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Learning Analytics

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by

Andrea Lißner

on 5 January 2014

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Transcript of Learning Analytics

Wie sich neue Schlüsseltechnologien auf Lehre und Lernen auswirken
Learning Analytics
Definition von G. Siemens
On the horizon:
New trend or business as usual?
Marktanalysen --> Webanalytics (Web-Tracking-Tools)
Amazon, Google, Facebook
Analyse von Social Media Aktivitäten
quantify yourself
http://twittercounter.com/ --> Statistik über Twitter Aktivitäten
http://spon.de/vfq4j
Ziele und Potenziale
Beispiele
Austin Peay University: Degree Compass
Literatur
Ferguson, R. (2012). The State of Learning Analysis in 2012: A Review and Future Challanges. Technical Report KMI 12-
Romero, C. (2010) Educational Data Mining: A Review of the State of the Art - in: Systems, Man, and Cybernetics, Part C: Applications and Reviews, IEEE Transactions on, 40.


Links:
http://www.educationaldatamining.org/
http://opco12.de/files/2012/06/Ebner_OPCO_2012.pdf
Horizon Report 2013
MOOCs
Tablet Computing

< 1 Jahr
3/4 Jahre
Game Based Learning/
Gamifizierung
Wearable Technology
3D Printing

2/3 Jahre
Learning Analytics
Learning Analytics is the use of intelligent data, learner-produced data, and analysis models to discover information and social connections, and to predict and advise on learning.
George Siemens (2010) http://www.elearnspace.org/blog/2010/08/25/what-arelearning-analytics
Educational Data Mining
Educational data mining (EDM) is a field that exploits statistical, machine-learning, and data-mining (DM) algorithms over the different types of educational data. Its main objective is to analyze these types of data in order to resolve educational research issues.
(Romero, C. (2010) Educational Data Mining: A Review of the State of the Art - in: Systems, Man, and Cybernetics, Part C: Applications and Reviews, IEEE Transactions on, 40, p. 601 - 618
http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/f/f0/DARPA_Big_Data.jpg/800px-DARPA_Big_Data.jpg
http://0.academia-photos.com/22425/7510/7171/s200_crist_bal.romero.gif
https://www.apsu.edu/academic-affairs/degree-compass-and-my-future
Software findet für den Studierenden die Seminare, die am ehesten seinen Talenten entsprechen
trifft Vorhersagen über die Passfähigkeit des Kurses für die Lernziele des Studierenden
SHERPA (Service-Oriented Higher Education Recommendation Personalization Assistant)
Saddleback Community College
führt den Studierenden durch das Studium, indem es frei Seminare ausfindig macht, die auf das Profil des Studierenden passen
Daten: Arbeitszeiten, Präferenzen hinsichtlich SeminarleiterIn oder KommilitonInnen
Zeithorizont: 2 bis 3 Jahre
Educational Datamining (EDM) ist eine Disziplin, die Algoritmen des E-Learning und der intelligenten Datennahme und -aufbereitung nutzt, um verschiedene, mit Lernen in Verbindung stehende Daten, statistisch auszuwerten.
Das zentrale Ziel ist die Analyse der Daten, um Fragestellungen in der Bildungsforschung zu lösen.
Bedarfe des Lernenden erkennen und individuelle Unterstützung bieten
LERNERTYPEN
adaptive Lernumgebungen gestalten und eine gute Usability von Lernsoftware sicherstellen
auf politischer Ebene: Prüfung von Erfolg und Nachhaltigkeit von Förderprogrammen
TECHNIK
BILDUNGSPOLITIK
SONDERWEGE
Social learning analytics
Bedenkliches
soziale Netzwerkanalyse gibt Aufschluss über die Verbindungen und Knoten der Beziehungen zwischen den Lernenden, Betreuenden und Ressourcen
De Laat, Lally, Lipponen & Simons, 2007: http://ijcscl.org/_preprints/volume2_issue1/delaat_lally_lipponen_simons_2_1.pdf)
Lerngewohnheitenin eiuner partizipativen Online Kultur
Inhaltsanalysen
Datenströme
Geodaten
Diskursanalyen
Absolventenzahlen erhöhen
Motivation
Lernprozesse effektiver gestalten
WEBSITES
Mixpanel
Socrato
Userfly
Gephi
SNAPP
LOCO Analyst
http://farm4.staticflickr.com/3040/2952474645_aa8e63b2a4.jpg
http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/db/Girl_learning_English_in_Shanghai.jpg/800px-Girl_learning_English_in_Shanghai.jpg
http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/3/3d/Universidade_Federal_do_Parana_4_Curitiba_Parana.jpg
http://farm4.staticflickr.com/3313/3253717612_86899b6368.jpg
Datenschutz: Welche Daten besitzen pädagogische Relevanz? Welches werden missbräuchlich erhoben?
Reaktion: Wie lässt sich eine unmittelbare Reaktion realisieren?
Lernprozesse generalisierbar?
Wer bestimmt, was "erfolgreich" ist?
Wie Lernprozesse erfassen, die nicht mit standardisierten Werkzeugen stattfinden (informelles Lernen)?
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