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ESTADÍSTICA

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by

Mercy Namicela

on 20 January 2017

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Transcript of ESTADÍSTICA

ESTADÍSTICA INFERENCIAL
ESTADÍSTICA
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
ECONOMÍA
FINANZAS
MARKETING
EXAMENES COMPLEXIVOS
Mgs. Mercy Namicela Toledo

Una de las herramientas que se utilizan para tomar decisiones
Requerirán conocimientos básicos y habilidad para organizar, analizar y transformar datos, así como presentar la información.
POR QUÉ SE DEBE ESTUDIAR ESTADÍSTICA?
QUÉ ES LA ESTADÍSTICA?
Ciencia que recoge, organiza, presenta, analiza e interpreta datos con el fin de propiciar una toma de decisiones más eficaz
Comprender la Numeración numérica
Técnicas estadísticas para la toma de decisiones
Sus fines son describir al conjunto de datos obtenidos y tomar decisiones o realizar generalizaciones acerca de las características de todas las observaciones bajo consideración
La Estadística es una ciencia que facilita la solución de problemas en los cuales necesitamos conocer características sobre el comportamiento de algún suceso o evento.
Esto nos da la posibilidad de tomar decisiones acertadas y a tiempo, así como realizar proyecciones del comportamiento del suceso.
http://www.ecuadorencifras.gob.ec/
Estadística Descriptiva:
Métodos para organizar, resumir y presentar datos de
manera informativa.
La estadística descriptiva es una ciencia que analiza
series de datos
(por ejemplo, edad de una población, altura de los estudiantes de una escuela, temperatura en los meses de verano, etc) y trata de extraer conclusiones sobre el comportamiento de estas variables.
Población y Muestra
Conjunto definido de TODOS los INDIVIDUOS, de donde se observa cierta característica.
POBLACIÓN
MUESTRA
Porción o parte de la población de interés
Debe tener las mismas propiedades de la población, y que obedezca a determinados argumentos.
Es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones.
DELIMITAR LA POBLACIÓN
Establecer claramente las características de la población, a fin de delimitar cuáles serán los parámetros muestrales.
Variables Estadísticas
NIVELES DE MEDICIÓN
DESCRIPCIÓN DE DATOS
CONSTRUCCIÓN DE UNA TABLA DE FRECUENCIAS
Tabla de Frecuencias:
Agrupación de datos cualitativos en clases mutuamente excluyentes que muestra el número de observaciones en cada clase.
Frecuencias Relativas de clase:
Capta la relación entre la totalidad de elementos de una clase y el número total de observaciones.
REPRESENTACIÓN GRÁFICA
Gráfica de barras:
las clases se representan en el eje horizontal y la frecuencia de la clase en el eje vertical
La frecuencia
es el número de veces que se repite (aparece) el mismo dato estadístico en un conjunto de observaciones de una investigación determinada
Pasos para definir las clases de una distribución de frecuencia.
Límite de clase.-
Son divisiones o categorías en las cuales se agrupan un conjunto de datos ordenados con características comunes. En otras palabras, son fraccionamientos del rango o recorrido de la serie de valores para reunir los datos que presentan valores comprendidos entre dos limites.
Intervalo, amplitud, Ancho de Clase:
Es el número de valores o variables que concurren a una clase determinada.
Ancho de clase= Valor mayor-Valor menor/ números de clases
Número de clase:
La cantidad de clases no puede ser tan pequeño (menos de 5) o tan grande (más de 20), que la verdadera naturaleza de la distribución sea imposible de visualizar. Es la menor potencia a la que se eleva 2.
(Calcular K)
Representación gráfica de una distribución de frecuencias
Histograma
Polígono de frecuencias
DESCRIPCIÓN DE DATOS
Media Poblacional
: Es la suma de todas las observaciones de la población dividida entre el número total de observaciones de la población.
Parámetro:
Característica de una población.
Media de una muestra:
Suma de todos los valores de la muestra dividida para el número de valores de la muestra
Estadístico:
Característica de una muestra
PROPIEDADES DE LA MEDIA ARITMÉTICA
Todo conjunto de datos de intervalo -o de nivel de razón - posee una media.
Todos los valores se encuentran incluidos en el cálculo de la media.
La media es única.
La suma de las desviaciones de cada valor de la media es cero.
MEDIANA:
Punto medio de los valores una vez que se han ordenado de menor a mayor o de mayor a menor
Moda:
Valor de la observación que aparece con mayor frecuencia.
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
Rango:
Desviación media.
Varianza
Desviación estándar
Varianza de la población
Desviación estándar de la población
Presentación y análisis de datos
DESCRIPCIÓN DE DATOS
Presentación y análisis de datos
Diagrama de puntos
Gráfica de tallo y hojas
Otras Medidas de Posición
Cuartiles
Deciles
Percentiles
ESTUDIO DE LOS CONCEPTOS DE LA PROBABILIDAD
Probabilidad:
valor entre cero y uno, inclusive, que describe la posibilidad relativa de que ocurra un evento.
Experimento.

