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Señales deterministas, señales aleatorias y técnicas básicas

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by

Abraham Villegas

on 11 November 2015

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Transcript of Señales deterministas, señales aleatorias y técnicas básicas

Señales deterministas, señales aleatorias y técnicas básicas de análisis de señales
Señal determinística
Una señal determinística es una señal en la cual cada valor esta fijo y puede ser determinado por una expresión matemática, regla, o tabla. Los valores futuros de esta señal pueden ser calculados usando sus valores anteriores teniendo una confianza completa en los resultados.
Una señal aleatoria, tiene mucha fluctuación respecto a su comportamiento.

Los valores futuros de una señal aleatoria no se pueden predecir con exactitud, solo se pueden basar en los promedios de conjuntos de señales con características similares.

.
No se pueden representar unívocamente por una función del tiempo.
Cada una de las funciones que la componen se llama realización o muestra.
Técnicas básicas de análisis de señales
La noción de señal es bastante amplia y aparece en diferentes situaciones en las cuales ciertas cantidades varían en el tiempo o el espacio de una magnitud física o de otra naturaleza.

El Procesamiento de Señales es una disciplina de las ciencias de la Ingeniería que desarrolla las técnicas de procesamiento, análisis e interpretación de señales.

Entre las operaciones posibles con las señales tenemos control, filtrado, compresión de datos, desconvolución, predicción, etc.

El procesamiento de señales puede tener diferentes objetivos: detección de una señal, estimación de los valores de una señal, codificación, compresión para su almacenamiento y transmisión. Sus aplicaciones son amplias en telecomunicaciones, audio, video,imagen (médica, satelital), geofísica.
señal aleatoria

La Teoría de Señales es la rama matemática que estudia las señales y los sistemas que los transmiten e involucra herramientas del Análisis armónico, generalización del Análisis de Fourier.
Dos son los instrumentos fundamentales: las series de Fourier, que permiten la representación de una señal como superposición de ondas de base llamadas armónicos, y la transformada de Fourier
Utilizaremos como definición de señal:
la variación en el tiempo o el espacio de una magnitud física o de otra naturaleza.

La intensidad de la corriente eléctrica
El nivel de gris de los puntos de una imagen
Un electrocardiograma
Un sonido
Fue el matemático francés Joseph Fourier, a principios del siglo XIX,quien encontró que una función periódica se puede representar como una suma infinita ponderada de términos en senos y cosenos(la serie de Fourier), mientras que en el caso de funciones no periódicas la representación se da por medio de una integral (la transformada de Fourier).
Esto dio origen al Análisis Armónico, rama de la Matemática que estudia la representación de funciones
o señales como superposición de ondas de base (los armónicos).

A partir de la segunda mitad del siglo XIX se aplica esta teoría adatos de fenómenos relacionados con el sonido, la imagen, el clima,la mecánica cuántica o las neurociencias.
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