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Paradigma de la complejidad y modelos científicos. Clara Romero

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Xavi Mir

on 25 September 2017

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Transcript of Paradigma de la complejidad y modelos científicos. Clara Romero

Paradigma de la complejidad, modelos
científicos y conocimiento educativo

Clara Romero Pérez
1. La reforma del pensamiento en la Ciencia: del Paradigma Mecanicista al
Paradigma de la Complejidad

Los valores epistémicos del nuevo paradigma
Conocer para hacer: combinar los conocimientos teóricos
con los de acción
Conocer para innovar: conocer para crear nuevos
conocimientos, más allá del saber técnico-aplicacionista
Conocer para repensar lo conocido o pensado:
es decir, epistemologizar el conocimiento, poner a prueba las categorías conceptuales con las que el científico o el tecnólogo trabajan para hacer inteligible o manipulable la realidad de la realidad que se desea estudiar o sobre la que se desea intervenir
Integración de la vocación analítica de la ciencia positivista con la vocación transdisciplinaria de
la filosofía sustantiva
Ley de la transdisciplinariedad y metáfora sistémica (Paradigma
de la Complejidad o Pensamiento Sistémico)
Teoría unificada del conocimiento a partir de la teoría de
la autoorganización y la teoría de la dinámica de los sistemas
complejos (Ciencias de la Complejidad)
2. Paradigma de la Complejidad y transdisciplinariedad
Transdisciplinariedad
La vocación analítica de la ciencia positivista genera un saber
especializado, reduccionista y fragmentado
Para superar este reduccionismo, el
Paradigma de la Complejidad postula la necesidad de organizar el
conocimiento científico desde la transdisciplinariedad.
La interdisciplinariedad
no es suficiente
Por transdisciplinariedad entendemos aquello que se sitúa a
la vez entre las disciplinas (interdisciplinariedad), a través de las disciplinas (pluridisciplinariedad) y más allá de las disciplinas (transdisciplinariedad) cuya finalidad es la comprensión del mundo presente a partir de la unidad del cocimiento. Unidad que no opera por reducción, como es lo propio de la Ciencia Positivista, sino integrando y dando cuenta de la pluralidad, de
la diversidad, de las propiedades emergentes de la realidad, como evidencia la Teoría del Caos
A la ciencia (inter)disciplinar corresponde
explicar, sin trascender, su objeto propio de conocimiento a
fin de preservar su autonomía como ciencia
A la ciencia transdiciplinar
corresponde comprender y explicar la dinámica evolutiva de, los fenómenos como consecuencia de la complejidad dinámica
que caracteriza la realidad.
Finalidades

Con la transdisciplinariedad podemos explicar mejor las fluctuaciones, la irreversibilidad,
la aleatoriedad, el entrelazamiento de las partes y el todo, la autoorganización
o de procesos de emergencia espontánea de orden a
partir de lo indeterminado, lo impredecible o caótico
La ciencia
analítica aplica el reduccionismo
«parte» vs «todo»
e incorpora los
criterios de racionalidad de la ciencia positivista: reduccionismo, repetición
(experimentación) y refutación de hipótesis
La transdisciplinariedad en la ciencia incorpora tres principios:
(i) el principio de no reducción;
(ii) la lógica del tercero incluido (principio de inclusión)
(ii) el análisis sistémico que se interesa por dicha
complejidad dinámica
Escala y racionalidad aplicadas
3. Caos y Complejidad:
nuevos modelos y metáforas científicas

Análisis de la complejidad
Implica indagar las relaciones dinámicas del todo con las partes y las relaciones dinámicas entre
azar (indeterminado) y necesidad (determinado, probabilístico)
El «todo» o «sistema»,
implica algo más que una magnitud. Es una estructura diferenciada,
con identidad (autonomía) propia que responde a un tipo de organización
en funcionamiento y
en relación específica
Esta estructura o sistema estaría compuesta por elementos interrelacionados que actúan y retroactúan en el interior del sistema en un flujo dinámico haciendo funcionar al sistema, transformándolo por los intercambios con el medio (entorno del sistema)
Análisis de lo caótico
Implica indagar el comportamiento impredecible del
sistema pero que responde, no obstante, a un orden subyacente
Los sistemas caóticos implican una dependencia sensible
a las condiciones
iniciales y son aperiódicos, por lo que resulta difícil predecir
su trayectoria o evolución
Descubrir los atractores o focos activos de los sistemas, sean
físicos o sociales, las fluctuaciones, la fractalidad, la coevolución de distintos sistemas, etc. son dimensiones de la realidad que es posible conocer mediante esta teoría y este nuevo Paradigma
Científico
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