Loading presentation...

Present Remotely

Send the link below via email or IM

Copy

Present to your audience

Start remote presentation

  • Invited audience members will follow you as you navigate and present
  • People invited to a presentation do not need a Prezi account
  • This link expires 10 minutes after you close the presentation
  • A maximum of 30 users can follow your presentation
  • Learn more about this feature in our knowledge base article

Do you really want to delete this prezi?

Neither you, nor the coeditors you shared it with will be able to recover it again.

DeleteCancel

Make your likes visible on Facebook?

Connect your Facebook account to Prezi and let your likes appear on your timeline.
You can change this under Settings & Account at any time.

No, thanks

Logica Difusa

Introduccion a la logica difusa
by

Carlos Mario Sandoval Madueño

on 26 September 2014

Comments (0)

Please log in to add your comment.

Report abuse

Transcript of Logica Difusa

Lógica Difusa
¿Qué es?
Es la lógica que utiliza expresiones que no son completamente falsas, ni completamente ciertas.
Un poco de historia
¿Para que nos sirve?
Como Funciona
Conclusión
Camacho Alapizco Emelyn Paola
Lopez Montes Jose Luis
Perez Cabada Joel
Sanchez Rodriguez Jazziel
Sandoval Madueño Carlos Mario

Integrantes
Lógica Difusa
Lógica Clásica
La lógica difusa NO es difusa
Este tipo de lógica en realidad es muy concisa, sin embargo lo que es borroso, impreciso o vago es el objeto a estudiar.
Permite tratar información imprecisa
Ya sean temperaturas, estaturas o reconocimiento de figuras, la lógica difusa interpreta las entradas, para dar el resultado o la salida mas probable.
¿Que es esto?
Un Automóvil
Raíces de la Lógica Difusa
La lógica difusa fue investigada por primera vez alrededor de 1965 por el ingeniero Lotfy A. Zadeh en la Universidad de Berkeley (California). En un principio este ingeniero no denominó a esta lógica como lógica borrosa sino que la llamó principio de incompatibilidad.

Lotfy A. Zadeh
Acontecimientos Importantes
1987: Hitachi pone en marcha un controlador fuzzy para el control del tren-metro de Sendai y la empresa Omron desarrolla los primeros controladores difusos comerciales.
1983: Fuji aplica la logica difusa para el control de inyección química en plantas depuradoras de agua por primera vez en Japón.
1974: Assilian y Mamdani en el Reino Unido desarrollan el primer controlador difuso diseñado para una máquina de vapor.
1980: Mamdani, Takagi y Sugeno desarrollan la primera aproximación para construir reglas fuzzy a partir de datos de entrenamiento. (Modelos Fuzzy).
1980: F.L. Smidth & Co. Implementan por primera vez un controlador real de este tipo, en una planta cementera de Dinamarca.
Predicados Vagos
Este tipo de lógica realiza el tratamiento de predicados vagos o difusos
Estos predicados son aquellos aplicados en los elementos de un conjunto, en un cierto grado.
Ejemplos:
Predicados difusos: joven, viejo, alto, bajo, rico, pobre.
La casa de Mario es vieja.
Alain es alto.
Jesus es muy pobre y no es bajo.
Ante esta situación se necesita una nueva herramienta para realizar los cálculos matemáticos y surge el concepto de conjuntos difusos.
Es decir...
Numeros reales entre [0,1]
satisface la la parte nítida del predicado.
(mas que 0.5)
Predicado: "mas grande que 0.5"
Por otra parte, no se actúa sobre el predicado "Grande" , porque o se conoce qué es grande y que no.

Entonces si establecemos un rango de valores para saber si el numero es "Grande"...
Por lo tanto, si se le da valor de 0.74999...
la respuesta seria que NO es un numero grande, la cual seria una respuesta aceptada por la Lógica Clasica.
Pero por sentido común, y con el punto de vista de la Lógica Difusa se diría que el valor es un numero grande ya que esta próximo al valor rango de "Grande".
El conjunto difuso serian los elementos que no tienen porque pertenecer o NO pertenecer, si no que pertenezcan en cierto grado.
Para esto se utiliza un grado de pertenencia los cuales tienen un valor de numero real [0,1].
La vida real está llena de situaciones que requieren del razonamiento aproximado para manipular información cualitativa más que cuantitativa.
Gracias a que la lógica difusa se enfrenta con éxito a situaciones del mundo real, ha encontrado aplicaciones en una gran variedad de campos.
Aplicaciones
Control de Aire Acondicionado
Predicción de Terremotos
Sistemas de Información o Conocimiento
Control de sistemas:

-Lava trastes y lavadoras de ropa.
-Conducción automática de trenes metropolitanos.
-Control de trafico.
Reconocimiento de patrones
-Seguimiento de objetos con cámara
-Reconocimiento de escritura
-Enfoque automático
Que es?
Logica que utiliza expreciones que no son ni totalmente ciertas ni completamente falsas, es decir, es la logica aplicada a conceptos que pueden tomar un valor cualquiera de veracidad dentro de un conjunto de valores que oscilan entre 2 extremos, verdad absoluta o falsedad total.
Sirve para:
Comprender la naturaleza de los datos imprecisos para poder manipularlos de tal modo que se puedan aplicar a las distintas áreas de estudio y resolución de problemas.
Se aplica:
Sistemas de control y análisis.
Meteorología
Medicina
Etc...

Gracias por su atención...
Referencias:

-www.dma.fi.upm.es/java/fuzzy/tutfuzzy/introduccion.html
-www.biblioteca.udep.edu.pe/bibvirudep/tesis/pdf/1_185_184_133_17_46.pdf
Full transcript