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Directiva INSPIRE (LC & LU)

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by

Juan Pedro Carbonell Rivera

on 30 January 2017

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Transcript of Directiva INSPIRE (LC & LU)

Interpretación CLC06
Directiva INSPIRE
Land Cover y Land Use

David Arenas Serrano
Juan Pedro Carbonell Rivera
Mª Cristina Gómez Peribáñez
Patricia Jorge Monterde
Joaquín Lluesma Bas

Introducción Land Use
Caracterización del territorio de acuerdo con su funcionalidad futura o actual o a su dedicación socio-económica. Ej: Industrial, residencial, comercial, agrícola, forestal...
No son componentes independientes, sus presencias se afectan mutuamente
.
Definición:
Ocupación del Suelo
INSPIRE Calidad de los datos para Land Use
Elementos de la calidad de los datos:
Completitud - Comisión
Completitud - Omisión
Consistencia Lógica
Exactitud Posicional
Exactitud Temática
Exactitud en la Clasificación
Exactitud Temática
Exactitud en atributos no cuantitativos
Nivel Mundial:
ONU (FAO, SEEA), ISO 191**/OGC, Protocolo Kyoto (LULUCF) GEO/GEOSS

Nivel Europeo:
EEA (Read Eionet), GMES, INSPIRE (CORINE Land Cover, Urban Atlas, HR Layers)

Nivel Estatal:
SIOSE, MTN, MFE, MCA, SIA, SIU, BBDD de CCAA, Planes Urbanísticos municipales ….
Land Cover Nomenclature
Introducción Land Use
Propiedades ELU
Tienen asociado el uso del suelo en el momento de la captura de la información o toma de datos.

Cada elemento poligonal cubre una parte homogénea del terreno en relación con el uso funcional de la parcela.

La definición del uso de una parcela poligonal no siempre implica un único uso existente en esa parcela.

Los polígonos no se solapan entre sí.

El área que cubre un conjunto de datos puede diferir con el área indicada por la administración que la regenta.
Land Use se divide en dos tipos diferentes: Uso del suelo existente (Existing Land Use) y uso del suelo planificado (Planed Land Use).
Propiedades PLU
Contiene el futuro uso de suelo de una parcela.

Es otorgado según los organismos de ordenación del territorio de cada país.

Encontramos tres niveles:

Planes estructurales: Contiene información sobre los usos del suelo en un área de varios miles de kilómetros, es decir de un país o región.

Planes zonales: Son planes a niveles municipales e incluyen reglamentos de ordenación territorial.

