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Inteligencia de Negocios y herramientas OLAP: análisis de datos de negocios

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by

Omar Venegas

on 26 September 2012

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Transcript of Inteligencia de Negocios y herramientas OLAP: análisis de datos de negocios

photo (cc) Malte Sörensen @ flickr Autor del artículo:
Mtro. Salvador Barrera Rodríguez

Presentación realizada por:
Arq. Omar Saúl López Venegas
LGT. Cindy Yadira García Delgadillo Inteligencia de Negocios y herramientas OLAP: análisis de datos de negocios Tecnología de base OLAP (On-Line Analytical Processing) Describe una clase de tecnologías que están diseñadas para el acceso de datos en vivo y su análisis. Concepto de la Inteligencia de Negocios Definición y características de OLAP
(Proceso de análisis online) Proporciona a los directivos la toma de decisiones tácticas, permite el establecimiento, modificación y ajuste de los procesos del negocio con el fin de obtener una ventaja competitiva y mejorar la rentabilidad del negocio Evolución de la Inteligencia de negocios 1960's Se construye un modelo orientado a los sistemas de apoyo a la decisión DSS 1970's La implementación de un sistema de planeación financiera y la creación de un grupo de sistemas de apoyo a la decisión 1980's Se crean los sistemas de información ejecutiva OLAP y BI 1990's Se da paso a la Web basada en sistemas de apoyo a la decisión Un prueba para evaluar a OLAP es mediante:

Rapidez: significa que es un sistema dirigido a entregar la mayoría de las respuestas a los usuarios en 5 segundos.

Análisis: significa que es un sistema que puede hacer frente a cualquier lógica de negocios y análisis estadístico que sea relevante para la aplicación del usuario.

Compartir: significa que el sistema implementa todos los requisitos de seguridad para la confidencialidad.

Multidimensional: el sistema debe ofrece una visión conceptual, multidimensional de los datos, si se tuviera que elegir una definición de OLAP sería ésta.

Información: son todos los datos e información necesarias.
OLTP (On-Line Transaction Processing) Se caracteriza por muchos usuarios que crean, actualizan o recuperan los registros individuales. Herramientas de Inteligencia de Negocios Son utilizadas por los usuarios finales que tienen acceso a analizar e informar respecto a los datos que residen con mayor frecuencia en los data warehouse, data marks, o almacenes de datos operacionales.

Las dos herramientas son: BI Suites y BI plataforms Criterios para evaluar las herramientas de BI BI Suites (EBIS):
Escalabilidad: se necesitan extender más allá de la empresa.
Usabilidad: debe ser compatible con una amplia gama de usuarios.
Manejabilidad: debe ser compatible con las instalaciones sólidas de gestión o administración del personal en la instalación. BI Plataforms:
Plataforma de arquitectura moderna.
Terceros en extensabilidad.
Programas de apoyo a los vendedores.
Expansividad del mercado.
Características de la inteligencia de negocios. BI usuarios, beneficios y riesgos Usuarios:
Operativos en general (BI 10%)
Conocimiento de los trabajadores (BI 30%)
Analistas de negocios (BI 80%) Riesgos:
El rápido cambio y elegir bien a los vendedores y los productos Beneficios:
Crecimiento de los ingresos, aumento de la cuota de mercado, la fusión de grandes empresas y la disminución de los costos. Áreas de aplicación:
Análisis de marketing y ventas
Análisis de clickstream
Marketing de base de datos
Presupuestos
Reportes financieros y administrativos
Calidad de análisis
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