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Analisis Univariado, bivariado y trivariado

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by

Cristopher Ralda

on 26 September 2012

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Transcript of Analisis Univariado, bivariado y trivariado

Analisis Univariado,
Variado y Trivariado ANALISIS UNIVARIADO Es un análisis básico, primario,
en el cual, las características o
propiedades de las personas o
cosas han de medirse una a
una, de modo univariado. Los tipos de medidas que se utilizan
en los análisis univariados Son: 1 Medidas de Tendencia Central: Las medidas de tendencia central como su nombre lo dice son cálculos o evaluaciones que nos proporcionan idea del comportamiento del fenómeno en la parte céntrica de éste. En otras palabras las mediadas de tendencia central se ocupan de medir el centro, el foco o el medio de un fenómeno.

Algunas medidas son las siguientes:
Media Aritmética.
Media Geométrica.
Mediana.
Moda. Medidas de Tendencia Central: 2 Medidas de variabilidad. Las medidas de variabilidad tienen por objeto medir la magnitud de los desvíos de los valores de la variable con respecto al valor central de la distribución.
Algunas medidas son: -Varianza -Desviacion Estandar -Desvio Medio 3 Medidas de Posición Relativa Llamados también CUANTILES, son aquellos valores de las variables que dividen una distribución de frecuencias o serie de números en 4, 10 ó 100 partes iguales, tomando la denominación de QUARTILES, DECILES ó PERCENTILES El análisis bivariado diseña tablas con tabulaciones cruzadas, es decir, las categorías de una variable se cruzan con las categorías de una segunda variable. Se les conoce como tablas de contingencia. Los requisitos que debe cubrir son: ANALISIS BIVARIADO 1. El título debe reflejar la información que contiene la tabla. 2 Incluir un subtítulo para cada columna y subcolumna que se integre a la tabla. 3 Indicar el 100 % cuando la tabla se exprese en términos porcentuales. ... small 4 Indicar al final de cada columna el número total de casos o categorías que comprende. ANALISIS TRIVARIADO El análisis trivariado incluye una tercer variable que se utiliza como variable control. Esto permite analizar la asociación entre las dos variables, controlando el efecto de una tercer variable mediante la observación de las dos primeras sobre cada condición que presenta la tercera. Tip EJEMPLO si se analiza el ingreso económico de los ejecutivos de la micro, pequeña y mediana empresa regional con estudios de licenciatura y los ingresos de aquellos ejecutivos con estudios de posgrado (maestría), es posible incluir en el análisis la variable dicotómica sexo.
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