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Capitulo 11 - ADMINISTRACION DEL CONOCIMIENTO

Negocios Internacionales
by

Francisco Hernández

on 26 January 2013

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Transcript of Capitulo 11 - ADMINISTRACION DEL CONOCIMIENTO

SISTEMAS DE INFORMACION GERENCIAL
ADMINISTRACION DE LA EMPRESA DIGITAL CAPITULO 11 ADMINISTRACIÓN DEL CONOCIMIENTO BADIH ARANA
FRANCISCO HERNANDEZ
ADRIANA MORENO
PRISCILA MORENO DIMENSIONES DEL CONOCIMIENTO ADMINISTRACIÓN DEL CONOCIMIENTO A
NIVEL EMPRESARIAL SISTEMAS DE TRABAJO
DEL CONOCIMIENTO TÉCNICAS INTELIGENTES Datos: Flujo de eventos para realizar transacciones Conocimiento: Patrones, reglas y contextos donde funciona el conocimiento Sabiduría: experiencia de aplicar el conocimiento EL CONOCIMIENTO puede ser: TÁCITO.- esta en la mente de los empleados y no se ha documentado.
EXPLÍCITO.- conocimiento documentado.
Proceso de negocio específico. Cadena de valor de administración
del conocimiento - Actividades de los Sistemas de Información Aplicación Adquisición Diseminación Almacenamiento HERRAMIENTAS DE COLABORACION Y SISTEMAS DEL APRENDIZAJE. SISTEMAS DE REDES DE CONOCIMIENTO
SISTEMAS DE ADMINISTRACIÓN DE CONTENIDO EMPRESARIAL
TRABAJADORES DEL CONOCIMIENTO


CREAR CONOCIMIENTO


INTEGRE A LA ORGANIZACIÓN
APROPIADAMENTE HERRAMIENTAS ESPECIALIZADAS
Altos Niveles de educación
Miembros de Colegios Profesionales
Poder de decisión
creadores de nuevos productos
reingeniería de procesos CARACTERÍSTICAS AGENTES DE CAMBIO EVALUAR
INICIAR
PROMOVER CONSULTORES INTERNOS SERVIR COLABORAR ORGANIZACIÓN ACTUALIZADA DISTRIBUIR EL CONOCIMIENTO LOS TRABAJADORES DEL CONOCIMIENTO EN LA ACTUALIDAD REQUIEREN DE SISTEMAS DE TRABAJO MUY CON PODEROSOS GRÁFICOS, HERRAMIENTA ANALÍTICAS Y CAPACIDADES DE COMUNICACIÓN Y ADMINISTRACIÓN DE DOCUMENTOS REQUERIMIENTOS ESPECIALIZADOS CAD
SISTEMAS DE REALIDAD VIRTUAL
LENGUAGE DE MODELADO REALIDAD VIRTUAL
ESTACIÓN DE TRABAJO PARA INVERSIONES SISTEMAS DE TRABAJO CONOCIMIENTO COLECTIVO CAPTURAR EL CONOCIMIENTO TECNOLOGIA DE BASES DE DATOS INTELIGENCIA ARTIFICIAL INDIVIDUAL EMULAR COMPORTAMIENTO HUMANO MINERIA DE DATOS TOMA DE DECISIONES INTELIGENCIA ARTIFICIAL INTELIGENCIA ARTIFICIAL SI Apredender Lenguajes
Realizar tareas fisicas
Usar aparato perceptivo
Emular experiencia humana NO Amplitud
Complejidad
Originalidad
Generalidad CAPTURA DEL CONOCIMIENTO Razonamiento
de casos Capturan el conocimiento de los empleados calificados en forma de un conjunto de reglas en un sistema que pueden usar los demas empleados en la organizacion FORTALEZAS Toma rapida de decisiones y de alta calidad
Menos personal
Menos tiempo de capacitacion
Menos errores y por ende menos costos LIMITANTES Decisiones discretas y estructuradas
Contratar mas expertos puede ser menos costoso
Entorno cambiante
Costos elevadisimos de mantenimiento Razonamiento con base en el caso Sistemas Expertos Captura conocimiento colectivo de las organizaciones acumulado atraves de los años DEBILIDADES Extenso y costoso
Gran esfuerzo de desarrollo
Carecen de amplitud y compresion experiencia humana
Realiza tareas limitadas (cc) photo by medhead on Flickr Valores aproximados o subjetivos
Análisis de patrones y relaciones
Problemas de búsqueda y optimización
Integra a las demás
Segundo plano, tareas específicas Lógica difusa
Redes neurales
Algoritmos genéticos Genericos
Sistemas AI Híbridos
Agentes Inteligentes Sistemas de Lógica Difusa Análisis de patrones y relaciones Redes Neurales Problemas de búsqueda y optimización Algoritmos Genéticos Integra los sistemas anteriores
y potencia lo mejor de cada uno Sistemas AI Híbridos Segundo plano, tareas específicas
Reactivo
Proactivo
Social Agentes Inteligentes DIMENSIONES IMPORTANTES DEL CONOCIMIENTO LIVELINK ECM OPENTEXT Combina la administración de documentos, administración del conocimiento, inteligencia de negocios y tecnologías de portales Sistemas de Conocimiento Estructurado Biblioteca a disposición de la empresa en donde se encuentran documentos y archivos de procesos. Sistemas de Conocimiento Semiestructurado Gracias...
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