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Unidade V

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by

Rafael Belmonte

on 18 October 2013

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Transcript of Unidade V

PESQUISA DE CAMPO

• A teoria das amostragens
• Os tipos de amostragem

A Teoria das Amostragens
Tipos de Amostragens
Probabilística;
Não probabilística.

Como a Estatística define população?

A Estatística define população ou universo, como um conjunto de elementos que têm características comuns que podem ser contada, pesada, medida, ordenada de alguma forma.
Qual a relação existente entre população e amostra?

Uma pesquisa sempre diz respeito a um universo, a uma população.
Quando o pesquisador opta por pesquisar apenas uma parcela dessa população utiliza-se de uma amostra.
O que é uma amostra?

É um subconjunto representativo da população, ou seja, é a parte do todo que apresenta as mesmas características da população da qual foi extraída.
A cada recorte que fazemos ou a cada característica extraída de uma população para análise, damos o nome de amostra.
Quando devo realizar uma pesquisa por amostragem?

Quando a análise é realizada com uma parte desta população, dizemos que a pesquisa foi realizada por amostragem (amostras).
Fazemos uso de amostras quando a população é tão grande que, para fins práticos, podemos admiti-las como infinitas.
Como defino o tipo de amostragem para a minha pesquisa?

A escolha do tipo de amostragem a ser utilizado dependerá do problema de pesquisa e dos objetivos a serem atingidos.
Quando devo estabelecer o tipo de amostra para a minha pesquisa?

Ao planejar a pesquisa faz-se necessário definir como a amostra será selecionada e quais serão os procedimentos de amostragem.
Ao realizar uma pesquisa que adota uma amostra que tipo de procedimento devo seguir?

Tanto os procedimentos estatísticos quanto os procedimentos empíricos são adequados para uma pesquisa que adota uma amostra.
O que é um censo?

Quando todos os elementos de uma população são considerados na pesquisa, dizemos que foi realizado então um censo.
Qual o contexto ideal de pesquisa para realização de um censo?
Realizamos um censo quando a população for relativamente pequena e concentrada
Amostragem probabilística

É aquela em que todos os elementos da população têm a de serem incluídos na amostra.
Podendo ser aleatória, sistemática, estratificada e por conglomerado.
O que é amostragem aleatória?

É aquela na qual todos os elementos da população têm a mesma probabilidade de ser escolhido como elemento da amostra;
Os elementos da amostra são escolhidos de maneira aleatória.
Amostragem sistemática

Quando os elementos que constituem a amostra são escolhidos segundo um fator de repetição;
Sua aplicação requer que a população esteja ordenada segundo um critério qualquer, de modo que cada um de seus elementos possa ser unicamente identificado pela posição.
Como calculo o fator de repetição de uma amostragem sistemática?

O fator de repetição é determinado dividindo-se o tamanho da população (N) pelo tamanho da amostra (n).
O primeiro elemento é escolhido por sorteio dentre os elementos da população que ocupam a posição igual ou inferior a N/n (que é o fator de repetição), em seguida, seleciona-se os elementos a cada intervalo N/n.
Amostragem estratificada

Quando a população está dividida em estratos, de modo que o tamanho dos estratos na amostra seja proporcional ao tamanho dos estratos correspondentes na população.
Isto significa que a amostra também será estratificada.
Amostragem por conglomerado

Subdividir a população que se vai investigar em grupos fisicamente próximos, independente de eles serem homogêneos ou não;
Nos conglomerados, são agregados os elementos populacionais com estreito contato físico, tais como casas, quarteirões, bairros, cidades, regiões etc.
Amostragem não probabilística

A escolha dos elementos é feita de forma não aleatória, ou seja, a escolha é intencional ou por conveniência, considerando as características particulares do grupo em estudo ou ainda em função do conhecimento que o pesquisador tem daquilo que está investigando.
Fatores a serem observados na definição do tamanho de uma amostra

Para representar com fidelidade as características da população da qual será retirada, o tamanho da amostra deverá atender aos seguintes fatores: tamanho da população, nível de confiança, erro máximo tolerado e a frequência com que o fenômeno acontece.
Como classifico o Tamanho da população?

Os universos de pesquisa são classificados em finitos quanto têm até 100.000 elementos; infinitos quando têm mais de 100.000 elementos.
Como determino o Nível de confiança para definir o tamanho de uma amostra?
A teoria das probabilidades indica que as distribuições das informações colhidas a partir de amostras, geralmente, seguem a curva de Gauss (curva normal), que apresenta valores centrais elevados e valores extremos reduzidos.
Ao definir o tamanho de uma amostra qual é o Erro máximo tolerado?

Os resultados obtidos em uma pesquisa por amostras sempre apresentam erros em relação à população de onde foram extraídas.
Esse erro é inversamente proporcional ao tamanho da amostra, isto é, quanto maior for o erro admitido, menor será o tamanho da amostra.
Ao definir o tamanho de uma amostra como estabeleço a Frequência com que o fenômeno acontece?

É a estimativa com que o fenômeno investigado ocorre na população;
Tal erro interfere diretamente no tamanho da amostra.
FIM
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