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PRESENT-II-COLOQ-IIBI

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Savo Gor

on 11 November 2013

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II Coloquio de Investigación Bibliotecológica y de la Información

Aportaciones del Positivismo y del Paradigma Cuantitativo a la Metría de la Información y del Conocimiento Científico

Salvador Gorbea-Portal
IIBI, UNAM

Introducción

El concepto de paradigma de investigación en las
Ciencias Sociales

El positivismo y el paradigma cuantitativo

Presencia del paradigma cuantitativo en las Ciencias bibliotecológica y de la Información

Aportaciones a la Metría de la Información y del
Conocimiento Científico

Consideraciones finales
Mide fenómenos con la ayuda de la modelación matemática y estadística, prueba hipótesis y realiza análisis deductivos y de causa -efecto
El concepto de paradigma de investigación en las Ciencias Sociales
Principales coincidencias que permiten con cierta precisión caracterizar un paradigma de investigación, a saber:

Una determinada manera de concebir e interpretar la realidad.

Una visión del mundo compartida por un grupo de personas .

Su carácter normativo en relación con los métodos y técnicas de investigación a utilizar (Toro y Marcano, 2005:7).
• La teoría debe ser universal no limitada en contexto.
• La ciencia es neutra
• El mundo social existe como un sistema de variables
• El conocimiento debe ser formalizado con variables personalizadas y
seleccionadas de manera precisa en las que se manifiesta la causalidad
• La estadística es muy importante como instrumento para la identificación
de datos (Gómez-Armijo, 2006)

Contenido
El Paradigma Cuantitativo
El positivismo ha guiado el diseño y aplicación de métodos de investigación científica en Ciencias Bibliotecológicas y de la Información.
El paradigma cuantitativo fundamentado con fuertes bases en el positivismo, neopositivismo y pospositivismo se caracteriza por: medir fenómenos, utilizar estadísticas, probar hipótesis, realizar análisis causa-efecto,

Los procesos que se realizan bajo este paradigma son secuenciales, deductivos, probatorios y de análisis de la realidad objetiva.



Explora fenómenos a profundidad, se conduce básicamente en ambientes naturales, los significados se extraen de los datos y no se fundamenta en la estadística
Cualitativo
Cuantitativo
El positivismo nos ha dejado más sabio. Estimuló el debate que rodea al valor de otros paradigmas y métodos de investigación. Propició la necesidad de examinar los supuestos filosóficos que sustentan los medios de investigación y la práctica profesional.

El paradigma cuantitativo ha propiciado notablemente el desarrollo científico de las CBI en general y en particular de los EMI, más allá de la crítica antagónica que ha prevalecido desde el el paradigma cualitativo.

En la actualidad se defiende la postura de la diversidad complementaria en la que se sostiene que los paradigmas no son competitivos sino complementarios y que resultan igualmente apropiados para la solución de problemas de investigación y la generación de conocimiento.
Gracias por su atención
Salvador Gorbea-Portal
IIBI, UNAM
portal@unam.mx
Instituto de Investigaciones Bibliotecológicas y de la Información, UNAM
Aunque este mismo debate ha sustentado lo inadecuado de este paradigma para hacer frente a los contextos socio-políticos y culturales más amplios de este campo disciplinar.
Introducción (Cont.)
En las Ciencias Sociales los paradigmas y corrientes filosóficas que se pueden identificar con mayor o menor presencia son: el
cuantitativo
(positivismo, neopositivismo, pospositivismo), el
cualitativo
(constructivismo, fenomenológico, naturalista, interpretativo, etnográfico) y el
Mixto
(Socio-crítico)
Otras definiciones
de paradigma
El Positivismo y el paradigma cuantitativo
Introducción
Thomas Kuhn (1923-1996) "La estructura de las revoluciones científicas" (1962) señala:…
.me asombré ante el número y el alcance de los desacuerdos patentes entre los científicos sociales, sobre la naturaleza de problemas y métodos científicos aceptados (……) que desde entonces llamo "Paradigmas" (......) Considero a estos como realizaciones científicas universalmente reconocidas que, durante cierto tiempo, proporcionan modelos de problemas y soluciones a una comunidad científica
(Kuhn, 1975:13; citado por Toro y Marcano, 2005:3).
Presencia del positivismo y del
paradigma cuantitativo en las
Ciencias Bibliotecológica y de la Información
Aportaciones del Positivismo y del Paradigma cuantitativo a la Metría de la Información y del Conocimiento Científico
El Positivismo
Consideraciones Finales
La teoría empirista del conocimiento que subyace en el positivismo ha sido examinada y debatida por propios y extraños, sin embargo esta fundamentación epistemológica de la investigación en estas disciplinas continúa siendo adecuada en muchas de sus esferas.
Los métodos cuantitativos han sido aplicados satisfactoriamente en las CBI en áreas tales como:

Circulación de documentos.
Creación y desarrollo de colecciones.
Búsqueda y recuperación de información.
Aspectos técnicos-administrativos y la toma de decisiones.
La Metría de la Información y del Conocimiento Científico
El desarrollo de la ciencia moderna se ha visto influenciado por distintas corrientes de pensamiento, tales como el
empirismo, el materialismo dialectico e histórico, el positivismo, la fenomenología, el estructuralismo
; a partir de los cuales se han desarrollado diferentes enfoques o paradigmas como consecuencia de la necesidad de enfrentar nuevas formas en el proceso de generación de nuevo conocimiento.
......Una manera de concebir al mundo; un conjunto de creencias y premisas respecto a la naturaleza de éste (Greene, 2007; citado por Hernández, Fernández y Baptista, 2010)

….. Los paradigmas investigativos pueden entenderse como un conjunto de creencias y actitudes, como una visión compartida de un grupo de científicos que explican una metodología determinada (Gómez-Armijo, 2006)
El positivismo define la concepción del mundo con exigencia propia independiente de quien lo estudia; está gobernado por leyes que permiten explicar, predecir (pronosticar) y controlar los fenómenos del mundo natural, que pueden ser descubiertos y descritos de manera objetiva y libre de valoraciones o especulaciones de los investigadores. Su lógica metodológica es la hipotética deductiva, válida para todas las ciencias.
.
.
.
.
.
Premisas del Positivismo
Estas características le ofrecen bondades tales como:
generalización de resultados, tener control sobre los fenómenos investigados, así como precisión, réplica y predicción (pronóstico)
con los datos y procesos que investiga.
VS
Aplicaciones:
Investigación de Operaciones
Modelación Matemática
Probabilidades y Estadística
Programación Lineal
Teoría de la Evaluación
Números Índices
Teoría y Cálculo de muestras, entre otras.
Productividad de autores, concentración - dispersión, obsolescencia de la información, crecimiento exponencial de la ciencia y de la información, evaluación de fondos, fuentes, recursos, servicios, instituciones científicas y de información.
Método Científico:
es la estrategia de la investigación afecta a todo el ciclo y es independiente al tema de estudio.
Principales aportaciones
Métodos de investigación:
Empíricos:
Observación científica, la medición, el experimento, la recolección de información y el criterio de aspectos.
Teóricos:
Analítico-sintético, Histórico-lógico, inductivo-deductivo, hipotético-deductivo, modelación y el sistémico.
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