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Investigación de mercados

Diseños de investigacion
by

Georgina zambrano

on 8 October 2012

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Transcript of Investigación de mercados

Diseño de la investigacion I n e t a r g e t n s Diseño de la investigación
es un esquema o programa para realizar el proyecto de investigación de mercados. Especifica los procedimientos necesarios para obtener la información requerida para estructurar o resolver los problemas de investigación de mercados. Investigación exploratoria Investigación
descriptiva Investigación causal Diseño de la investigación they realized that stars out of our galaxy all suffer redshift, therefore they get further and further from us. Diseños longitudinales Consumos de Refrescos por Grupos de Edad (porcentaje de consumo en un día normal) imagine that you're in an elevator with your friend Comparación de diseños básicos de investigación Usos de la investigación exploratoria Einstein realized that matter and energy are interrelated and made the famous formula that expresses this relationship mathematically: DISEÑOS TRANSVERSALES Métodos de la
investigación exploratoria USO DE LA INVESTIGACIÓN DESCRIPTIVA Describir las características de grupos pertinentes, como consumidores, vendedores, organizaciones o áreas del mercado. Calcular el porcentaje de unidades de una población específica que muestran cierta conducta. 1st 2nd MÉTODOS DE
LA INVESTIGACIÓN DESCRIPTIVA Investigación de mercados Evelin Georgina Zambrano Sandra Espindola Sara Valero Omar Bautista Rodolfo Investigación concluyente Diseño transversal Diseño
longitudinal Diseño transversal
múltiple Diseño transversal
simple Objetivo Exploratoria Descubrir ideas y conocimientos. Descriptiva Describir características o funciones del mercado. Causal Determinar relaciones causales. Características Exploratoria Flexible, versátil A menudo, es la parte frontal de la
investigación total. Descriptiva Se distingue por la formulación previa de
hipótesis específicas Diseño planeado y estructurado
de antemano. Causal Manipulación de una o más variables
independientes. Control de otras variables mediadoras. Modelos Exploratoria Encuestas con expertos
Encuestas piloto
Datos secundarios:
Analizados cualitativamente
Investigación cualitativa Descriptiva Datos secundarios
(analizados cuantitativamente)

Encuestas

Paneles

Datos por observación y otros Causal Experimentos Formular un problema o definirlo con mayor precisión. Identificar cursos alternativos de acción. Desarrollar hipótesis. Aislar variables y relaciones clave para un examen más minucioso. Obtener ideas para desarrollar un enfoque del problema. Establecer prioridades para la investigación posterior. Entrevistas con expertos Encuestas piloto Datos secundarios analizados de forma cualitativa Investigación cualitativa Determinar la percepción de las características de productos. Determinar el grado en que las variables de marketing están asociadas. Formular predicciones específicas. Análisis cuantitativo, más que cualitativo, de datos secundarios Encuestas Paneles Datos por observación y otros Implican obtener una sola vez información de cualquier
muestra dada de elementos de la población. En los diseños transversales simples,
se extrae una única muestra de encuestados y
se obtiene información de esta muestra una sola vez. En los diseños transversales múltiples, se cuenta con dos o más muestras de encuestados y se obtiene una sola vez información de cada muestra. El análisis de cohortes consiste en una serie de encuestas realizadas
a intervalos apropiados, donde la cohorte sirve como unidad básica de análisis. Una cohorte es un grupo de encuestados que
experimentan el mismo evento dentro del mismo intervalo. Una muestra fija (o muestras fijas) de elementos de la población que se mide de manera repetida. Un diseño longitudinal difiere de uno transversal en que la muestra
o muestras son las mismas a lo largo del tiempo. Edad 1950 1960 1969 1979