Planes de construcción: Engloba un área de pocos kilómetros y en ella se detallan los planes de desarrollo del área en cuestión. Los elementos que aparecerán serán carreteras, plazas...
PS= Protected Sites
AM= Area Management
NZ= Natural Risk Zones
AF= Agricultural and Aquacultural Facilities
PF= Production and Industrial Facilities
US= Utility and Governmental Services
BU= Building
LU= Land Use
LC= Land Cover
Introducción Land Use
Interrelación con temas de datos espaciales de INSPIRE:
Relación entre LU y PS, AM y NZ:
La principal diferencia entre LU y PS, AM y NZ es que estos temas de datos espaciales se idearon para administrar regular y restringir las actividades en una zona determinada, donde LU sólo considera éstas zonas como normas complementarias.
Relación entre LU y AF, PF y US:
La diferencia que se establece entre estos tres temas de datos espaciales y LU es que estos tres temas describen en detalle los objetos relevantes correspondientes a su rama como una granja o una fábrica.
Relación entre LU y BU:
La diferencia clave entre estos dos tipos de temas de datos espaciales reside en que BU no toma en consideración los elementos que se encuentran en los alrededores de los edificios como por ejemplo las aceras mientras que LU incluye todos los objetos que pertenecen a la misma actividad socio-económica.
Introducción Land Use
Estructuras de los esquemas de aplicación:
Esquemas de aplicación vistos hasta ahora:
The Existing Land Use (ELU)
The Sampled Existing Land Use (SELU)
The Gridded Existing Land Use (GELU)
The Planned Land Use (PLU)
Recomendaciones de Calidad
INSPIRE Calidad de los datos para Land Cover
Evaluación y documentación de las propiedades y las limitaciones de los objetos espaciales.
Evaluación y documentación de metadatos en conjuntos de datos espaciales.
Especificación de los requisitos o recomendaciones en los datasets de datos especiales de usos del suelo.
Procesos, técnicas, algoritmos y operaciones encaminados a mejorar la calidad de los datos existentes. Tanto en Land Cover como en Land Use son usados en:
Elementos de la calidad de los datos
Voidable characteristics:
Un objeto recibe esta característica cuando una característica del objeto en cuestión no está presente en el conjunto de datos espaciales pero si existe en el mundo real. Cuando se de esta característica se puede dar una razón de porque tenemos una característica faltante con el tipo VoidValueReason:
Unpopulated: El proveedor de los datos no ha indicado información sobre el objeto en cuestión.
Unknown: No se conoce un determinado valor de un objeto.
Enumeraciones:
Las enumeraciones se utilizan para definir por defecto los atributos de cada clase de enumeración. Los atributos que sean de tipo enumeración solo podrán contener los valores definidos en la lista de enumeración.
Coverage:
Se utilizan para describir características del mundo real que varían en el espacio y en el tiempo como la temperatura la altitud o las precipitaciones. Cada elemento geométrico puede contener alguna de estas características como por ejemplo elementos puntuales contendrán información de temperaturas o elementos lineales tendrán información sobre curvas de nivel...
Recomendación de calidad de los datos
Representación temporal:
Especifica el tiempo de vida de un objeto espacial. Utiliza los atributos beginLifespanVersion donde se indica la fecha de creación o de modificación del objeto y endLifespanVersion que muestra la fecha y hora en la que el elemento se borró o reemplazo en el conjunto de datos espaciales.
Metadatos de Land Use
Conformidad:
Permite indicar el cumplimiento para la interoperabilidad de los conjuntos y servicios de datos espaciales u otra especificación. Los valores que se pueden dar en este campo para metadatos pueden ser los siguientes:
Conformes: Si el conjunto de datos cumple en su totalidad con la especificación en cuestión.
No conforme: Si el conjunto de datos no se ajusta a la especificación citada.
No evaluado: Si el cumplimiento no ha sido evaluado.
Metadatos:
Define los componentes comunes utilizados por
LandCoverVector
y
LandCoverRaster.

Se basa en las normas ISO y el Modelo genérico Conceptual desarrollado por INSPIRE para compartir conceptos comunes.
Land Cover Nomenclature
LandCoverNomenclature
especifica la información
de los códigos de clasificación contenidos en el conjunto de datos.

Land Cover Nomenclature
Lista de códigos y valores que permite la clasificación de la cubierta terrestre.
Land Cover Vector
Land Cover Vector
LandCoverVector
define una representación vectorial para apoyar los datos de la cobertura terrestre.

