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Inteligencia Artificial - Reglas de Producción

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by

Carolina Macias

on 5 March 2013

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Transcript of Inteligencia Artificial - Reglas de Producción

INTELIGENCIA ARTIFICIAL DEFINICIÓN
ESTRUCTURA
CONDICIONES
REGLAS ESPECIALES
EJEMPLOS
SISTEMAS BASADOS EN REGLAS DE PRODUCCIÓN
VENTAJAS Y DESVENTAJAS
CONCLUSIONES REGLAS DE PRODUCCIÓN Las reglas de Producción tienen su origen en las investigaciones del lógico-matemático DEFINICION Se entiende como una proposición lógica que relaciona dos o
más objetos e incluye dos partes, la premisa y la conclusión.
Cada de estas partes consiste en una expresión lógica con una
o más afirmaciones objeto-valor conectadas mediante los
operadores lógicos y, o ó no. Las reglas de producción sustituyen partes
de una frase por sus componentes a nivel
de rama terminal, donde ya no son posibles
más sustituciones.
Una regla de producción típica establece una
frase se puede reescribir (o producir) como un
sintagma nominal y un sintagma verbal ESTRUCTURA Antecedente Consecuente Contiene las clausulas que deben
cumplirse para que la regla pueda
evaluarse o ejecutarse. Indica las conclusiones que se
deducen de las premisas o las
acciones que el sistema debe
realizar cuando ejecuta la regla. SI <condiciones>

ENTONCES <conclusiones, acciones, hipótesis> CONCLUSIONES, ACCIONES,
HIPÓTESIS CONDICIONES REGLAS ESPECIALES Ejemplo Condiciones (premisas, precondiciones,
antecedentes,...)

Formadas por clausulas y conectivas (AND, OR, NOT) Formato típico: <parámetro/relación/valor> PARÁMETRO
Característica relevante
del dominio RELACIÓN
Entre parámetro y valor VALOR: numérico, simbólico o literal

También en forma de predicados lógicos Conclusiones, Hipótesis: conocimiento declarativo Acciones: Acción procedimental
(conocimiento, interacción con exterior, etc...) Reglas IF ALL: equivalen a reglas con las clausulas de las condiciones conectadas con AND IF: temperatura = alta

AND sudoración = presente

AND dolor_muscular = presente

THEN: diagnostico_preliminar = gripe


IF: diagnóstico_preliminar = gripe

AND descompos_organos_internos = presente

THEN: diagnóstico_preliminar = ebola SISTEMAS BASADOS EN REGLAS DE PRODUCCIÓN Ventajas
Ventajas de las Reglas de Producción permanecido como los esquemas comúnmente utilizados para la representación del conocimiento. Desventajas Algunos problemas existen en los sistemas basados
en reglas. Estos problemas caen dentro de una de las
siguientes categorías: encadenamiento infinito;
incorporación de conocimiento nuevo contradictorio
y modificación de reglas existentes. CONCLUSIONES Finalmente podemos deducir la importancia que dichas reglas de producción tienen en la actualidad sobre la tecnología, y sobre los avances que podemos lograr gracias al talento humano, ya que mediante el conocimiento es que podemos hacer inferencia sobre cualquier sistema para poder aplicar dichas reglas. BIBLIOGRAFÍA Álvarez Munárriz; Fundamentos de Inteligencia Artificial, (1994), Editorial Selegráfica S L.



Rauch-Hindin. Wendy B; Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la Actividad Empresarial, (1989), Ediciones Díaz de Santos S.A.



Haugeland. John, La Inteligencia Artificial, siglo veintiuno editores, (2003) Los sistemas basados en reglas consisten de un conjunto de reglas de la forma SI –ENTOCES (IF THEN), es decir se utiliza la implicación como principal forma de representación. Las reglas representan bloques de conocimiento que serán invocadas por un intérprete cuando sea necesario. Si consideramos un problema a ser resuelto compuesto por:
• Un objetivo
• Acciones posibles (implican cursos de acción y producen resultados inidentificables, cambian el estado)
• Estado Inicial Reglas IF ANY/ IF SOME: equivalen a reglas con las clausulas de las condiciones conectadas con OR
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