Loading presentation...

Present Remotely

Send the link below via email or IM

Copy

Present to your audience

Start remote presentation

  • Invited audience members will follow you as you navigate and present
  • People invited to a presentation do not need a Prezi account
  • This link expires 10 minutes after you close the presentation
  • A maximum of 30 users can follow your presentation
  • Learn more about this feature in our knowledge base article

Do you really want to delete this prezi?

Neither you, nor the coeditors you shared it with will be able to recover it again.

DeleteCancel

REPRESENTACION DEL CONOCIMIENTO

No description
by

GHEIVER RIOS

on 12 September 2014

Comments (0)

Please log in to add your comment.

Report abuse

Transcript of REPRESENTACION DEL CONOCIMIENTO

REPRESENTACION DEL CONOCIMIENTO
INTRODUCCION
En esta presentación se exploran algunas de las técnicas usadas para representar el conocimiento de un dominio de la realidad e n la computación inteligente y diversas estrategias para su tratamiento o manipulación. El conocimiento desempeña un papel fundamental en l as aplicaciones de la IA, y sus representación sigue siendo un campo de continuo interés por parte de los investigadores de esta área.
BASE DE CONOCIMIENTO
Una base de conocimiento es un deposito de la información que poseemos sobre unos objetos y sus relaciones , dentro de un dominio especifico del mundo real. El contenido en una base de conocimiento sera generalmente de distintos tipos , y admitira por lo tanto diversas formalizaciones para su representación y manipulación.
la forma mas inmediata de representar el conocimiento de forma adecuada para ser tratado computacionalmente es mediante simbolos. Un simbolo es un numero o cadena de caracteres que representan un objeto o una idea.
LOGICA CLASICA
La logica formal es un lenguaje que tiene su propia sintaxis, la cual define la forma de enunciar sentencias y de obtener semantica asociada, es decir el significado de esas expresiones formales.
MUCHAS GRACIAS
EXISTEN DOS GRANDES APROXIMACIONES PARA ABORDAR LA REPRESENTACION
DEL CONOCIMIENTO QUE SE DENOMINA DE FORMA GENERAL SIMBOLICA Y NO SIMBOLICA.
PROCESAMIENTO SIMBOLICO
El procesamiento simbólico es importante en SE, debido a que las primitivas de conocimientos, se almacenan mediante el uso de representaciones simbólicas. Es útil que en los lenguajes de programación para SE puedan tratar libremente con `cosas' sin estar comprometido con la composición de dichas cosas.
APROXIMACION NO SIMBOLICA
Es otra perspectiva desarrollada para modelar la inteligencia del cerebro, tambien se conoce como paradigma conexionista , en gran parte debido a que su formulacion mas popular ha sido de las redes neuronales. Tiene menos que ver con la computacion simbolica y mas con la inteligencia natural o humana.
REPRESENTACION PROCEDURAL
La forma mas comun de representar el conocimiento en una computadora es usar un sistema procedural. Es decir, representar de forma implicita el conocimientoo de un problema en una serie de procedimientos enunciados mediante sentencias en un determinado lenguaje de programacion.
REPRESENTACION RELACIONAL
otra forma de representar el conocimiento es mediante relaciones. De hecho, se asemeja a la forma de almacenar la informacion de los seres humanos para algunas de sus aplicaciones, sobre todo en ambitos comerciales, de negocios, etc. Es fuertemente dependiente del tipo de informacion con el que se trabaje.
REPRESENTACION JERARQUICA
es un modelo de datos en el cual los datos son organizados en una estructura parecida a un árbol. La estructura permite a la información que repite y usa relaciones padre/Hijo: cada padre puede tener muchos hijos pero cada hijo sólo tiene un padre. Todos los atributos de un registro específico son catalogados bajo un tipo de entidad
LA LOGICA PROPOSICIONAL
La forma mas basica de la representacion logica del conocimiento es la boleana o proposicional. cada proposicion o hecho es reprentado, por un simbolo (variable proporcional) del que se evalua su verdad (V) o falsedad (F).
LA LOGICA DE PREDICADOS
permite "predicar" o enunciar algo sobree los objetos, es decir, definir atributoss y relaciones entre elementos. Es una de las mas utilizadas dentro del campo de la IA por que permite distinguir las propiedades y relaciones de los objetos de los que se predica o se aplica
MARCOS
Otra forma de representacion del conocimiento son los marcos. una marco es una colecion de atributos que define el estado de un objeto y su relacion con otros marcos, es decir con otros objetos.
los marcos suelen estar organizados jerarquicamente. Los marcos pueden ser:

CLASES
que representan conceptos o entidades generales.
INSTANCIAS
concreciones o ejemplos particulares de las clases.

REDES SEMANTICAS
Se utilizan para definicr el significado de un concepto mediante su relacion con otros conceptos. para representarlas se suele utilizar una estructura de grafos de datos donde los conceptos se representan en los nodos y los enlaces definen las relaciones entres ellos.
REDES BAYESIANAS
Una red bayesiana, red de Bayes, red de creencia, modelo bayesiano (de Bayes) o modelo probabilístico en un gráfico acíclico dirigido es un modelo gráfico probabilístico (un tipo de modelo estático) que representa un conjunto de variables aleatorias y sus dependencias condicionales a través de un gráfico acíclico dirigido (DAG por sus siglas en inglés). Por ejemplo, una red bayesiana puede representar las relaciones probabilísticas entre enfermedades y síntomas. Dados los síntomas, la red puede ser usada para computar las probabilidad de la presencia de varias enfermedades.
Full transcript