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Copy of CAPITULO III DISEÑO DE LA INVESTIGACION

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nathaly otazu

on 12 May 2014

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CAPITULO III DISEÑO DE LA INVESTIGACION
DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN: DEFINICIÓN
Diseño de la investigación
Esquema o programa para realizar el proyecto de investigación de mercados. Especifica los
detalles de los procedimientos que son necesarios para obtener la información requerida, para estructurar y/o resolver los
problemas de investigación de mercados
DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN: CLASIFICACIÓN
Tipo de diseño de la investigación que tiene como objetivo principal brindar información y
comprensión sobre la situación del problema que enfrenta el investigador.
Clasificación de los diseños de la investigación de mercados
FUENTES POTENCIALES DE ERROR
Detail 4
Diseñar las fases exploratoria, Descriptiva y/o causal de la investigación (
cap 3 al 7
)

Definir la información que se necesita (
cap 2
)

Especificar los procedimientos de medición y escalamiento (
cap 8 y 9
)

Construir y hacer la prueba piloto de un cuestionario (forma de entrevista) o una forma apropiada para la recolección de datos (
cap 11 y 12
)

Desarrollar un plan para el análisis de los datos (
cap 14
)

Cap 3 Pag 78 – 84, 89 , 93- 94
investigación exploratoria
Tipo de diseño de la investigación que tiene como objetivo principal brindar información y comprensión sobre la situación del problema que enfrenta el investigador.
Puede consistir en entrevistas personales con los expertos del ramo
La muestra, seleccionada para generar el máximo de información, es pequeña y no representativa.
Los datos primarios son de naturaleza cualitativa y se analizan de acuerdo con ello

(Tentativos)
investigación concluyente
Investigación diseñada para ayudar a quien toma las decisiones a determinar, evaluar y elegir el mejor curso de acción en una situación específica.
El objetivo de la investigación concluyente es probar hipótesis específicas y examinar relaciones particulares
Muestras representativas grandes

Los datos obtenidos se someten a un análisis cuantitativo
Puede usarse para cualquiera de los siguientes propósitos:
Formular un problema o definirlo con mayor precisión.
Identificar cursos alternativos de acción.
Desarrollar hipótesis.
Aislar variables y relaciones clave para un examen más minucioso.
Obtener ideas para desarrollar un enfoque del problema.
Establecer prioridades para la investigación posterior.
Se caracteriza por la flexibilidad y versatilidad de los métodos
Métodos:
Entrevistas con expertos.
Encuestas piloto.
Datos secundarios analizados de forma cualitativa.
Investigación cualitativa.
Tipo de investigación concluyente que tiene como principal objetivo la descripción de algo, por lo regular las características o funciones del mercado.
Describir las características de grupos pertinentes, como consumidores, vendedores, organizaciones o áreas del mercado.
Calcular el porcentaje de unidades de una población específica que muestran cierta conducta.
Determinar la percepción de las características de productos.
Determinar el grado en que las variables de marketing están asociadas.
Hacer predicciones específicas.
Se realiza por las siguientes razones:
Se caracteriza por la formulación previa de hipótesis específicas
Requiere una especificación clara de las seis preguntas de la investigación:
Quién, qué, cuándo, dónde, por qué y cómo
Quién: ¿Quién debería considerarse cliente de una tienda departamental particular?

Qué: ¿Qué información debería obtenerse de los encuestados?

Cuándo: ¿Cuándo debería obtenerse la información de los encuestados?

Dónde: ¿Dónde debería contactarse a los encuestados para obtener la información requerida?

Por qué: ¿Por qué se debería obtener información de los encuestados? ¿Por qué se realiza el proyecto de investigación de mercados?

Cómo: ¿Cómo se va a obtener información de los encuestados?
En resumen, a diferencia de la exploratoria, la investigación descriptiva se caracteriza por el planteamiento claro del problema, hipótesis explícitas y especificación detallada de las necesidades de información
Tipo de investigación concluyente donde el principal objetivo consiste en obtener evidencia concerniente a las relaciones causales (causa-efecto).
1. Entender qué variables son la causa (variables independientes) y cuáles son el efecto (variables dependientes) de un fenómeno.

2. Determinar la naturaleza de la relación entre las variables causales y el efecto que se va a predecir.
La investigación causal es adecuada para los siguientes propósitos:
Tipo de diseño de la investigación que implica obtener
una sola vez información de una muestra dada de elementos de la población.
consiste en una serie de encuestas realizadas a intervalos apropiados, donde la cohorte sirve como unidad básica de análisis.

Ejemplo:
Una cohorte de nacimiento (o de edad) es un grupo de personas que nacieron en el mismo periodo, por ejemplo, entre 1951 y 1960.
Análisis de cohortes
Diseño transversal simple es: donde se extrae una muestra de encuestados de la población meta y se obtiene información de esta muestra una vez.
Diseño transversal múltiple es: donde hay dos o más muestras
de encuestados, y de cada muestra se obtiene información
una sola vez.
Transversal simple y múltiple
Tipo de diseño de la investigación que incluye una muestra fija
de elementos de la población que se somete a mediciones repetidas de las mismas variables. La muestra es la misma a lo largo del tiempo, lo cual brinda una serie de imágenes que, al verse en conjunto, muestran una ilustración vívida de la situación y de los cambios que ocurren a lo largo del tiempo.
Ejemplo podría darse en el área de Ventas
La variación entre el valor verdadero de la media de la variable de interés en la población, y el valor observado de la media que se obtuvo en el proyecto de investigación de mercados.
ingresos
El error que se debe a que la muestra particular seleccionada
es una representación imperfecta de la población de interés. Puede definirse como la variación entre el valor verdadero de la media para la muestra y el valor verdadero de la media de la población.
ingresos
Es un tipo de error que puede atribuirse a fuentes distintas al muestreo, y puede ser aleatorio o no aleatorio. capítulos
11 y 12
Los errores que no son de muestreo consisten en errores por falta de respuesta y respuestas incorrectas
Tipo de error que no es de muestreo y que ocurre cuando algunos de los encuestados incluidos en la muestra no responden. Este error se define como la variación entre el valor verdadero de la media de la variable en la muestra
original, y el valor verdadero de la media en la muestra neta. capítulo 12
ingresos
Tipo de error que no es de muestreo y que surge cuando las respuestas de los encuestados son inexactas, se registran de forma incorrecta o se analizan mal. Se define como la variación entre el valor verdadero de la media de la variable en la muestra neta, y el valor observado de la media obtenido en el proyecto de investigación de mercados. capítulo 12
ingresos
En vez de obtener información sobre la elección de una nueva marca por parte del consumidor (necesaria para el problema de investigación de mercados), el investigador obtiene información
sobre las preferencias del consumidor porque no resulta sencillo observar el proceso de elección.
Error por sustitución de la información
Ocurre cuando, al tratar de medir las preferencias de los consumidores, el investigador utiliza una escala que mide las percepciones más que las preferencias.
Error de medición
el directorio telefónico usado para generar una lista de números de teléfono no representa de forma exacta la población de consumidores potenciales, debido a los números que no aparecen en la lista, los desconectados y los de reciente contratación.
Error en el marco del muestreo
se usa un procedimiento estadístico inapropiado que da como resultado una interpretación incorrecta de los hallazgos
Error en el análisis de datos
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