Se basa en las normas
ISO
y el
M
odelo
G
enérico
C
onceptual desarrollado por INSPIRE.
ISO 19103, lenguaje del esquema conceptual para la información geográfica
ISO 19107, geometría
ISO 19115, normas sobre metadatos
Esquema LandCoverNomenclature
Land Cover Vector
Land Cover Vector
Linaje:
Se utiliza en el caso en el que la validación de los datos no se haya podido efectuar mediante los procedimientos habituales. Describe la calidad de los datos de forma general en forma de texto libre.
Referencia temporal:
Se debe añadir información de metadatos como mínimo de uno de los siguientes elementos de aspecto temporal:
extensión temporal, fecha de publicación, fecha de última revisión o la fecha de creación
.
Palabras clave:
Hace referencia a aquellas palabras que se utilizan para encontrar el documento de manera rápida y eficaz. Las palabras que debe contener esta sección de metadatos debe ser definitoria del tipo de datos que representa. Este campo debe contener valores obligatorios como que tipo de datos de usos del suelo contiene y el tipo de uso del suelo planificado al que se refiere.
Paquete Land Cover Raster
Descripción:
Soporta los datos LC con una representación raster.
Los datos de cobertura terrestre están apoyados en la cobertura de la
rejilla rectificada
, definido por el estándar ISO 19123.
El modelo conceptual, basado en:
- ISO 19103 (para tipos base, como Integer)
- ISO 19115 (para metadatos)
- Modelo Conceptual General (Tipos base para coberturas)
Visión general del diagrama UML
Clase: LandCoverGridCoverage
Descripción:
Este paquete es una
prolongación
del modelo “LandCoverVector” y permite:
- Múltiples nomenclaturas, cada una describe los niveles de un grupo de datos.
- Descripción de “LandCoverUnits” con diferentes tipos de parámetros.
Este esquema de aplicación no es normativa.
Es un ejemplo de cómo se puede
ampliar
el modelo para los datos de cobertura terrestre más complejos.
Paquete Land Cover Extended
Clase: LandCoverDataset y LandCoverUnit
Clase: LandCoverObservation
Clase: ParameterType
Metadatos
Sistemas de referencia, correspondientes a España
ETRS89
European Terrestrial Reference System 1989
Geodetic Reference System 1980
GRS80
ETRS89 UTM Zone 28,29,30 or 31
proyection Transverse Mercator
Modelo de Datos de GridedLU
Presencia específica
Presencia HILUCS
Las presencias pueden ser:
OrderedList
lista ordenada valores o medidas mediante
PercentajeList
valores de porcentaje. Pero
no las dos cosas a la vez
<<union>>
Presencias procedentes de
clasificaciones contrastadas,
fiables, validas (ejem:
LUCAS, SEEA, NACE y nacionales, etc.
BD Uso del Suelo existente
Objeto existente LU
BD Uso del Suelo puntual
Objeto existente LU
Clasificación LU
Identificador
GM_Point
(punto)

Nomenclatura INSPIRE
HILUCSvalue [1..*]
HILUCSpresence

Otra nomenclatura
SpecificLU [1..*]
SpecificPresence
Clasificaciones contrastadas,
fiables, válidas (ejem:
LUCAS, SEEA, NACE y
nacionales
, etc.
Introducción
CORINE Land Cover
Antecedentes:
Inicio del programa CORINE: 27 de junio de 1985.
Desarrollo del proyecto “CORINE Land Cover (CLC)” desde 1995.
CLC90: 1ªedición -> año 1990
Image & CORINE Land Cover 2000 (I&CLC2000): 1ª actualización CLC. El resultado de este proceso fue la obtención de:
- Actualización del CLC90 referida al año 2000.
- Una base de datos con las coberturas y usos de suelo en el período 1990-2000.
- Mosaico europeo de imágenes Landsat7.
CLC06: en 2006, el resultado fue:
- Base de datos referente al 2006
- Una base de datos de los cambios en las coberturas y usos del suelo para el período 2000-2006.
Niveles jerárquicos
Modelo de datos CORINE Land Cover
3 esquemas de aplicación:
Características técnicas:
Ejemplo de Cubierta Terrestre
Las clases de ocupación del suelo siguen una nomenclatura jerárquica con 3 niveles.
En España, esta nomenclatura se amplió a 4 niveles para CLC90 y CLC00.
Escala cartográfica 1:100.000
Unidad mín. de superficie cartografiable
Anchura mín. de elementos lineales
Evolución
Proyecto I&CLC2000
Proyecto CLC2006
29 países participantes
38 países participantes
32 EEA
6 países colaboradores
Humedal Alpino
Introducción
Land Use
Es importante conocer la diferencia entre uso de suelo (
Land Use
) y cobertura terrestre (
Land Cover
).
La
cobertura terrestre
hace referencia al elemento presente en una parcela de la superficie terrestre. Explican las características de los elementos sobre la superficie.
Índice:
1. Introducción general (5 min)
2. Land Cover (15 min)
2.1. Introducción CLC
2.2. Modelo de datos
3. Land Use (15 min)
3.1. Introducción LU
3.2. Modelo de datos
4. Sistemas de referencia (2 min)
5. Calidad (5 min)
6. Metadatos (3 min)
Modelo de datos de Existing Land Use
Organización
Iniciativas
Anexos
Trabajo en grupo
(2 días/semana)
Modelo de datos de Existing Land Use
Trabajo individual
(4 horas/semana)
Comunicación y elaboración
Modelo de Datos de PlannedLU
Modelo de datos de Sampled Existing Land Use
El
uso de suelo
indica el tipo de uso y las funciones que realiza una parcela de la superficie terrestre.
Ejemplo Land Cover
Descarga de la Información base
Datos de partida
Leyenda CLC06
Modelo de Datos de PlannedLU
CLC06: Corine Land Cover 2006
Modelo de Datos de PlannedLU
Modelo de Datos de PlannedLU
Zona de Trabajo
Directiva Inspire
Identificador
GM_MultiSurface
(polígono)

