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DISEÑOS MIXTOS ESPECÍFICOS

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by

marcos hernandez

on 22 March 2014

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Transcript of DISEÑOS MIXTOS ESPECÍFICOS

Diseño exploratorio secuencial (DEXPLOS)
Diseño anidado concurrente de varios niveles (DIACNIV)
Se recolectan datos cuantitativos y cualitativos en diferentes niveles, pero los análisis pueden variar en cada uno de estos.

En un nivel se recolectan y analizan datos cuantitativos y en otro cualitativos y así sucesivamente.

Un objetivo de este diseño seria buscar información en diferentes grupos o niveles de análisis.

Por ejemplo seria:
Diseño transformativo concurrente (DISTRAC)
Conjunta varios elementos de los modelos previos:
Se recolectan datos cuantitativos y cualitativos es un mismo momento

.Se puede dar o no mayor peso a un método, pero al igual que el diseño transformativo secuencial, la recolección y el análisis son guiados por una teoría, visión, ideología o perspectiva.
Diseño explicativo secuencial (DEXPLIS)
Se caracteriza por una primera etapa donde se recaban y analizan datos cuantitativos seguida de otra donde se recogen y evalúan datos cualitativos.
La mezcla ocurre cuando los resultados cuantitativos iniciales informan informan a la recolección de datos cualitativos.
La segunda fase se construye sobre los resultados de la primera.

DISEÑOS MIXTOS ESPECÍFICOS
El diseño implica una fase inicial de recolección y análisis de datos cualitativos seguida de otra donde se recaban y analizan datos cuantitativos.
Derivativa
Recolección y análisis de datos cuantitativos se construyen sobre la base de los resultados cualitativos.
La mezcla ocurre cuando se conecta el análisis cualitativo de los datos y la recolección de los datos cuantitativos. La interpretación final es producto de la integración y comparación de resultados cualitativos y cuantitativos.
Comparativa
En su primera fase se recolectan y analizan datos cualitativos,

En la segunda igualmente se recolecta y analizan datos cuantitativos

Ambas etapas se comparan e integran en la interpretación y elaboración del reporte del estudio
Es útil para quien busca explorar un fenómeno y desea expandir sus resultados.

Ventajas :
Fácil de implementar
Etapas claras y diferenciadas
Sencillo de describir y reportar

Desventajas:
Tiempo

El caso de estudiar el soporte y servicio que se ofrece a los pacientes de un hospital
Finalmente ambas etapas se integran en la interpretación y elaboración del reporte del estudio.
Valioso en situaciones donde aparecen resultados cuantitativos inesperados o confusos.

Si se concede prioridad a la etapa cualitativa , el estudio puede ser usado para caracterizar casos a través de ciertos rasgos o elementos de interés relacionados con el planteamientos del problema y los resultados cuantitativos sirven para orientar en la definición de una muestra guiada.

Ventajas y desventajas = al diseño anterior.
Lo que lo hace diferente a los diseños secuenciales previos es que lo que guía al estudio es una perspectiva teórica mas amplia.
Diseño transformativo secuencial (DITRAS)
Incluye dos etapas de recolección de datos .

La prioridad y fase inicial pueden ser la cuantitativa o cualitativa o =.

Los resultados de la etapa cuantitativa y cualitativa son integrados durante la interpretación.
Durante la interpretación y discusión se terminan de explicar las dos clases de resultados y generalmente se efectúan comparaciones de las bases de datos.
Diseño de triangulación concurrente (DITRIAC)
Su propósito central es servir a la perspectiva teórica del investigador y en ambas fases este toma en cuenta las opiniones y voces de todos los participantes.

Una finalidad es emplear los métodos que pueden ser mas útiles para la perspectiva teórica.

Posee mismas debilidades y fortalezas que sus predecesores.
Modelo mas popular y se utiliza cuando el investigador pretende confirmar o corroborar resultados y efectuar validación cruzada entre datos cuantitativos y cualitativos.
se recolectan y analizan los datos cualitativos y cuantitativos de manera simultanea.
Ventajas:


Menor tiempo
El investigador posee una visión mas completa del problema de estudio
Obtiene las fortalezas del análisis CUAN y CUAL
Diseño anidado o incrustado concurrente de modelo dominante (DIAC)
Colecta datos simultáneamente datos cuantitativos y cualitativos pero a diferencia del diseño anterior, reside en que un método predominante guía el proyecto.
Al igual que el diseño anterior tiene las mismas ventajas.

El mayor reto del diseño es que los datos cuantitativos y cualitativos requieren de ser transformados de manera que puedan integrarse para su análisis conjunto.
Por lo tanto el método que posee menor prioridad es anidado dentro del que se considera central.

Los datos recolectados por ambos métodos son comparados y mezclados dentro del la fase de análisis.

Debilidades
Ya que los dos métodos no poseen la misma prioridad, la aproximación puede resultar en evidencias inequitativas cuando se interpretan los resultados finales.
A los pacientes se les podría dar un instrumento estandarizado para medir su nivel de que tan satisfechos están con el servicio (CUAN) y a los familiares se les haría una entrevista (CUAL); y todavía se podría ampliar el números de métodos incrustados:
medir la autopercepción de la calidad del servicio
Una vez mas, este armazón teórico se refleja desde el planteamiento del problema y se convierte en el fundamento de la elecciones que tome el investigador.
Su finalidad es hacer converger la información cuantitativa y cualitativa, ya sea "anidándola o conectándola"
Por lo tanto sus fortalezas y debilidades son las mimas que las del diseño de triangulación o el diseño anidado.
Muestreo
Se ha clasificados en dos tipos principales:
4 estrategias de muestreo esenciales:
Análisis de datos:
El investigador se ayuda de los procedimientos estandarizados cuantitativos (estadística descriptiva e inferencial) y cualitativos (codificación y evaluación temática), además de análisis combinados.
Resultados e inferencias
Una vez que se obtienen resultados de los análisis, los investigadores proceden a efectuar las inferencias, comentarios y conclusiones en la discusión.
Probabilístico (CUAN)
No probabilístico o propositivo (CUAL)
Muestreo básico

Muestreo secuencial

Muestreo concurrente

Muestreo por multiniveles
Una de las características delos métodos híbridos es la habilidad del investigador para combinar creativa mente las distintas técnicas con el fin de resolver el planteamiento del problema.
El análisis puede ser sobre los datos originales ("en bruto") o puede requerir de su transformación.
Normalmente se tienen tres tipos de inferencias: las propiamente cuantitativas, las cualitativas y las mixtas.
La inferencias deben de alcanzar consistencia interpretativa, congruencia entre si y los resultados del análisis de los datos.
Recolección de datos
El investigador debe decidir los tipos específicos de datos cuantitativos y cualitativos que habrá de ser recolectados, esto se prefigura y se plasma en la propuesta.
Aunque en el caso de los datos CUAL no puede precisarse de antemano cuantos caso y datos se recabaran.
En el reporte se debe especificar la clase de datos que fueron recopilados y atraves de que medios y herramientas.
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