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DISEÑOS NO EXPERIMENTALES DE INVESTIGACIÓN

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by

jairo nuñez

on 27 November 2013

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Transcript of DISEÑOS NO EXPERIMENTALES DE INVESTIGACIÓN

DISEÑOS NO EXPERIMENTALES DE INVESTIGACIÓN

1. Reforzar la comprensión de las diferencias entre la investigación experimental y la investigación no experimental.

2. Analizar los diferentes diseños no experimentales y comprender cómo el factor tiempo altera la naturaleza de un estudio.





Objetivos de aprendizaje
La investigación no experimental o expost-facto es cualquier investigación en la que resulta imposible manipular variables o asignar aleatoriamente a los sujetos o a las condiciones
¿QUÉ ES?
Un ejemplo no científico (y tal vez hasta burdo) para ilustrar la diferencia entre un experimento y un no experimento serían las siguientes situaciones

“EXPERIMENTO”: Hacer enojar intencionalmente a una persona para ver sus reacciones.

“NO EXPERIMENTAL”: Ver las reacciones de esa persona cuando llega enojada.
Ejemplos
¿Cuáles son los tipos?
Investigación transeccional o transversal
Los diseños de investigación transeccional o transversal recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único. Su propósito es describir variables, y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado. Es como tomar una fotografía de algo que sucede

Los diseños transeccionales pueden dividirse en dos: descriptivos y correlacionales/causales
Investigación longitudinal
Recolecta datos a través del tiempo en puntos o periodos especificados, para hacer inferencias respecto al
cambio, sus determinantes y consecuencias
Los estudios longitudinales tienen la ventaja de que proporcionan información sobre cómo las variables y sus relaciones evolucionan a través del tiempo.
Sin embargo, suelen ser más costosos que los transeccionales.
La elección de un tipo de diseño u otro, depende más bien del propósito de la investigación.
Comparación de los diseños transeccionales y longitudinales

De evolución de grupo (Cohort)
Examinan cambios a través del tiempo en
subpoblaciones o grupos específicos. Su atención son las “cohorts” o grupos de individuos vinculados de
alguna manera —generalmente la edad, grupos por edad— (Glena, 1977).
Panel
Los diseños panel son similares a las dos clases de diseños vistas anteriormente, sólo que el mismo grupo específico de sujetos es medido en todos los tiempos o momentos.

DISEÑOS TRANSECCIONALES DESCRIPTIVOS
Los estudios transeccionales descriptivos nos presentan un panorama del estado de una o más variables en uno o más grupos de personas, objetos (v.g., periódicos) o indicadores en determinado momento.
Las famosas encuestas nacionales de opinión sobre las tendencias de los votantes durante periodos de elección. Su objetivo es describir el número de votantes en un país que se indica por los diferentes candidatos contendientes en la elección.
Ejemplo
DISEÑOS TRANSECCIONALES CORRELACIONALES / CAUSALES
Los diseños transeccionales correlacionales/causales buscan describir correlaciones entre variables o relaciones causales entre variables, en uno o más grupas de personas u objetos o indicadores y en un momento determinado.
Una investigación que pretendiera indagar la relación entre la atracción física y la confianza durante el noviazgo en parejas de jóvenes, observando qué tan relacionadas están ambas variables (se limita a ser correlacional).
Ejemplo
Investigación experimental Vs Investigación no experimentales
Investigación
experimental
Investigación no experimental
Control de variables más riguroso
Se analizan relaciones “puras” entre las variables de interés, sin contaminación de otras
variables
Más complejo al separar los efectos de las múltiples variables que intervienen
Las variables pueden manipularse por separado o conjuntamente con otras para conocer sus efectos
Las variables no pueden manipularse
Puede replicarse
Las variables independientes pocas veces tienen tanta fuerza como en la realidad
Las variables hipotetizadas tienden a ser más reales
Dificulta la generalización de resultados a poblaciones más amplias
Planteamiendo del problema y Marco teórico
Fines del estudio
Formulación de hipótesis
Diseño de investigación
GRACIAS
La investigación no experimental es la que se realiza sin manipular deliberadamente las variables
independientes, se basa en variables que ya ocurrieron o se dieron en la realidad sin la intervención
directa del investigador. Es un enfoque retrospectivo
La investigación no experimental es conocida también como investigación expost-facto (los hechos y
variables ya ocurrieron) y observa variables y relaciones entre éstas en su contexto natural.

Los diseños transeccionales realizan observaciones en un momento único en el tiempo. Cuando
miden variables de manera individual y reportan esas mediciones son descriptivos. Cuando describen
relaciones entre variables son correlacionales y si establecen procesos de causalidad entre variables
son correlacionales/causales.

Los diseños longitudinales realizan observaciones en dos o más momentos o puntos en el tiempo. Si
estudian a una población son diseños de tendencia, si analizan a una subpoblación o grupo específico
son diseños de análisis evolutivo de grupo y si estudian a los mismos sujetos son diseños panel.
La investigación no experimental posee un control menos riguroso que la experimental y en aquélla
es más complicado inferir relaciones causales. Pero la investigación no experimental es más natural y
cercana a la realidad cotidiana
El tipo de diseño a elegir se encuentra condicionado por el problema a investigar, el contexto que
rodea a la investigación, el tipo de estudio a efectuar y las hipótesis formuladas.

CONCLUSIONES
De tendencia (Trend)
Los diseños de tendencia o trend son aquellos que analizan cambios a través del tiempo (en variables o sus
relaciones) dentro de alguna población en general
Ejemplo
Una investigación para analizar cambios en la actitud hacia el aborto en una comunidad. Dicha actitud se mide en varios puntos en el tiempo (digamos anualmente durante 10 años) y se examina su evolución a lo largo de este periodo.
Ejemplo
Una investigación nacional sobre las actitudes hacia la dictadura militar de los chilenos nacidos en 1973, digamos cada cinco años, comenzando a partir de 1985. En este año se obtendría una muestra de chilenos de 12 años de edad y se medirían las actitudes. En 1990, se obtendría una muestra de chilenos de 17 años y se medirían las actitudes. En 1995, se obtendría una muestra de chilenos de 22 años y en el año 2 000 una muestra de chilenos de 27 años, y así sucesivamente.
Ejemplo
Un ejemplo lo sería una investigación que observara anualmente los cambios en las actitudes de un grupo de ejecutivos en relación a un programa para elevar la productividad, digamos durante cinco años. Cada año se observaría la actitud de los mismos ejecutivos.
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