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Tesis de grado 2

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claudia paredes

on 28 November 2012

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Transcript of Tesis de grado 2

Relación entre el porcentaje de grasa corporal y el Síndrome de Resistencia a la Insulina (SRI) en escolares con sobrepeso y obesidad. Instituto de Investigaciones en Nutrición. Universidad de Carabobo. Valencia-Venezuela 2011-2012. República Bolivariana de Venezuela
Universidad de Carabobo
Facultad de Ciencias de la Salud
Escuela de Medicina Autores:
Páez, Nelson
Pandares, Ysabel
Paredes, Claudia
Pérez, Daniela

Tutor Metodológico:
Dr. Herbert Espig Barros

Tutor Clínico:
Dr. Armando Sanchez Jaeger 1. Instituto Nacional de Nutrición. Sistema de Vigilancia Alimentaria y Nutricional. Informe preliminar sobre la situación nutricional de Venezuela. Caracas, Venezuela 2010. En Venezuela, información procedente del Sistema de Vigilancia Alimentaria y Nutricional (SISVAN), del Instituto Nacional de Nutrición señala que un 15 % de los escolares presentan malnutrición por exceso. Para Carabobo, esta prevalencia se ubica alrededor del 13% en niños entre 4 y 14 años (1). Metodología Métodos, técnica
e instrumentos Caracterización del estado nutricional Interpretación del estado nutricional Porcentaje de grasa corporal IMC Peso (kg)
(Talla)² (mts) Mediante software Antro Plus versión 1.04.

Sobrepeso entre +1 y +2 Z.

Obesidad superior a +2 Z. Pliegues subcutáneos: Tríceps y subescapular.

Ecuaciones de Slaughter:
Niñas: 1.33 x (tríceps + subescapular) – 0.013 x (tríceps + subescapular)² – 2,5.
Varones: 1.21 x (tríceps + subescapular) – 0.008 x (tríceps + subescapular)² – 1,7.

Sumatoria de los pliegues mayor a 35 mm:
Niñas: 0.546 x (tríceps + subescapular) + 9,7.
Varones: 0.783 x (tríceps + subescapular) + 1,6. Objetivo General Evaluación Bioquímica Insulina Inmunoensayo enzimático
(ELISA) Glicemia Método Enzimático
Colorimétrico Diagnóstico
de SRI Modelo matemático HOMA

Insulina basal ayuna(µlU/ml) x glicemia ayuna(mmol/L) / 22,5

SRI valores de HOMA mayor a 3,5 Aspecto ético La investigación se llevo a cabo siguiendo los principios éticos para la investigación médica en seres humanos, contando con el consentimiento escrito de cada uno de los participantes. Análisis de Datos Curva ROC con intérvalo de confianza del 95%. Procesamiento
de datos Paquete estadístico SPSS
para Windows versión 15. Normalidad de las variables
antropométricas y bioquímicas Prueba de
Kolmogorov-Smirnov. Pruebas paramétricas Estadístico t de student. Pruebas no paramétricas Prueba U de Mann-Whitney. Análisis de correlación (Sperman). Resultados Fuente: Instituto de Investigaciones en Nutrición 2011-2012 Gráfico 1
Prevalencia del SRI
Muestra total (n:90) Obesos Hispanos
(New York) 19% Obesos
Españoles
35% Prepúberes Obesos Turcos
32% Cuadro 1
Estadísticos descriptivos de las variables e indicadores estudiados
Muestra total: 90 24,82 40,80 17,59
3,32 New York : 12,7µlU/ml

Valencia: 9µlU/ml

Zulia: 13,0µlU/ml

Trujillo: 3,37µlU/ml Fuente: Instituto de Investigaciones en Nutrición 2011-2012 Fuente: Instituto de Investigaciones en Nutrición 2011-2012 Conclusiones Presencia de un alto porcentaje de SRI en los niños evaluados. Los valores promedios de insulina y HOMA se encontraron muy por encima de lo reportado, reflejando la presencia de un alto riesgo metabólico en la muestra estudiada. El porcentaje de grasa corporal en la presente muestra no permitió identificar el SRI. Recomendaciones Continuidad en la realización
de estudios. Aumento de la muestra. Heterogeneidad de la muestra. Determinar la relación entre el porcentaje de grasa corporal y el SRI en escolares con sobrepeso y obesidad. INVESNUT. Universidad de Carabobo. Valencia-Venezuela. 2011-2012. Cuadro 2
Promedio ± D. E de las variables e indicadores estudiados según
el síndrome de resistencia a la insulina (SRI) Curva ROC y Análisis de Correlación. Porcentaje de grasa corporal
y SRI p= 0,083
r= 0,184 Determinar el estado nutricional antropométrico a través del puntaje Z de IMC.

Estimar el porcentaje de grasa corporal, a través de los pliegues subcutáneos tríceps y subescapular.

Determinar los niveles séricos de glicemia e insulina basal en la muestra en estudio.

Evaluar la resistencia a la insulina a través del modelo matemático HOMA.

Establecer la exactitud de un punto de corte en el porcentaje de grasa corporal, que permita predecir alteraciones en la resistencia a la insulina. Objetivos Específicos HOMA Gracias por su atención...
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