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Importancia de la estadística inferencial

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by

Jayna Lorenti

on 30 January 2014

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Transcript of Importancia de la estadística inferencial

Elaboración de un modelo
Se establece un modelo teórico de comportamiento de la variable de estudio.
Ejemplo:
Los jefes de una empresa desean saber cuanta aceptación tendra su nuevo producto en el mercado, por eso le solicitan a usted que realize una encuesta entre sus trabajadores.
Planteamiento del problema
Un problema de inferencia estadística suele iniciarse con una fijación de objetivos.

Extracción de la muestra
Se usa alguna técnica de muestreo o un diseño experimental para obtener información de una pequeña parte de la población.
Tratamiento de los datos
En esta fase se eliminan posibles errores, se depura la muestra, se tabulan los datos y se calculan los valores que serán necesarios en pasos posteriores.
Estimación de los parámetros
Con determinadas técnicas se realiza una predicción sobre cuáles podrían ser los parámetros de la población.
Importancia de la estadística inferencial
Contraste de hipótesis
Los contrastes de hipótesis son técnicas
que permiten simplificar el modelo matemático
bajo análisis.
Conclusiones
Se critica el modelo y se hace un balance. Las conclusiones obtenidas en este punto pueden servir para tomar decisiones o hacer predicciones.
Gracias por su atención
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