Loading presentation...

Present Remotely

Send the link below via email or IM

Copy

Present to your audience

Start remote presentation

  • Invited audience members will follow you as you navigate and present
  • People invited to a presentation do not need a Prezi account
  • This link expires 10 minutes after you close the presentation
  • A maximum of 30 users can follow your presentation
  • Learn more about this feature in our knowledge base article

Do you really want to delete this prezi?

Neither you, nor the coeditors you shared it with will be able to recover it again.

DeleteCancel

Make your likes visible on Facebook?

Connect your Facebook account to Prezi and let your likes appear on your timeline.
You can change this under Settings & Account at any time.

No, thanks

ESTADISTICA

No description
by

Esmeralda Ayala

on 15 October 2014

Comments (0)

Please log in to add your comment.

Report abuse

Transcript of ESTADISTICA

Instrumentos
Estadística Aplicada a la Investigación
Integrantes:
Ayala Esmeralda
Jimenez Nataly
Quintero Luis

Construcción de Baremos
Interpretación de pruebas estadísticas Paramétricas y No Paramétricas
Paramétricas
Confiabilidad
Validez
Se llaman así porque su cálculo implica una estimación de los parámetros de la población con base en muestras estadísticas. Mientras más grande sea la muestra más exacta será la estimación, mientras más pequeña, más distorsionada será la media de las muestras por los valores raros extremos.
Ventajas
Más complicadas de calcular.
Limitaciones en los tipos de datos que se pueden evaluar
Desventajas
No Paramétricas
Son pruebas estadísticas que no hacen suposiciones sobre la constitución de los datos de la población, no asumen acerca de los parámetros de distribución, ni se preocupan por el tipo de distribución, si no trabajan con simple ordenación y recuento.
Más poder de eficiencia.
Más sensibles a los rasgos de los datos recolectados. Menos posibilidad de errores.
Robustas (dan estimaciones probabilísticas bastante exactas).
Se refiere a la
consistencia de los datos
. En el análisis de la confiabilidad se busca que los resultados de un cuestionario concuerden con los resultados del cuestionario en otra ocasión.
Menéndez (2009)
Ventajas
Desventajas
Fáciles de usar y entender.
Eliminan la necesidad de suposiciones restrictivas de las pruebas paramétricas.
Se pueden usar con muestras pequeñas.
Se pueden usar con datos cualitativos
CONFIABILIAD
Existen diversos procedimientos para calcular la confiabilidad de un instrumento de medición.
FÓRMULAS
A veces, ignoran, desperdician o pierden información.
No son tan eficientes como las paramétricas.
Llevan a una mayor probabilidad de no rechazar una hipótesis nula falsa (incurriendo en un error de tipo II).
COEFIENCIENTE DE CONFIABILIDAD
¿Qué Debémos tomar en cuenta para usar las pruebas Paramétricas y No Paramétricas?
(Oscila entre 0 y 1)
Pruebas Paramétricas:


Las Variables tienen que ser cuantitativas y estar medidas en escalas de intervalo o razón.
Los Datos siguen una distribución Normal.
Las Varianzas son iguales
Muestras son iguales. Iguales (n > 30 )
Pruebas No Paramétricas
Procedimientos para Estimar la Confiabilidad
Medida de estabilidad (confiabilidad por test-retest)
En este procedimiento un mismo instrumento de medición (o ítems o indicadores) es aplicado dos o más veces a un mismo grupo de personas, después de un periodo de tiempo.
Confiabilidad de Formas Equivalentes (Pruebas Paralelas)
En este procedimiento
se administra dos o más versiones del instrumento
.
Las versiones son
similares
en
contenido, instrucciones, duración y otras características
.
Las versiones, generalmente dos. Son admi­nistradas a un
mismo grupo de personas
dentro de un
periodo de tiempo relativamente corto
.
Método División por Mitades
El instrumento de medición se aplica a un grupo
Datos de distribución libre (no necesariamente normal). Si un grupo tiene distribución normal mientras el otro no.
Si se trata de datos cuantitativos, ordinales o nominales.
Con varianza grande, un grupo con varianza 0 y el otro no.
Al trabajar con muestras pequeñas.
¿Cuáles son los métodos o pruebas estadísticas paramétricas más utilizadas?
Coeficiente de Correlación de Pearson y la regresión lineal

Prueba "t"

Prueba de contraste de la diferencia de proporciones

Análisis de varianza unidireccional (ANOVA Oneway)

