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Temas 5,6 y 7 metodología de la investigación

Profesor: Isaac Martínez, Equipo: Díaz, Castillo, Estrada, Jacobo y Lozoya
by

Mariana Jacobo

on 13 March 2015

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Transcript of Temas 5,6 y 7 metodología de la investigación

alcance del estudio
Repaso metodología
Parámetros de medición
Tema 6: Trabajo de campo de la investigación cuantitativa
Muestra: Subgrupo de la población
Instrumentos recolección de información
Recolección de información
Diseño de un instrumento
Informe
Tema 5: Investigación cuantitativa, formulación de hipótesis y definición de variables
Hipótesis
Probando una hipótesis
Distribución muestral:
valores sobre una estadística calculada de todas las maneras posibles.
Nivel de significancia:
nivel de probabilidad para equivocarsey el investigador determina desde un principio.
Gráficas de distribución de frecuencia
Medidas de tendencia central:
-Media: es el promedio
-Mediana: número que queda en el centro
-Moda: el número que mas se repite
Medidas de Variabilidad:
-Rango: indica la extensión total de los datos en la escala
-Desviación estandar: promedio de los números respecto a la media
-Varianza: corresponde a la distribución de los números.
Previo o muestra:
Población conjunto de todos lo datos que concuerdan con las especificaciones
Variables
. Se utilizan para designar cualquier característica de la realidad que pueda ser determinada por observación y varía de una observación a otra.
Tema 7:análisis e interpretación de datos y conclusiones
Definir el problema de análisis:
puede ser Word, Excel, etc.
Ejecutar el programa:
hacer todo el proceso
Explotar los datos:
conocer los resultados
Estadística descriptiva:
describe los datos obtenidos para cada variable
asimetría:
cómo es la curva que tiene la grafica
Curtosis:
Indica lo plano o picudo que va a estar la curva
son explicaciones tentativas del fenómeno investigado, pueden ser o no verdaderas e involucran a dos o más variables. Son proposiciones que están por comprobarse
Exploratorios: cuando se examina un tema poco estudiado
Descriptivos: cuando queremos especificar características importantes de algún fenómeno
Correlacionales: cuando asociamos variables mediante un patrón predecible.
Estudios explicativos: cuando buscamos establecer las causas de un suceso
Sirven para...
Guiarnos en una investigación
Tienen función descriptiva y comparativa
Prueba y sugiere teorías
Deben ser...
Refiriéndose a una situación actual
Las variables comprensibles y concretas
Términos observables y medibles
Estar relacionadas a técnicas disponibles para probarlas
Tipos de hipótesis
• Hipótesis de investigación: buscan relación entra varibles.
*Descriptivas: intentan predecir un dato o valor.
*Correlacionales: explican la relación entre dos variables.
*De diferencia de grupos: su finalidad es comparar grupos.
*Causales: establece relaciones causa-efecto:
-Bi-variadas: una depende de la otra.
-Multivariada: una variable independiente y varias dependientes.
• Hipótesis nulas: niegan relación entre variables.
• Hipótesis alternativas: posibilidades diferentes ante hipótesis de investigación y nula.
• Hipótesis estadísticas: datos numéricos.

Tipos de variables:
• Independiente; cambios de esta variable determinan los cambios de otra.
• Dependiente: es afectada por una variable independiente.
• Interviniente: se interpone entre variable independiente y una dependiente.
• Continua; cuando un fenómeno puede tomar distintos valores cuantitativos.
• Discretas: establecen categorías entre elementos.
• Individuales: características de los inviduos:
*Absolutas: incluyen edad e ingreso.
*Relacionales: enlazados con la popularidad.
*Comparativas: es el valor que establece un grupo.
*Contextuales: propiedades de un colectivo.
• Colectivas: distinguen a un grupo.
*Analíticas: operaciones matemáticas.
*Estructurales: relación social entre el colectivo.
*Extrañas: no está relacionada con el propósito de estudio.

Objetivo general: seleccionar casos representativos para generalizarlos
Tipos de muestra:
Probabilística
Subgrupo de pobl
a
ción. Tienen l
a posibilidad de ser elegidos.
1. Calcular tamaño de la muestra
*Probabilística estratificada (dividida en segmentos)
*Probabilística por racimos (determinados en lugares específicos)
2. Seleccionar los elementos muestrales (casos)
-No probabilística/Dirigida: No depende de la probabilidad, sino de las características de la investigación.
*Muestreo al azar: por marcado telefónico (área geográfica)
*alcance del estudio: Elije adecuadamente a personas.
*Confiabiliad: Grado en que un instrumento produce.
*Resultados coherentes.
*Validez:
-Evidencia relevante con el contenido
-Evidencia relevante con el criterio
*Validez concurrente
*Validez predictiva
-Evidencia sobre la validez del constructo
*Objetividad
*Tr
ansito de la variable a ítem
*Codificación
*Niveles de Medición
-Nominal
-Ordinal
-Intervalos
-Razón
*Esc
alas para medir actitudes
-Escala Likert (Mide la reacción de la persona)
*Cuestionarios
*Diferencial semántico
*análisis de estudios cuantitativo
*Observación
*Inventarios
*Datos secundarios
*Pruebas de estadística descriptiva e inferencial
Describe los datos, valores o puntaciones
Probar hipótesis y estimar parámetros
Desarrollo de conclusiones y elaboración de los reportes:
Razones por la cual surgió la investigación.
Usuarios del estudio
Contexto en el que se desarrolló dicha investigación
.

Portada: título, autores, institución, lugar y fecha de entrega
Índices: tablas de contenido, capítulos, apartados y sub apartados
Resumen: contenido esencial del trabajo (problema, hipótesis, resultados y principales conclusiones).
Cuerpo del contenido:
• Introducción
• Revisión de la literatura
• Método
• Resultados
• Discusión
Referencias bibliográficas: las fuentes que se consultaron en cada uno de los pasos, para recabar información.
Apéndices: se pueden escribir con mayor profundidad algunos apartados con el simple objetivo de distraer al lector.
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