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ANÁLISIS DE SERIE DE TIEMPO

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Yunuén Yescas

on 8 April 2014

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Transcript of ANÁLISIS DE SERIE DE TIEMPO

2.- En la gráfica se muestra el número de llamadas al servicio médico de emergencia (SME). El número de llamadas aumentó tres veces de 12,269 en 1989 a 34,572 en 2005.
Aumento de 1989-1995.
De 1995- 200 similar al periodo anterior.
En el 2000, un incremento de 30,000.
Por lo tanto, la dirección de largo plazo con tendencia a aumentar.
Tendencia secular
Es la dirección uniforme de una serie de tiempo de largo plazo.

Las tendencias de largo plazo de ventas, empleo, precios accionarios y de otras series de negocios y economías siguen varios patrones. Algunas se mueven hacia arriba en forma uniforme, otras declinan y otras permanecen iguales con el paso del tiempo.

Componentes de una serie de tiempo
Existen 4 componentes en una serie de tiempo:
Tendencia
Variación cíclica
Variación estacional
Variación irregular
ANÁLISIS DE SERIE DE TIEMPO
3.- En la gráfica se muestra el número de casas prefabricadas enviadas en E.U:
Aumento uniforme de 1990 a 1996.
Permanencia similar para 1999.
Para el 2002 declinó en comparación con 1990.
Ejemplos:
1.- En la gráfica se muestra el aumento en el número de empleados de Home Depot Inc. en los últimos 12 años.
De 1993 con 50,000 empleados a 2005 con más de 340,000 empleados.

Tendencia hacia arriba en forma uniforme
Variación cíclica
Aumento y reducción de una serie de tiempo durante periodos mayores de un año.

Un ciclo de negocios habitual consiste en un periodo de prosperidad, seguido por periodos de recesión, depresión y luego recuperación. Hay fluctuaciones considerables que se desarrollan durante más de un año, arriba y abajo de la tendencia secular.
Ejemplo:
Variación estacional
Patrones de cambio en una serie de tiempo en un año. Estos patrones tienden a repetirse cada año.

Muchas series de ventas, de producción y de otro tipo fluctúan con las temporadas. La unidad de tiempo se reporta por trimestre o por mes.
Ejemplo
Variación irregular
Se puede subdividir en:
Variaciones Episódicas: Son impredecibles, pero es posible identificarlas. Como el impacto de una huelga importante o una guerra en la economía.
Pero una huelga o guerra no se pueden predecir. Después de eliminar las fluctuaciones episódicas la variación restante se denomina variación residual.
Variaciones Residuales: Denominada también fluctuaciones azarosas, son impredecibles, no se pueden identificar. No es posible proyectar a futuro la variación episódica ni la residual.

GRACIAS
INTEGRANTES

ACOSTA RAMOS STEPHANIE K.
ALCOCER YESCAS YUNUÉN G.
AREVALO ORTÍZ MARTHA A.
MEJÍA MARTÍNEZ HUGO
Serie de tiempo
Es un grupo de datos registrados durante un periodo semanal, trimestral o anual.
El objetivo del análisis de una serie de tiempo es el conocimiento de su patrón de comportamiento para así prever su evolución en un futuro cercano, suponiendo que las condiciones no variarán significativamente.
Estadística Inferencial II
Fernando Muñoz Baños
G42
Instituto Tecnológico de Tlalnepantla
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