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Medición de las conductas blanco

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by

Oscar Cordoba

on 2 March 2018

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Transcript of Medición de las conductas blanco

Thank You!
Dimensiones de la conducta
Características de la conducta:
Se repite.
Ocurre durante un tiempo.
Ocurre en un espacio de tiempo.
Registros
Frecuencia: cantidad de veces en un periodo de tiempo.
Duración: conteo del tiempo que dura una conducta. Duración total por sesión y duración por ocurrencia.
Intervalo:
Parcial: la ocurrencia de una conducta durante cualquier momento del intervalo.
Total: la conducta debe ocurrir durante todo el intervalo.
Muestreo momentáneo: se registra si la conducta está ocurriendo en el momento en que termina el intervalo

Medición de las conductas blanco
Medidas
Frecuencia
latencia
interlatencia
duración

Cantidad de veces que ocurre una conducta en un tiempo
Tiempo que demora la conducta en producirse desde un punto determinado

Pseudo-latencia tiempo entre el inicio de la observación y la primera respuesta en observaciones libres
Tiempo que ocurre una vez finalizada una respuesta y la siguiente
Tiempo por el cual se extiende una conducta
Calidad de la medición de la conducta
Validez:
cuando una medida ofrece datos que son relevantes al fenómeno medido y a la razón por la que se midieron.

Exactitud:
La correspondencia entre la etiqueta numérica asignada a una dimensión de una conducta y el fenómeno.

Confiabilidad:
un procedimiento de medición da como resultado el mismo valor cuando se pone en contacto con el mismo estado de la naturaleza.
Medición directa
la conducta es relevante para el problema perseguido.
Asegurar que la medición ocurra en las condiciones y momentos más relevantes al problema.
Amenazas a la validez
Medidas indirectas:
se requiere hacer una inferencia con respecto al estado de cosas. Ofrece información filtrada.
Medir la dimensión equivocada:
elegir una dimensión de la conducta que no es relevante a la pregunta.
Artficio de la medida:
resultados que se deben a la forma que se toman los datos y no al fenómeno.
Amenazas a la exactitud y confiabilidad
Sistemas de medida mal diseñados.

Entrenamiento inadecuado de los observadores.

Influencias no esperadas en los observadores.
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