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MUESTREO NO PROBABILÍSTICO POR JUICIO

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by

valentina mosquera

on 5 March 2015

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Transcript of MUESTREO NO PROBABILÍSTICO POR JUICIO

MUESTREO NO PROBABILÍSTICO POR JUICIO
CARACTERÍSTICAS
Se caracteriza este tipo de muestreo por un esfuerzo deliberado de obtener muestras representativas mediante la inclusión en la muestra de sujetos supuestamente típicos.
Aplica bien para estudios de pre-prueba ó prueba piloto para instrumento. La idea se centra en que el investigador elige la muestra porque los considera los mas representativos.
El asunto critico es la objetividad. Que tanto se puede confiar en el juicio del investigador al seleccionar una muestra.
La muestra se elige sobre la base de conocimientos que el investigador tenga de la población.
¿Cómo utilizarlo?
Este método de muestreo es aconsejable cuando el responsable del estudio conoce estudios anteriores similares o idénticos y sabe con precisión que la muestra que utilizaron fue útil para el estudio.
Si la población es muy reducida y conocida por el investigador.
BIBLIOGRAFÍA
El método de muestreo discrecional (ó muestre por juicio) es un método de muestreo no probabilístico. Los sujetos se seleccionan a base del conocimiento y juicio del investigador.

El investigador selecciona a los individuos a través de su criterio profesional. Puede basarse en la experiencia de otros estudios anteriores ó en su conocimiento sobre la población y comportamiento de esta frente a las características que se estudian.
¿Qué es muestreo por juicio?
VENTAJAS
Se requiere de información o características muy especificas para seleccionar la muestra y por lo tanto es más confiable (por cuota)
Se hace la selección de la muestra de acuerdo al juicio del investigador, de esta forma es mas especifico en buscar el tema que quiere conocer (por juicio)
Selección de los casos más disponibles de acuerdo al tema a investigar (conveniencia)
Este tipo de muestreo reduce costos y tiempo
DESVENTAJAS
Difícil generalizar a otros sujetos
Los resultados dependen de las características únicas de la muestra
Mayor probabilidad de error debido al investigador ó influencia del sujetos
No son representativas de ninguna poblacion definida
No tienen ningún sentido teórico generalizar a una población
EJEMPLOS
Supongamos que el investigador va a relazar un estudio sobre el nivel de satisfacción del profesorado de cierta universidad. El estudio se suele realizar cada dos años, por lo que el responsable del estudio gracias a sus experiencias y antecedentes, sabe perfectamente cual puede ser la mejor muestra para el estudio
A un jefe de estudio le encomiendan un estudio del nivel de satisfacción de los alumnos con un determinado profesor. El investigador, que conoce a todos los alumnos de esa clase, decide utilizar el muestreo discrecional seleccionado a los alumnos que cree que serán los mas representativos
http://www.academia.edu/6997845/MUESTREO_NO_PROBABILISTICO
http://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/muestreo-discrecional/
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