). Capítulo 2: Muestreo [en línea]. Chile: Universidad de Talca. Disponible en: http://dta.utalca.cl/estadistica/ejercicios/recoger/Muestro/muestreo.pdf [26 de enero de 2017]
Francés García, F. (2013). Muestreo probabilístico y no probabilístico. Las técnicas distributivas. El diseño de la investigación cuantitativa: La encuesta [en línea]. Disponible en: http://personal.ua.es/es/francisco-frances/materiales/tema3/muestreo_probabilstico_y_no_probabilstico.html [26 de enero de 2017]
Lozares, C. (2007). La unidad de análisis, sus agentes y contextos y los modos de iteracción en los procesos de trabajo: un estudio de caso. Recuperado el 24 de enero de 2017 de http://www.raco.cat/index.php/papers/article/viewFile/60134/70289
Carrasco, J. (1995). El método estadístico en la investigación médica. 5ta Edición. Madrid, España. Editorial Ciencia.
Fernández García, F. Ramón; Mayor Gallego, J. Antonio. "Diseños muestrales pi-equivalentes y equivalentes de primer orden".Qüestiió. 1996, vol. 20, núm. 1 . https://www.researchgate.net/publication/28176801_Disenos_muestrales_p-equivalentes_y_equivalentes_de_primer_orden
Icaza, G. & Muñoz Díaz, J. (2006). Capítulo 2: Muestreo [en línea]. Chile: Universidad de Talca. Disponible en: http://dta.utalca.cl/estadistica/ejercicios/recoger/Muestro/muestreo.pdf [26 de enero de 2017]
Demo (2010). Muestreo. Disponible en YouTube.
¡Gracias!
Comparación entre muestra aleatoria y no aleatoria
Para determinar el número de sujetos que serán tomados de cada estrato se realiza un proceso llamado:
La mayoría de los autores prefieren no utilizar actualmente el concepto de equivalencia por un motivo entendible: si la nueva estrategia es superior a la previa, no es equivalente. Y si no demuestra superioridad, nuestro único interés es establecer que no sea inferior.
MUESTRA EQUIVALENTE
Es una estrategia estadística para realizar un ajuste a las varianzas y covarianzas de las series de tiempo teniendo en cuenta la estructura de autocorrelación implícita en cada serie.
La
población
es una unidad de análisis; es el total de individuos que deseo estudiar o caracterizar.
Unidades informativas
Una unidad estadísticamente hablando se determina como un objeto en el cual se realiza una medición de una variable bajo estudio.
Unidad de muestreo son los conjuntos no ocultos de la población; en donde se analiza completamente la población de elementos dentro de ella.
Unidades de análisis
Unidad de análisis o unidad elemental, son cada uno de los elementos de un conjunto del cual se desea obtener información.
Pobreza
Madres de familia
Director de universidad
Full transcript