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Redes neuronales vs Sistemas expertos

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by

Julio Orellana

on 1 April 2015

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Transcript of Redes neuronales vs Sistemas expertos

Redes Neuronales
Una red neuronal trata de adaptar de la biología, los siguientes conceptos:
• Auto-organización y la capacidad de aprender.
• Capacidad para generalizar.
• Tolerancia a Fallos

Diferencias
Los sistemas expertos necesitan de la intervención de un humano mientras que las redes neuronales no.
Las redes neuronales pueden aprender a reconocer patrones.
Los sistemas expertos no pueden aprender por si mismos.
Conclusión
El estudio de las redes neuronales humanas fue lo que dio el punto de partida a este nuevo campo informático.
Permiten la optimización de procesos y recursos de una empresa.
Una infinidad de usos en el futuro.
Sistemas Expertos
Trabajo de Investigación
Redes Neuronales y Sistemas Expertos
Son una rama de la Inteligencia Artificial.
Permiten almacenar datos y conocimiento, sacar conclusiones lógicas, tomar decisiones, aprender de la experiencia.

Capacidades de un Sistema Experto
 Pueden resolver problemas muy difíciles tan bien o mejor que los seres humanos
 Pueden contemplar múltiples hipótesis en competición simultáneamente.
 Pueden explicar por qué están formulando una pregunta .
 Pueden justificar sus conclusiones.
Ejemplo
Akinator utiliza la red Bayesiana, basado en la teoría de Bayes.
Ejemplo
Integrantes

Joaquin Antunez
Ignacio Jara
Julio Orellana
Profesor

Rodrigo Toledo de los Santo
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