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Copy of ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOS

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by

Nicolás Ramirez

on 13 May 2013

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Transcript of Copy of ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOS

ANALISIS DE DATOS
CUANTITATIVOS REVISAR EL PROCESO PARA ANALIZAR LOS DATOS ESTADISTICOS CUANTITATIVOS
REFORZAR LOS CONOCIMIENTOS ESTADISTICOS
COMPRENDER LOS PRINCIPALES METODOS ESTADISTICOS
DIFERENCIAR LA ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y LA INFERENCIAL OBJETIVOS ¿QUE PROCEDIMIENTO
SE SIGUE PARA ANALIZAR CUANTITATIVAMENTE LOS DATOS? PASO 1: SELECCIONAR
UN PROGRAMA DE ANALISIS
PASO 2: EJECUTARLO PASO 3: EXPLORAR
DATOS ALGUNOS CONCEPTOS
ESTADISTICOS Deben ejecutar al menos estos tipos de estadisticas
basicas.
regresion lineal y multiple
analisis de varianza
diagramas de dispersion
confiabilidad
etc Formular la pregunta de investigación
Visualizar los alcances.
Establecer la hipotesis
Definir las variables
Elaborar un instrumento
Recolectamos nuestros datos variables de la matriz: columnas o items
variables de la investigación: las propiedades medidas en forma de hipotesis (edad, sexo)
variable compuesta: varias variables o items EL ANALISIS DEPENDE DE:

NIVEL DE MEDICIÓN
LA MANERA EN COMO SE FORMULA LA HIPOTESIS
LOS ITEMS DE INVESTIGACIÓN ESTADISTICA
DESCRIPTIVA
PARA CADA VARIABLE DISTRIBUCIÓN
DE FRECUENCIAS
LA MEDIANA
LA MEDIA ¿CUALES SON LAS MEDIDAS
DE VARIABILIDAD? Estas indican la dispersión de los datos. son intervalos que designan distancias de unidad en la escala.
EL RANGO: Diferencia entre puntación mayor y puntuación menor.
DESVIACIÓN STANDAR: Promedio de las desviación de las puntuaciones con respecto a la media.
VARIANZA: desviación standar al cuadrado s^2 ESTADISTICA DESCRIPTIVA LA ASIMETRIA: estadistica necesaria para saber cuanto se parece nuestra distribución a una distribución teorica llamada curva normal
CURTOSIS: se refiere si es plana o picuda RAZONES
Y TASAS RAZON: la relación entre dos categorias
ejm: 60 hombres 30 mujeres; 60/30; razon: 2
TASA: relación entre numero de caso o frecuencia y el numero de observados
ejm: # nacidos /# habitantes *1000
10000/300000*1000; tasa 33,3 PASO 4: EVALUAR LA
CONFIABILIDAD Y VALIDEZ
LOGRADA POR EL INSTRUMENTO CONFIABILIDAD: medida de estabilidad puede ser calculada aplicando la prueba dos veces
METODOS DE FORMA ALTERNATIVA: coeficiente de correlación entre el resultado de dos pruebas equivalentes
METODO DE MITADES PARTIDAS: coeficiente de correlación entre las metidades de las pruebas equivalentes LA VALIDEZ Se obtiene por la medida del instrumento y que las muestras sean representativas
por el analisis de estas de parte de expertos PASO 5: ANALISIS ESTADISTICO
INFERENCIAL ES LA PROPOSICIÓN RESPECTO A UNO O VARIOS PARAMETROS. CON LA PRUEBA DE HIPOTESIS, SE DETERMINA SI ESTA ES CONGRUENTE CON LOS DATOS OBTENIDOS
DISTRIBUCIÓN MUESTRAL: conjunto de valores sobre una estadistica calculada
NIVEL DE SIGNIFICANCIA: nivel de probabilidad de equivocarse
oscila entre 0 y 1 PRUEBA DE HIPOTESIS ANALISIS PARAMETRICOS: se debe partir de la distribución poblaciónal y el nivel de medición si es por razón o intervalos PEARSON, ANOVA, PRUEBA T
ANALISIS NO PARAMETRICOS: las variables no son necesariamente medidas en intervalos PASO 6: ANALISIS
ADICIONALES
PASO 7: PREPARAR
LOS RESULTADOS COEFICIENTE DE
CORRELACIÓN DE PEARSON
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