Nomenclatura INSPIRE
HILUCSvalue [1..*]
HILUCSpresence

Otra nomenclatura
SpecificLU [1..*]
SpecificPresence
Características Técnicas del SIOSE
- Escala: 1/25.000
Organización del SIOSE
Ejemplo de Clasificación SIOSE - LU
Sistemas de Clasificación de Usos del Suelo
La especificación soporta dos sistemas de clasificación:
Hierarchical INSPIRE Land Use Classification (HILUCS) es un sistema de clasificación de tipo jerárquico y que tiene carácter obligatorio.
Supplementary Regulation Values, valores añadidos al valor HILUCS para añadir información adicional.
Ejemplo Land Use
Asegurar datos compatibles e interoperables
Normas de obligado cumplimiento en cada uno de los países de la Unión Europea.
Implementación técnica de las normas mediante guías técnicas basadas en estándares y normas internacionales
- Unidad mínima de superficie a representar:
0,5 ha: Playas, humedales, cultivos forzadas
1 ha: Superficies artificiales y laminas de aguas
2 ha: Zonas agrícolas, forestales y naturales
- Sistema de información geográfica con una única capa de geometría de polígono.
- Modelo de datos orientado a objetos: 40 clases simples y 46 clases compuestas predifinidas, sin incluir tipos de atributos
- Sistema de referencia: ETRS 89
- Proyección UTM para los husos 28, 29, 30 y 31
Bibliografía
INSPIRE Data Especification Land Cover v3.0 [PDF]
INSPIRE Data Especification Land Use v3.0 [PDF]
Anexo II: Manual de Metadatos versión 1.3 [PDF]
Documento Técnico SIOSE 2005 [PDF]
DIRECTIVA 2007/2/CEDEL PARLAMENTO EUROPEO Y DEL CONSEJO de 14 de marzo de 2007 [PDF]
REGLAMENTO (UE) Nº 1089/2010 DE LA COMISIÓN de 23 de noviembre de 2010 [PDF]

http://www.cnig.es
http://www.ign.es
http://www.siose.es
http://www.eea.europa.eu


Gracias por vuestra atención
Representación LU
Land Cover Vector
Este ejemplo muestra la conversión de los datos del Catastro Nacional de Francia al esquema INSPIRE GML.

A continuación mostraremos cómo el software FME puede ser usado para modificar los datos catastrales y adecuarlos al esquema XML de parcelas catastrales de INSPIRE.
Visualización de la capa del catastro francés
Visualización de la capa edigeoZM108000AL01.tar.bz2
Ventana de Trabajo
Esquema de Procesado
Parcelas Catastrales con esquema INSPIRE
Comparación de Atributos
Catastro fránces
Catastro francés siguiendo la directiva INSPIRE
Ejemplo Catastro Francés
Diagrama UML
Diagrama UML
Full transcript