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Traficc: Semaforos Inteligentes

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Transcript of Traficc: Semaforos Inteligentes

Semáforos Inteligentes
design by Dóri Sirály for Prezi
Actualmente Medellín (Antioquia) es una de las ciudades más pobladas de Colombia
[2]
y uno de los ejes principales en su economía
[3]
. Al tener tanta concurrencia e innovación presenta diversas problemáticas, entre ellas de transporte, tales como:

- Exceso de vehículos particulares.
- Vías con exceso vehicular y tránsito lento.
- Cultura ciudadana.
- Falta de interés por transportes alternativos.
Introducción
Solución que proponemos
Contexto y problema
Soluciones previas
Soluciones en general
Desde el comienzo de la sociedad el transporte ha sido una necesidad para la humanidad, de este ha dependido gran parte del avance en el mundo. [1]
Optimización de semáforos, Medellín. [4]
Está conformado por 120 cámaras, con software de vídeo analítica en 21 intersecciones semaforizadas.

Adicionalmente, se cuenta con un software especializado en planeación semafórica que permite al personal técnico evaluar diferentes escenarios de optimización e intervención de las intersecciones viales para una mejor movilidad.
Aplicación de teoría de colas en semáforos, Pereira. [5]
Ampliación de vías.
Cultura vial.
Incentivar el uso de transporte público.
Mejorar la semaforización.
Referencias:
Medellín y su historia vial...
Objetivos generales:
Proyecciones:
(Semit Semáforos, 2008)
[1] Zimmerling Ruth. (1989). Necesidades básicas y relativismo moral. Obtenido de http://www.lluisvives.com/servlet/SirveObras/doxa/01371630233495944102257/cuaderno7/doxa7_02.pdf

[2] Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). (2005-2006). Censo general. Obtenido de http://www.dane.gov.co/index.php/poblacion-y-demografia/censos

[3] Medellín Cómo Vamos. (2015). La ciudad. Obtenido de http://www.medellincomovamos.org/la-ciudad

[4] Alcaldía de Medellín, Secretaria de movilidad de Medellín (2013). Optimización de semáforos. Obtenido de https://www.medellin.gov.co/simm/11-sistema-inteligente-de-movilidad/7-optimizacion-de-semaforos

[5] Gonzales Restrepo, M & Sepulveda Abalo, E. (Noviembre de 2010).Aplicación de teoría de colas en los semáforos. Obtenido de http://repositorio.utp.edu.co/dspace/bitstream/11059/2008/1/51982G643.pdf

[6] BCN Smart City. Semáforos inteligentes. Obtenido de http://smartcity.bcn.cat/es/semaforos-inteligentes.html

[7] Flir Traffic. Smart traffic sensors. Obtenido de http://www.flir.com/traffic/display/?id=67433

[8] Madrid Mayor. La luz azul en el semáforo. Obtenido de http://lavozdelaexperiencia.es/redsocial/2010/01/13/la-luz-azul-en-el-semaforo/


GRACIAS...
Generar un sistema de semaforización que:

Pueda identificar qué vías se encuentran con mayor tránsito para tomar decisiones en tiempo real.
Promueva interfaces para la visualización de datos estadísticos.
Minimizar la intervención del recurso humano en el control de tráfico.
Mejorar los tiempos de recorrido de los usuarios.

Una vez terminado el proyecto se logrará solucionar algunos problemas:

Por el lado de la viabilidad:
Mayor rapidez en los trayectos realizados por peatones, y vehículos en la ciudad.
Menor cantidad de accidentes.

Por el lado del proveedor del servicio:
Menor toma de decisiones por parte del equipo de trabajo.
Proveer mejores estadísticas acerca de la movilidad en la ciudad.
Optimizar el control del tráfico.

Samuel David Arenas
Sergio Giraldo Aristizabal
Juan José Martínez Velásquez
Juan Felipe Zuluaga Gómez

Ingeniería de sistemas
Universidad de Antioquia
2015
Semáforos inteligentes Barcelona. [6]
Flir Traffic, Moscú. [7]
Luz azul en el semáforo,
Madrid. [8]
http://www.iit.upcomillas.es/pfc/resumenes/4a40baa5a5a7c.pdf
Hipótesis
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