Análisis de varianza factorial (ANOVA) Análisis de covarianza (ANCOVA
)
¿Qué es el coeficiente de correlación de Pearson?
Es una prueba estadística para analizar la relación entre dos o más variables medidas en un nivel por intervalos o razón Se simboliza por “ r “.
¿Qué es la regresión lineal?
Es un modelo matemático para estimar el efecto de una variable sobre otra. Está asociado con el coeficiente de correlación de Pearson.
¿Qué es la prueba “T” ?
Es una prueba estadística para evaluar si dos grupos difieren entre sí de manera significativa respecto a su medias. Se simboliza por “ t ”
¿Qué es la prueba de diferencia de proporciones?
Es una prueba estadística para analizar si dos proporciones difieren significativamente entre si
Si la
correlación
entre los resultados de las diferentes aplicaciones es
altamente positiva
, el
instrumento se considera confiable.
¿Qué es el análisis de varianza unidireccional ? (oneway)
Es una prueba estadística para analizar si más de dos grupos difieren significativamente entre sí en cuanto a sus medias y varianzas . La prueba “ t “ es utilizada para dos grupos y el análisis de varianza unidireccional se usa para tres, cuatro o más grupos
¿Qué es el análisis factorial de varianza?
Es una prueba estadística para evaluar el efecto de dos o más variable independientes sobre una variable dependiente. Se conoce como ANOVA ( análisis de varianza de k-direcciones).
¿Qué es el análisis de covarianza?
Es una prueba estadística que analiza la relación entre una variable dependiente y dos o más independientes, removiendo y controlando el efecto de al menos una de estas independientes
¿Qué es la Ji cuadrada o Chi Cuadrado?
Es una prueba estadística para evaluar la hipótesis acerca de la relación entre dos variables categóricas
Se simboliza por x2
Hipótesis a probar:
Correlaciónales
Variables Involucradas:
Dos
Nivel de medición de las variables:
Nominal u ordinal (o intervalos o razón reducida a ordinales).
La Chi cuadrada se calcula a través de
una tabla de contingencia o tabulación cruzada, de dos dimensiones
y cada una representa una variable.
¿Qué son los coeficientes de correlación e independencia para tabulaciones cruzadas?
Este son otros coeficientes para evaluar si las variables incluidas en la tabla de contingencia o tabulación cruzada están correlacionadas; algunos coeficientes son los siguientes:
Phi, Coeficiente de contingencia o C dePearson,V de Gramer, Lamdba ,Gamma, Tau-b de Kendall(Tau-b) , D de Somers, entre otras.
¿Qué son los coeficientes de correlación por rangos ordenados de Spearman y Kendall?
Los coeficientes rhoi de Spearman, simbolizado por rs, y tau de Kendall, simbolizado como t, son medidas de correlación para variables en un nivel de medición ordinal, de tal modo que los individuos u objetos de la muestra pueden ordenarse por rangos o jerarquías.

Ambos coeficientes varían de -1.0 (correlación negativa perfecta) a +1,0 ( correlación positiva perfecta) Estadísticas sumamente perfecta para variables ordinales
La Ji cuadrada o Chi cuadrada. 


Los coeficientes de tabulaciones cruzadas. 
Los coeficientes de correlación para rangos ordenados de Spearman y Kendall.

¿Cuáles son los métodos o pruebas
estadísticas no paramétricas más
utilizadas?
El instrumento se dividen en dos (2) mitades
Cada mitad se califica independientemente
Se correlaciona puntuaciones y se determina confiabilidad
Resultados (Puntuaciones)
Resultados (Puntuaciones)
P
P'
C (0 a 1)
Al dividir los items estos se emparejan en contenido y dificultad
Confiabilidad de Consistencia Interna (Homogeneidad)
Confiabilidad KR-20. Kuder - Richardson

Coeficiente alfa de Cronbach
Este coeficiente requiere una sola administración del instrumento de medición y produce valores que oscilan entre O y 1. Se aplica la medición y se calcula el coeficiente.
Coficiente de Pearson
Formula
Tipos
Luego de encuestar a veintidós
(22) personas
que trabajan directamente con el
software Ofipro Contabilidad
dentro de la macroempresa a través de un
cuestionario dicotómico
, se obtuvieron los siguientes resultados:
Para aplicar el método se muestra la tabla de datos de una forma mas especifica, en donde se señala la opción seleccionada por los encuestados en cada pregunta. El valor asignado en la tabla como (1) indica que la persona respondió SI y el valor (0) indica que respondió NO el ítems.
Coeficiente de Pearson = -0.293. Implica una correlación negativa débil (es decir que hay relación débil e inversa entre las variables y que el incremento de unas implica la disminución de otras o viceversa).
VALIDEZ DEL INSTRUMENTO
Es una tabla de cálculos, que evita la tarea de realizar esos cálculos al público en general, o a un público específico.

Se emplea también la palabra "baremo" para dejar establecidos un conjunto de normas fijadas por una institución para evaluar los méritos personales, una escala de relevancia para establecer una posición ordenada por méritos, la solvencia de empresas, resultados de análisis, etc
Validación de contenido (1era fase a priori)
Seleccione una problemática que desee estudiar y siga las tres etapas de la validación de contenido.
 Haga una aproximación a la población o llamada también validación de respuesta.
 Realice una revisión del conocimiento disponible o validez racional (siempre que exista teoría) y construya la sistematización de variables (Matriz de operacionalización - matriz de especificación del indicador, según los formatos vistos en clase). Aquí los constructos o dimensiones y subdimensiones deben estar bien definidos según la literatura).
 Seleccione un instrumento cualquiera de algún investigador, de trabajos realizados o de alguna otra fuente y construya un instrumento para la validación de expertos o por jueces (según el formato dado por el profesor), que contenga los criterios para la validación de facie, donde cada juez evalúa de manera independiente la relevancia, coherencia, suficiencia y claridad con que están redactado los reactivos.
 Construya la matriz de coeficientes.

Muchas Gracias por su atención...
Full transcript