Resultado:

Evento:

ENFOQUE PARA ASIGNAR PROBABILIDADES
ALGUNAS REGLAS PARA CALCULAR PROBABILIDADES
Regla especial de la adición

Regla del complemento

Regla general de la adición

-Probabilidad conjunta

Regla de la Multiplicación

Regla especial de la multiplicación

-Independencia

Regla general de la multiplicación

-Probabilidad condicional
Tabla de contingencias
TABLAS DE CONTINGENCIAS
DIAGRAMA DE ÁRBOL

Diagrama de árbol
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETA
Distribución de probabilidad
Características de una distribución de probabilidad

Variable aleatoria
Variable aleatoria Discreta
Variable aleatoria continua

Media de una distribución de probabilidad

Distribución de probabilidad binomial
Características de una distribución de probabilidad binomial
Experimento de probabilidad binomial

Distribución de probabilidad de Poisson
Supuestos de la probabilidad de Poisson
Experimento de probabilidad de Poisson
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUA
Características de la distribución de probabilidad normal

Distribución de probabilidad normal estándar
Valor z
MÉTODOS DE MUESTREO Y TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE


Error de Muestreo

Distribución muestral de la media

Teorema central del límite

Estimación e Intervalos de confianza
Estimador puntual
Intervalo de confianza

Proporción

Variables a considerar en la elección del tamaño adecuado de la muestra.

PRUEBA DE HIPOTESIS
Hipótesis
Prueba de hipótesis
Pasos para probar una hipótesis (cinco)

Paso 1. Se establece la hipótsis nula y alternativa
Hipótesis nula
Hipótesis alternativa

Paso 2: se selecciona un nivel de significancia
Nivel de significancia
Error tipo I
error tipo II
paso 3. Selecciona el estadístico de prueba
Estadístico de prueba

Paso 4: Se formula la regla de decisión
Valor Crítico
Paso 5. Se toma una decisión
VALOR P EN LA PRUEBA DE HIPÓTESIS
Valor p
Interpretación de la importancia de la evidencia en contra de Ho (hipótesis nula), si el valor p es menor que.
ÉXITOS
SEMANA 12
MÉTODOS DE MUESTREO
RAZONES PARA MUESTREAR
Establecer contacto con la población requeriría mucho tiempo
El costo de estudiar todos los elementos de una población resultaría prohibitivo
Es imposible verificar de manera física todos los elementos de la población
Algunas pruebas son de naturaleza destructiva
Los resultados de la muestra son adecuados
Métodos de muestreo
Muestreo aleatorio simple:
Muestra seleccionada de manera que cada elemento o individuo de la población tenga las mismas posibilidades de que se le incluya
Muestreo aleatorio sistemático:
Se selecciona un punto aleatorio de inicio y posteriormente se elige cada k-ésimo miembro de la población.
Muestreo aleatorio estratificado:
Una población se divide en subgrupos, denominados estratos, y se selecciona al azar una muestra de cada estrato.
Muestreo por conglomerados:
La población se divide en conglomerados a partir de los límites naturales geográficos o de otra clase. A continuación se seleccionan los conglomerados al azar y se toma una muestra de forma aleatoria con elementos de cada grupo
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