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ITN 2012 ver 1.0

Apriti Dato! Tecnologie semantiche per gli open data. Presentazione alla conferenza ITN Expo 2012, Infrastructures and Technologies for the Smart City
by

Marketing Evodevo

on 25 September 2013

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Transcript of ITN 2012 ver 1.0

I dati al microscopio
Dove recuperare i Dati?

Come scegliere le fonti?

Come organizzare
le informazioni?
permette di organizzare le informazioni per aree semantiche..

...e indirizzare le risorse verso i canali più adeguati!
Analisi di dominio
Struttura del dominio
Come ricostruire i dati?

Come convertire in modo veloce i formati?
Metadata Model
Stefano De Luca
Sembra facile ma non lo è..
costruire Ontologie
per organizzare i dati
(OpenGov) data
open
(Govdata)
CSV
Apriti Dato!
I dati pubblicati sono troppi ed esposti tutti insieme..

come cerco quello che mi interessa?
Il formato dei dati non sembra riusabile
..Allora a cosa servono?
Quali sono i dati OpenGov? come ascolare le preferenze dei cittadini?
@stefano_de_luca
Sito Web: http://www.evodevo.it/
eMail: info@evodevo.it

Via dei Castelli Romani 12/a
00040 Pomezia
tel +39 06 9108509
evodevo è specializzata in sistemi basati su
intelligenza artificiale:
semantic web
Geographical reasoning
data e text mining,
business intelligence e
DSS - sistemi di supporto alle decisioni.
PRINCIPALI CLIENTI DIRETTI
CEO
Evodevo
OpenKnowledge
Process
Commercial reuse
(OpenGov) data
Commercial reuse
descrivere le risorse attraverso i metadati nell'Ontologia
XML
RDF/OWL
un modello linked per i dati

aperti
Quali formati migliorano il riuso?
Come garantire l'interoperabilità dei servizi basati sui dati?
Ridefinire le tabelle dati
Conversione automatica dei formati
interoperabilità nazionale
e internazionale
caratteristiche semantiche
di identificazione del contenuto
un esempio...
(OpenGov) data
open
(Govdata)
(OpenGov) data
Commercial reuse

Aiutare gli Enti Pubblici a raggiungere un processo Open di qualità

Definire gli standard per gli (OpenGov)data ai cittadini

Utilizzare le tecnologie semantiche per trasformare i dati in conoscenza libera.
To Do List
Accesso pubblico ai cittadini
per gli enti
Caricamento e conversione automatica in OpenData
standards
Libero Dato
Analisi download e riuso
Analisi dell'organizzazione e delle tipologie dati
Chi vede i dati?
quali preferisce?
Geocodifica OpenData
Ricerche Location-Based
Il risultato dell'esperienza...
Un Dato Libero?
Il frutto della conoscenza
Sfruttiamo i dati UK per valutare la sicurezza delle reti stradali urbane
Visualizzazione gov.UK dataset incidenti stradali
Smart Community per Smart OpenData
Indentificare le aree pericolose
Visualizzare la densità degli incidenti
Rilevare e intervenire sulle anomalie
xls??
pdf??
OWL/RDF
DA..
..A
Schemi di conversione XSD
Creazione di regole di
conversione Linked RDF
Grazie a tutti !
Garantisce la Provenienza del dato e dei contenuti
Pannello di pubblicazione dataset
Scegliere cosa pubblicare e quando!
Metadata Editing tool
Migliorare il riuso
Content Curator support
Estrazione Metadati
Classificazione contenuti
Feedback analysis
Analisi del dominio
Struttura della conoscenza
Sistemi di ricerca intelligente
Dove troviamo i dati?
Quali casi d'uso dei contenuti?
Come modellare i processi interni?
Come associare i contenuti ai processi?
Analisi dei processi e Knowledge Audit
Rendere esplicita la conoscenza a partire da chi la produce e la gestisce !
Capire come i sistemi di gestione della conoscenza organizzano i contenuti prodotti
Analisi della struttura
della conoscenza
Quali processi interni/esterni veicolano la conoscenza
KEY People !!
Analisi dei contenuti
Rendere esplicita la conoscenza a partire dai contenuti prodotti e da esperti del dominio
Una conoscenza organizzata è una conoscenza funzionale
Ontologia
rappresenta al meglio le relazioni semantiche tra i contenuti
Permettono di descrivere ogni risorsa attraverso le sue caratteristiche ricavate dall'Ontologia
Sfrutta l'analisi dei concetti per associare alla nuova risorsa i metadati più adeguati tra quelli contenuti nell'Ontologia
Come rendere chiara e funzionale la conoscenza prodotta?
Come rendere chiaro e usabile il dato?
Come mantenere aggiornata l'Ontologia?
Come sfruttare i metadati esistenti per descrivere nuove risorse?
Come formulare le query di ricerca?
Come essere guidati nella ricerca delle risorse?
FACETED SEARCH
QUERY EXPANSION
CORRELATI E SIMILI
mamma
madre
puerpera
famiglia
figli
allattamento
latte
congedi parentali
borse di studio
Partendo dalle ontologie si può arricchire la ricerca a testo libero tramite Query Expansion Semantica
Dato un termine, si trovano
sinonimi,
termini tecnici
termini di cui fa parte,
termini collegati
Così è possibile anche per non esperti trovare tutte le informazioni
Dalle ontologie alla navigazione ad aspetti (facets)
Muoversi tra concetti tramite le relazioni
Espandere la competenza dell'utente proponendo connessioni
Da Ontologie più information retrieval si possono trovare i docuementi simili a quello che si sta guardando
Si permette di ampliare le conoscenze

Ancora: NDD Near Duplicate Detection, per trovare spezzoni di testo replicati su più documenti o pagine
Non sempre i testi che si propongono sono validi per tutti i lettori

Evodevo ha progettato algoritmi capaci di dare un'indicaizione precisa della difficoltà di comprensione di un testo, specifici per l'Italiano, sia per il web che per mobile/apps

Indica i termini o paragrafi che possono creare problemi e si integra con il processo di redazione
Come produrre contenuti facilmente comprensibili?
E per quale utenza?
Attraverso l'analisi dei concetti presenti nei commenti è possibile di capire i sentimenti e le opinioni di chi scrive, quali l'apprezzamento, la mancata soddisfazione, se si fanno proposte o domande.

Da queste informazioni è possibile derivare analisi, intelligence, web reputation, osservatori reputazionali.
Come interpretare automaticamente le opinioni degli utenti?
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