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Big Data Mindhsare

Version telle que présentée lors de la formation Mindhsare du 19 Avril 2013
by

Alexandre MATET

on 25 October 2013

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Transcript of Big Data Mindhsare

1) Définitions
Big Data
2) Enjeux de la Big Data
4)La Big Data au 32 rue Guersant
Ça se passe comment ?
Représentation d’une information sous une forme conventionnelle en vue d'un traitement informatique.
Enjeux de la Big Data
Sociétal
-Mieux connaître une population de consommateurs

-Prédire les comportements d’une cible marketing

-Identifier des caractéristiques explicatives d’un comportement

-Mettre en place des systèmes automatiques de diffusion de messages ciblés
Enjeux de la Big Data
Industriel
Enjeux de la Big Data
Organisationnel
DATA ?
Big Data
Enjeux de la Big Data
Publicitaire
"Transformation"
De la data
De la vision du consommateur
Des entreprises
De la publicité
Jusqu'en 2003 le poids total de toutes les données créées était de 5 exaoctets.

Depuis 2012, il suffit de 2 jours pour atteindre 5 exaoctets
- Traiter et analyser rapidement
un immense volume de donnée

- Augmenter sa compétitivité

- Améliorer sa connaissance du consommateur

- ADAPTIVE MARKETING
Protection des données personnelles
"Grande quantité de données"
- 90% des données dans le monde ont été créées ces2 dernières années

- Avec un poids total de 1.2 Zetta octet

- Ces données prendront 8 Zetta octet de place d’ici 2015.
1 kilooctet (Ko) = 1 000 octets
1 mégaoctet (Mo) = 1 000 ko
1 gigaoctet (Go) = 1 000 Mo
1 téraoctet (To) = 1 000 Go
1 pétaoctet (Po) = 1 000 To
1 exaoctet (Eo) = 1000 Po
1 zettaoctet (Zo) = 1000 Eo
TARGET - Hey you're having a baby !
- Réorganisation des départements

- Nouveaux modes de communication entre ces départements

- Nouveau profil de recrutement (datamining)
1) Le Big Data, c'est déjà maintenant !
La mine d'or

"Fichiers installés dans la mémoire du navigateur d'un internaute lorsque celui-ci visite un site et qui permet de reconnaître cette personne lorsqu'elle se déplace sur les différentes page du site"
C kie
4)La Big Data au 32 rue Guersant
Ça se passe comment ?
2) Quel futur pour les entreprises ?
- Evolution médiaplanning pub
- Adexchange
- DSP
- Démo
- Ignition One
- Omniscope
Adex: annonceurs avec leur propre DMP
Merci
Listes de personnes, contenu de livres entiers, conversations en ligne, flux de sites d'actualités...
Mieux maîtriser le flux de données
3) Améliorer les outils traditionnels de marketing
Crazyegg
Streambase - Liveview
Enjeux
Mindshare
Best Cases
Définitions
Enjeux
Définitions
Enjeux
Mindshare
Best Cases
Définitions
Enjeux
Mindshare
Best Cases
90% des data ont été crées ces 2 dernières années (1.2 ZO)
En 2015, elles seront de 8 ZO

SO WHAT?... Quelle opportunité media?
3 250 infos personnelles transmises en moyenne par personne aux database chaque semaine


BIG DATA
TOO BIG DATA?
L’analyse de la data permet, dans ce contexte d’ultra fragmentation, de ré-aggreger les audiences et de simplifier l’approche media.

Media de contexte et d’environement > Audience planning
Génération instantanée d’insights comportementaux et géolocalisés permettant de servir des contenus et publicités à la carte
Le big data autorise des requêtes encore impossibles il y a peu
Ignition One
Analyse des tunnels de conversion
Ad-exchange
RTB
PRM & CRMisation media
DMP

ANALYSE PREDICTIVE
ET MEDIA-CRM
Personnalisation
Réélection d'Obama
Campagne 100% data-planning
Messages personnalisés en fonction de chaque profil
Comment faire de l’écoute globale et live un levier puissant d’engagement du consommateur
Du Media planning au Data planning
Jusqu’au Real time adserving en TV?
Demain : Adaptive Media & Marketing
Media+ Big Data = Adaptive planning et Personnalisation 4P

Délivrer à la personne choisie le bon message sur le bon produit, au bon moment, au bon endroit et au bon prix.
Mindshare
Best Cases
Enjeux
Mindshare
Best Cases
Définitions
Enjeux
Mindshare
Best Cases
Définitions
Enjeux
Mindshare
Best Cases
Définitions
Enjeux
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Best Cases
Définitions
Enjeux
Définitions
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Best Cases
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Définitions
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Best Cases
Enjeux
Définitions
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Best Cases
Enjeux
Définitions
Mindshare
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Enjeux
Définitions
Mindshare
Best Cases
Définitions
Enjeux
Mindshare
Best Cases
Définitions
Enjeux
Mindshare
Best Cases
Définitions
Real Time Bidding
1/
L'internaute consulte une page web
2/
L'impression publicitaire
est mise aux enchères
3/
Les acheteurs intéressés
proposent un prix (au CPM)
4/
L' enchère la plus élevée gagne l'impression
5/
La publicité est adressée à l'internaute
Définitions
Enjeux
Best Cases
Mindshare
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