8-19 52.90 62.60 73.20 81.0

20-29 45.20 60.70 76.0 75.80 C8

30-39 33.9 40.6 67.7 71.4 C7

40-49 23.20 40.8 58.6 67.80 C6

50+ 18.1 28.8 50.0 51.9 C5

C1 C2 C3 C4 Tabla 3.4 Nota: Un signo + indica una ventaja relativa sobre el otro diseño; mientras que un signo - indica una desventaja relativa. +
+
+
-
- -
-
-
+
+ Detección del cambio
Gran cantidad de datos recolectados
Precisión
Muestreo representativo
Sesgo de respuesta Diseño longitudinal Diseño transversal Criterios de evaluación Ventajas y desventajas relativas de los diseños longitudinal y transversal Tabla 3.6 200
300
500
1000 50
175
275
500 50
100
150
300 100
25
75
200 Marca A
Marca B
Marca C
Total Marca A Marca B Marca C Total Marca comprada en el periodo 2 Marca comprada en el periodo 1 Los datos longitudinales pueden mostrar un cambio considerable Tabla 3.5 Marca A 200 200
Marca B 300 300
Marca C 500 500
Total 1000 1000 Encuesta Encuesta
Periodo 1 Periodo 2 Marca comprada Periodo Los datos transversales quizá no muestren el cambio Investigación Causal Entender qué variables son la causa (variables independientes) y cuáles son el efecto (variables dependientes ) de un fenómeno.
Determinar la naturaleza de la relación entre las variables causales y el efecto que se va a predecir.
MÉTODO: Experimentos Usos de la investigación causal Es apta para las operaciones iníciales del proceso de la toma de decisiones.

se caracteriza por la flexibilidad para ser sensible a lo inesperado y descubrir puntos de vista no especificados anteriormente.

Incluye fuentes secundarias de observación: entrevistas con expertos, historias de casos.

Es adecuada en situaciones de reconocimiento y definición del problema. Investigación exploratoria. Suministra información que ayuda al gerente a evaluar y seleccionar un curso de acción, se caracteriza por procedimientos formales de investigación.
Se subclasifica en descriptiva y causal. Investigación concluyente. Fuentes potenciales de error en
los diseños de investigación Componentes del diseño de una investigación Definir la información que se necesita

Diseñar las fases exploratoria, descriptiva o causal de la investigación

Especificar los procedimientos de medición y escalamiento Construir y elaborar la prueba piloto de un cuestionario
(forma de entrevista) o una forma apropiada para la recolección de datos

Especificar el proceso de muestreo y el tamaño de la muestra

Desarrollar un plan para el análisis de los datos Errores en la investigación de mercados El error total es la variación entre el valor verdadero de la
media de la variable de interés en la población y el valor
observado de la media obtenida en el proyecto de investigación de mercados. El error de muestreo aleatorio es la variación entre el valor
verdadero de la media para la muestra original y el valor verdadero
de la media de la población. Los errores no atribuibles al muestreo pueden asignarse a fuentes distintas al muestreo.
Pueden ser aleatorios o no aleatorios, incluyendo errores en la definición del problema, enfoque,
escalas, diseño de cuestionario, forma de entrevista o preparación y análisis de los datos.
Los errores que no son de muestreo consisten en errores por falta de respuesta y respuestas incorrectas. Investigación cuantitativa


Cuantificar los datos y generalizar los resultados de la muestra a la población de interés


Número grande de casos representativos

Estructurado


Estadístico

Recomendar un curso de acción final Objetivo



Muestra


Recolección de datos

Análisis de datos

Resultado Investigación cualtitativa


Lograr un entendimiento cualitativo de las razones y motivaciones subyacentes


Número pequeño de casos no representativos

No estructurado


No estadístico

Establecer una comprensión inicial Investigación cualitativa y cuantitativa Procedimientos de investigación cualitativa Técnicas proyectivas Entrevistas en profundidad Sesiones de grupo Indirectos (ocultos) Directos (no ocultos) Técnicas de expresión Técnicas de construcción Técnicas de complementación Técnicas de asociación Una clasificación de los procedimientos de investigación cualitativa
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