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Aplicaciones Estadísticas en la Administración de Calidad y

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by

Paz Ortiz

on 22 July 2014

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Transcript of Aplicaciones Estadísticas en la Administración de Calidad y

diagramas de esqueleto de pescado Ishikawa
Introducción:

En el presente capitulo estudiaremos las aplicaciones estadísticas en la administración de la calidad y la productividad las cuales se han mencionado en los objetivos del capitulo.
Al terminar este, usted deberá ser capaz de: entender la diferencia entre las cuatro generaciones de la administración, diferenciar entre causas especiales y comunes de la variación, desarrollar diagramas de flujo de proceso y de esqueleto de pescado además de la administración mediante el control desarrollar sus diagramas de control categóricos y de variable numérica y por ultimo entender las circunstancias en las que se debe utilizar cada diagrama de control.

El Diagrama de Flujo es una representación gráfica de la secuencia de pasos que se realizan para obtener un cierto resultado.
Flujo de procesos
Productividad
Calidad
Aplicaciones Estadísticas en la Administración de Calidad y Productividad
Calidad y Productividad: una perspectiva histórica
diagramas de control
Es un medio de revisar la variación de la característica de un punto o servicio considerando:

*La consideración de la dimensión temporal de la cual se fabrica el producto

*El estudio de la naturaleza de la variabilidad del sistema

Características de diagrama de control
Es una representación visual de los datos de un proceso.
Separa las causas de la variación.
errores en los diagramas de control
El primero implica la creencia que un valor observado representa una causa especial de la variación lo cual puede traer como resultado un manipuleo con un aumento de la variación.

El segundo implica tratar una causa como si fuera común y no tomar mediadas correctivas inmediatas.

Forma de organizar y representar
las teorías propuestas
sobre las causas de un
problema.
Realización de un Ishikawa
Ventajas

*Encontrar y considerar todas alas causas posibles del problema.
*determina las causas raiz de un problema o característica de calidad, de manera estructurada.
*Aumenta el conocimiento sobre el proceso.
*Identifica las áreas para el estudio adicional.
Desventajas:
*No es particularmente útil para atender los problemas extremadamente complejos, donde se correlaciónan muchas causas y muchos problemas.

Ejemplo:
Permite la puesta en común de conocimientos individuales sobre un proceso, y facilita la mejor comprensión global del mismo.
Proporciona información sobre los procesos de
forma clara, ordenada y concisa.

Capacidad de comunicación
Claridad
Características
Algoritmo: es un método para resolver un problema mediante una serie de pasos definidos, precisos y finitos.


Preciso: implica el orden de realización de cada uno de los pasos

Definido: si se sigue dos veces, se obtiene el mismo resultado.

Finito: Tiene un numero determinado de pasos, implica que tiene un fin.



Simbología:



El valor de una característica de calidad es un resultado que depende de una combinación de variables y factores que condicionan el proceso productivo.


El análisis de los datos medidos permite obtener información sobre la calidad del producto, estudiar y corregir el funcionamiento del proceso y aceptar o rechazar lotes de producto.

Las 7 Herramientas de la Calidad. Estas son:




Calidad
Desarrollo de la construcción:
A


* Se quiere conocer o mostrar de forma global un proceso.
* Es necesario tener un conocimiento básico, común a un grupo de personas, sobre el mismo.
*Se deben comparar dos procesos o alternativas de uno dado.
* Se necesita una guía que permita un análisis sistemático de un proceso.
Aplicaciones:
1 Crear constancia de mejorar el producto y servicio, con el objetivo de ser competitivos, permanecer en el negocio proporcionando puestos de trabajo.
2 Adoptar una nueva filosofía

3 Dejar de depender de la inspección en masa.

4 Acabar con la práctica de hacer negocios teniendo como base únicamente al precio
5 Mejorar
constantemente y
siempre el sistema de producción y servicio

6 Implantar la formación

7 Adoptar e implantar el liderazgo

8 Desechar el miedo

9 Derribar las barreras entre departamentos

10 Eliminar eslóganes, exhortaciones y metas para la mano de obra

11 Eliminar los cupos para la mano de obra y los objetivos numéricos para la dirección

12 Eliminar las barreras que privan a la personas de estar orgullosas de su trabajo

13 Estimular la educación y la automejora en todo el personal

14 Actuar para lograr la transformación.

*Se basa en las
7 herramientas de la
estadística en el control
de calidad.
Conclusión
En el trabajo dentro de una empresa,
es necesario tener calidad en los productos
que se elaboran y para lograr esta calidad es necesario los cálculos para observar detalles
en el proceso y de esta forma obtener la meta deseada.
Este objetivo es una más de las aplicaciones
de la estadística.
1. Todas las espinas deben ser causas posibles.
2. Todas las causas deben ser presentadas en las vías que indiquen cómo se relacionan con el problema.
3. La disposición de las espinas debe reflejar las relaciones entre las causas

Consideraciones:
William Edwards Deming
difusor del concepto de calidad total.
El y otros cimentaron bases del
Control Estadístico de calidad.

Los 14 principios son para transformar
la eficacia en cualquier proceso
en diversas empresa.
Integrantes:

Juan Manuel Ramos
María de la Paz Ortíz Martínez
Francisco Javier Velazquez
Modulo:
Estadística Probabilidad


T. A. :
Fernando Ricardez Rueda
Gracias
por su atención.
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