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La estadística y su relación con la investigación

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Rose Mary Reina Canales

on 13 September 2013

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Transcript of La estadística y su relación con la investigación

La estadística y su relación con la investigación
Introducción
La estadística como instrumento de investigación científica tiene como propósito fundamental presentar a los investigadores en todas las ramas del quehacer científico, la importancia de la estadística en los procesos de investigación. También Apoya el trabajo del investigador desde el planteamiento del problema, la formulación de la hipótesis y el diseño del tamaño de la muestra.
Contenido de temas
- Tipos de población.
- Características de una
población.
-Selección de la muestra.
-Muestreo probabilístico.
Tipos de población.
Definición:
Conjunto total de casos o personas que satisfacen los criterios de estudio y que podrían ser incluidos en la investigación
Características
de la población
- Inclusión
- Exclusión

Selección de la
muestra
Definición: Subgrupo de la población de la cual se recolectan los datos y debe ser representativo de dicha población.
Muestreo
probabilístico
Población
de interés
Conjunto total de casos acerca de los
cuales el investigador le gustaría
hacer sus generalidades
Conjunto total de casos
acerca de los cuales el investigador
le gustaría hacer sus generalidades
Población
Accesible
Conjunto total de casos
que están disponibles al investigador para llevar a cabo el estudio
Se refiere a las características que hacen que una unidad (individuo, familia, etc) sea parte de la Población en estudio.
Características cuya presencia hace que una unidad no sea parte de la Población de estudio;
Muestras Probabilísticas:

Subgrupo dela población
en el que todos los
elementos de esta tienen
la misma posibilidad de ser
elegidos.
Muestras No Probabilísticas:

Subgrupode la población en la
que la elección de los elementos no depende de la probabilidad sino de las características de la investigación.

--- Muestreo Aleatorio Simple ----
Si se selecciona un tamaño de muestra n de una población de tamaño N de tal manera que cada muestra posible de tamaño n tenga la misma probabilidad de ser seleccionada, el procedimiento de muestreo se denomina muestreo aleatorio simple. A la muestra obtenida se le denomina muestra aleatoria simple

Muestreo aleatorio sistemático
En un muestreo aleatorio sistemático se elige un individuo al azar y a partir de él, a intervalos constantes, se eligen los demás hasta completar la muestra.

Por ejemplo si tenemos una población formada por 100 elementos y queremos extraer una muestra de 25 elementos, en primer lugar debemos establecer el intervalo de selección que será igual a 100/25 = 4. A continuación elegimos el elemento de arranque, tomando aleatoriamente un número entre el 1 y el 4, y a partir de él obtenemos los restantes elementos de la muestra.
Muestreo estrafalario Consiste en la división previa de la población de estudio en grupos o clases que se suponen homogéneos respecto a característica a estudiar. A cada uno de estos estratos se le asignaría una cuota que determinaría el número de miembros del mismo que compondrán la muestra. 

Muestreo estrafalario
Consiste en la división previa de la población de estudio en grupos o clases que se suponen homogéneos respecto a característica a estudiar. A cada uno de estos estratos se le asignaría una cuota que determinaría el número de miembros del mismo que compondrán la muestra. 
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