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Open Data Modelli di Business

seminario all'università di Bologna, 13 maggio 2013
by

Marketing Evodevo

on 15 May 2013

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Transcript of Open Data Modelli di Business

Bologna, 13 maggio 2013 ALMA MATER STUDIORUM – UNIVERSITA' DI BOLOGNA www.evodevo.it
s.deluca@evodevo.it



Via dei Castelli Romani 12/a
00040 Pomezia
tel +39 06 9108509 Stefano De Luca, CEO @stefano_de_luca for profit: guadagno diretto con prodotti o servizi
obbligo di legge: a supporto di un altro prodotto (legge 13/2012)
marketing: immagine di trasparenza, rapporto con il cliente, rapporto con le PA
dimensione etica: anche le aziende hanno un'anima (o un ottimo ufficio marketing ;-) Si sta cercando di capire quale siano i business model per gli open data Sistema Piemonte:
Modelli di business nel riuso dell'informazione pubblica (2011) http://bit.ly/HmGhkt
Deloitte:
Open growth: Stimulating demand for open data in the UK (2013) http://bit.ly/Xr9Wli
Open Data: Driving growth, ingenuity and innovation (2012) http://bit.ly/KweFic
Agenzia per l'Italia Digitale, CSI Piemonte, PoliTo et alii :
Progetto Europeo Open-Dai http://www.open-dai.eu/ supplier: fornisce i dati e li pubblica
aggregators: colleziona, organizza, aggrega e rende comprensibili i dati
developer: sviluppa software, apps
enricher: usa i dati per arricchire una propria applicazione
enabler: facilita l'uso degli open data, senza esserne direttamente un utente Tipologia di attore prodotti / servizi premium: paghi per accedere
prodotti / servizi fremium: accedi gratis, paghi per avere di piùu'
simil open source: accedi gratis, paghi i servizi a valore aggiunto, licenze meno "invasive"
rasoi e lamette: entri pagando poco o nulla, il business sta altrove - ad es. cloud services
piattaforme orientate alla domanda: rende i dati piu'ù fruibili, fremium
piattaforme orientate alla offerta: paga chi pubblica i dati
promozione del marchio: open data come marketing
sviluppo per terze parti: chi sviluppa non compare - "white label" Business Model Data is the new oil We need to find it, extract it, refine it, distribute it and monetize it David Buckingham il prodotto che vendi puo' aumentare il proprio valore se pubblichi open data
attivi servizi da terze parti -> valore aggiunto
pubblicita'
marketing, immagine di trasparenza
aumento di fiducia & reputazione Pubblicare OD delle aziende I problemi non mancano:
bassa qualita' dei dati
bassa velocita' di aggiornamento
differenze tra territori/soggetti diversi
mancanza di API
IP: composizione di licenze
es. google geocoder http://www.parkopedia.it/ http://lab.evodevo.it/roadsafety turismo, dati futouring http://www.futouring.it/ Open Data Dati pubblicati e "liberati"
si applica una licenza che ne consente il riutilizzo
CC-BY, CC-0
IODL

E' possibile usarli anche a scopo commerciale Siamo all'inizio...
c'è spazio per gli innovatori! Sei su Internet, bellezza!
Usiamo i dati di tutto il mondo! data.gov
data.gov.uk
dati.gov.it Temi caldi Apps I device mobili hanno superato in quantità i computer, e si avvicinano sempre più come potenza Data Analysis Estrazione di conoscenza da grandi quantità di dati -> Big Data -> Semantica

market analysis
ottimizzazione territoriale
analisi delle opportunità
indici di qualità <- es. OpenSanità
impatto civico <- es. OpenPolis Data Journalism Interpretare il mondo attraverso i dati
Raccontare una storia
Confrontare Sensor Data Raccolta dati dai sensori <- SmartM3, sistemi ad agenti: Jade
Information fusion
Analisi real-time <- uso di semantica, reasoning
Smart cities, smart grids I am here Perché interessa alle aziende ESEMPI DI USO DI OD Caveat L'idea è semplice, lo sviluppo di business non lo è altrettanto:

accordi commerciali
pubblicità
maintenance dei dati
rapporto con i clienti finali @end grazie per l'attenzione
manteniamoci in contatto www.evodevo.it
s.deluca@evodevo.it
@stefano_de_luca http://dati.openDataGround.it/florence Evodevo è azienda specializzata in ricerca e sviluppo ed estrazione di conoscenza.

Lavora principalmente con grandi imprese e pubbliche amministrazioni centrali.

Tra i principali diretti clienti: Finmeccanica, Telecom Italia, Poste Italiane, Engineering, Matrix, Thales, Min. Difesa e altri.

Tra gli indiretti: INPS, Min. Ambiente, Polizia, Carabieri e molti altri.

Ha progetti di ricerca co-finanziati con Agenzia Spaziale Italiana, European Defence Agency, Ministero dello Sviluppo Economico, FILAS.

Ha prodotti specifici di classificazione automatica di testi, sentiment analysis, ricerca in linguaggio naturale, pubblicazione di open data.
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